网上opencv安装有几种方法：pip install一键安装、编译安装、安装包一键安装，在尝试了前面两种安装方法，经历无数次刷系统、换源和改配置文件后，我果断用最后一种方法。方法一、编译安装opencv31、系统安装和配置该方法配置环境为：树莓派3B系统Raspberry Pi OS（2020-05-27）16G储存卡系统安装方法2、更换更新源和下载源（很重要的一步，不同系统的源可能不一样）这一
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2024-03-08 16:43:03
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第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下，即使后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用第三步
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2023-09-05 17:41:39
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要使用OpenCV，需要经过以下几步： 1、下载OpenCV1.0：
http://OpenCV.sourceforge.net 2、安装OpenCV 3、设置IDE的环境变量：可执行文件、库、头文件 假设它安
我的上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscode和opencv环境，默认电脑的opencv环境已经安装；1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本（会自动安装当前时间点，最新的qt版本），可以命令行安装：sudo apt-get update
sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
基于Darknet框架利用YOLOV3/V4跑通自己数据一、Darknet框架安装 其中，打开Makefile文件：GPU=0 #是否打开GPU,1-打开，0-关闭
CUDNN=0 #同时打开gpu和cudnn才能进行gpu加速
CUDNN_HALF=0 #对于TITAN v100等显卡，打开这个选项，速度还能提升3倍多
OPENCV=0 #是否打开opencv，其实在darknet中
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2024-08-20 23:19:23
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OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。 废话不多说，我就来讲讲OpenCV的使用和学习需要怎么做吧，大家觉得有道理的可以参考一下。 我理解的学习和使用的重点在四个方面：第一点：需要对OpenCV的版本要有一个清晰的认识OpenCV目前更新到了4.7.0版本，但是目前OpenCV3.x和OpenCV4.x都是比较常用的，但是3和4的版本差别
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2024-05-26 18:00:51
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Ubuntu下 OpenCV3.4.1和OpenCV_Contrib3.4.1的配置说明目前OpenCV4官方版本已经更新到了4.4.0版，OpenCV3也已经更新到了3.4.11，但理论OpenCV3各个版本的配置方法相同，下面以3.4.1为例配置；许多项目由于要使用一些OpenCV中已经集成到contrib中的模块，所以需要重新编译OpenCV和OpenCV_Contrib，之前安装配置一直没
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2024-05-16 12:05:59
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网络区别就不说了，ipad笔记记录了，这里只说其他的区别1 输入区别1.1 yolov3没什么特别的数据增强方式1.2 yolov4Mosaic数据增强Yolov4中使用的Mosaic是参考2019年底提出的CutMix数据增强的方式，但CutMix只使用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强则采用了4张图片，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接。 这里首先要了解为什么要
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2024-05-08 23:49:47
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 OpenCV4与OpenCV-Contrib模块介绍一、OpenCV常用模块二、扩展模块 一、OpenCV常用模块位于:D:\OpenCV\4.5.5\build\modules 各模块的功能如下:calib3d：该模块由相机校准（calibration）和三维重建（3d）两个部分组成，主要用于相机标定与三维视觉等；
core：Op
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2024-04-24 23:22:02
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双线性插值 在对图像进行仿射变换时，会出现一个问题，当原图像中某一点的坐标映射到变换后图像时，坐标可能会出现小数（如图所示），而我们知道，图像上某一像素点的位置坐标只能是整数，那该怎么办？这时候双线性插值就起作用了。 双线性插值的基本思想是通过某一点周围四个点的灰度值来估计出该点的灰度值，如图所示. 双线性插值原理示意图 在实现时我们通常将变换后图像
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2024-09-02 08:45:00
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之前写过一篇博客编译opencv4.3.0，目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法，还要使用yolov3，所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖：opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样） win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN（版本要和CU
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2024-08-24 20:47:31
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看网上很多教程，但其实真正能解决问题的没有，或者说没有“对症下药”。经过几天的折腾，特此写一写问题症结在哪里，以及如何解决。问题1：opencv版本与opencv_contrib版本是否需要对应，安装不成功与cmake版本有关系吗？opencv与opencv_contrib的版本必须对应，cmake的话建议3.14版本以下，需要注意configure之前选择好“32位”还是“64位”，否则会不成功
2015 年 6 月，OpenCV 3.0 发布。时隔三年半，OpenCV 4.0 终于发布。至此，OpenCV 已经走过了近 18 个年头。OpenCV 是英特尔开源的跨平台计算机视觉库。也就是说，它是一套包含从图像预处理到预训练模型调用等大量视觉 API 的库，并可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。OpenCV 最显著的特点是它提供了整套流程的工具，因此我们根本不需
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2024-04-30 17:35:11
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文章目录一、安装包信息1. 相关安装包版本2. opencv双版本安装二、ros程序中使用自己的opencv包方案1. 不使用cv_bridge(不推荐)方案2. 修改ros中的cv_bridge包，使其调用自己的opencv版本2.1 修改cv_bridgeConfig.cmake2.2 修改cv_bridge-extras.cmake文件方案3. 修改cv_bridge功能包，对源码进行编译
ubuntu 安装OpenCV3版本后安装OpenCV4，且多版本共存 1.安装依赖 必须要安装的依赖，通过命令安装：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev1如果需要其他的功能，还需安装一些依赖，命令：s
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2024-03-06 23:19:03
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# Android OpenCV2和OpenCV4的区别及实现方法
## 一、整体流程
为了帮助你了解Android OpenCV2和OpenCV4的区别，我将为你详细介绍实现过程。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载并安装OpenCV2
下载并安装OpenCV2 --> 使用OpenCV2
原创
2024-05-21 06:43:38
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因为用的是opencv4所以使用yolo3编译可能回出错，可以换成yolov4或yolov4-tiny，同时YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。但是由于2GB版本内存比较小，跑yolo4会出现卡住的情况，yolov4和yolov4-tiny的区别是：tiny是yolov4的压缩版，主要运行小算力cpu核心版本，在jet
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2024-07-12 00:31:32
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文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
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2024-04-29 16:04:14
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OpenCV2.4.3的新特征：
在经过4个月的等待后，OpenCV又发布了新版本了，此时的最新版本为OpenCV2.4.3，下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe。 下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化，主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的，稍加翻译了一些，因为对有些专有名词不熟
Ubuntu OpenCV编译YOLOv3 打算在我的跟踪器上加一些识别检测的算法，首选当然是YOLOv3。参考的是Deep Learning based Object Detection using YOLOv3 with OpenCV ( Python / C++ )，在YOLOv3在OpenCV4.0.0/OpenCV3.4.2上的C++ dem
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2024-05-10 01:25:45
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