介绍：目前微软还没有跨平台桌面程序的开发框架。github上有一个团队开始自行研发跨平台桌面框架，其中一款叫avalonia。avalonia 采用 Xaml+C#，类似于wpf，可运行于.netframework，.netcore，是相对比较成熟的.net跨平台桌面应用技术。下面介绍如何创建 avalonia项目；如何在windows平台下，将程序打包成可在deepin 或 ubunt
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2024-08-02 23:00:45
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一、ubuntu下卸载opencv步骤进入build文件夹，命令行执行下列命令。如新安装，此步骤可跳过。make uninstall
cd ..
sudo rm -r build
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /u
作为个人学习笔记分享，有任何问题欢迎交流！0. 前言 基于网上的安装文档，根据自己的环境做出一些更改，并加入安装出错处理方法。 1. 计划Eth010.0.0.2Eth1192.168.66.168安装方式单机双网卡在虚拟机中安装2. 前期准备2.1 Ubuntu系统准备切换用户sudo su改为soho源 备份源 cp /etc
在Ubuntu 18.04安装OpenCV 4.1.2版本：
安装依赖：
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt install python3-d
原创
2021-08-16 11:02:52
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要求Python 3.6+ -Python 3.6下载 OpenVAS 8、9搭建python3.6ubuntu16.04自带python3.5升级到3.6请参考这篇文章安装python3.6安装ArcherysecGitHub地址：https://github.com/archerysec/archerysec/git clone https://github.com/archerysec/ar
参考：https://blog..net/new_delete_/article/details/84797041在Ubuntu 18.04安装OpenCV 4.1.2版本：安装依赖：su
原创
2022-04-11 11:30:35
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前言1.ubuntu环境 安装opencv4 2.编译opencv4 并移植到ARM64位开发板正文一、ubuntu环境 安装opencv41.安装opencv所需依赖库sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavfo
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2024-04-13 20:51:20
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在Ubuntu 18.04安装OpenCV 4.1.2版本：
安装依赖：
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt install python3-d
原创
2021-08-16 11:02:57
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官网：
http://dev.chromium.org/developers/how-tos/get-the-code
http://code.google.com/p/chromium/wiki/AndroidBuildInstructions
按照官网：
http://dev.chromium.org/developers/how-to
Ubuntu18.04安装OpenCV4.3.0和环境配置下载源文件安装依赖编译安装环境配置动态库配置配置OpenCV的`PKG-CONFIG`环境Python-OpenCV环境[如果安装python支持，否则可以跳过此步]测试OpenCVC++Python[如安装Python支持]The end下载源文件在官方网站下载OpenCV 4.3.0安装包，在GitHub上下载OpenCV-contri
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2024-03-12 16:11:18
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ubuntu18.04安装和配置Opencv4.1.0本文主要描述ubuntu系统安装和配置opencv中遇到的问题的解决方案，并提高详细的安装和配置步骤一定要注意下面的一些命令的路径一定要根据自己的系统名称适当修改、下载opencv和opencv_contrib到主目录下面进行操作（切记切记）（1）所需文件：对于安装和配置一个完全成功的opencv而言、这些工具是必须的opencv安装包： 复制
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2024-04-02 15:37:10
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本篇概览这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4的全部过程，总的来说分为以下几部分：安装必要软件，如cmake下载OpenCV源码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项编译、安装配置环境验证环境环境信息如下：操作系统：Ubuntu16.04桌面版OpenCV：4.1.1注意：本
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2024-02-27 20:34:31
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OpenCV提供了大量开源图像算法，是计算机视觉中使用极光的图像处理算法库。在Ubuntu下，有从源代码安装和只安装库文件两种方式可以选择：从源代码安装，是指从OpenCV网站下载所有的OpenCV源代码，并在机器上编译安装，以便使用。好处是可以选择的版本比较丰富，而且能够看到源代码，不过需要花费一些编译时间。只安装库文件，是指通过Ubuntu来安装有Ubuntu社区人员已经编译好的库文件，这样无
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2024-04-08 09:34:22
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前面我们已经学习了如何在Ubuntu Touch上面制作一个Scope应用。Scope也是Ubuntu上面一个非常重要的，又和其他平台区分的一种应用。它能很好地把web services整合到手机平台中，就像是系统的一部分。值得指出的是：由于一些原因，目前所有的Scope的开发必须是在Ubuntu OS Utopic (14.10)版本之上的。在Ubuntu OS 14.04上是不可以的。1）创建
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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目标将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起，以在复杂图像中找到已知对象。基础那么我们在上一环节上做了什么？我们使用了queryImage，找到了其中的一些特征点，我们使用了另一个trainImage，也找到了该图像中的特征，并且找到了其中的最佳匹配。简而言之，我们在另一个混乱的图像中找到了对象某些部分的位置。此信息足以在trainImage上准确找到对象。为此，
一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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宿主机：Windows10；虚拟机：Ubuntu20.04。作者：hans774882968下载opencv4.5.4：https://opencv.org/releases/opencv_contrib4.5.4：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.5.4unzip opencv-4.5.4.zip
unzip open
opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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