OpenCV-Python 中文教程1——图像与视频的基本操作 一、图像目标• 学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像？ • 学习如下函数： cv2.imread()， cv2.imshow()， cv2.imwrite() • 学习如何使用 Matplotlib 显示一幅图片1、图像的基本操作（读入、显示、保存） 使用函数 cv2.i
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2024-06-12 18:22:08
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1.下载opencvopencv2.下载opencv_contrib下载链接：要与opencv的版本相同，找到相同的版本3.下载cmake直接官网下载即可4.安装过程将下载好的opencv和opencv_contrib解压打开cmake(你的安装路径，例如F:\cmake-3.21.2-windows-x86_64\bin)，双击cmake-gui.exe打开Where is the source
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2024-05-16 10:47:38
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在处理“LeetCode 490 迷宫”问题时，我们需要帮助一个小球在一个由矩阵表示的迷宫中找到从起点到终点的路径。这个问题的解决不仅需要理解基本的图论和搜索算法，还涉及到数据结构的高效运用。接下来，我们将用逻辑清晰的结构来展开这个过程。
## 问题背景
在“LeetCode 490 迷宫”问题中，给定一个二维的迷宫，迷宫的数据用 0 和 1 表示，其中 0 表示可以通行的位置，1 表示障碍。
一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装 pip3 i
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2023-08-11 19:55:48
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1. 读取视频 cv2.VideoCapture()参数1：可以是数字，对应摄像头编号。可以是视频名。如果用的摄像头，下面要用循环来不断读帧。c = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, image = c.read()
cv2.imshow("Origin", image) # 显示画面
cv2.waitKey(1) # 一定要搭配这句才出画面2. 等待 c
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2023-11-03 12:41:37
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文章目录一、基础1.基础函数2.找中心3.修改4.读取图片和视频5.二值化6.变换二、进阶1.图片基本运算2.滤波3.颜色转换4.梯度计算5.直方图6.掩饰7.视频缩放8.通道分离与合并三、练习1.转灰度2.RGB转HSV3.RGB转HSI三、总结四、参考 一、基础1.基础函数读取图片img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg')转灰度图片gray
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2023-06-16 08:45:51
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一、简介OpenCV (Open Source Computer Vision)是由intel建立的计算机视觉开源库，充分的使用c/c++编写，提供c++，c，python和Java接口，支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android系统，基于BSD许可发行，学术用商用都可以，在世界范围内得到广泛的应用。参加CVPR的研究人员也通常选用OpenCV库，也因此OpenCV会及时
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2023-10-21 11:30:40
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:love_cat
import cv2# 接收两个参数，一个是文件名，一个值，如果值为1，接收的是彩色图片，如果值为零，接受的是灰度图片。会有一个返回值，表示返回的图片内容img = cv2.imread('mashiro.jpg',1)# 接收两个参数，一个是窗体名称，另一个是要显示的内容
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2023-12-30 16:52:19
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OpenCV教程3（python）图像的基础操作这里虽然题目是图像的基础操作，下面也是关于一些图像的像素操作，但其实在OpenCV3中，图像用的是numpy里的ndarray类型存储的，所以这里的一些操作与numpy联系更密切一点。在OpenCV中最常用的图像有RGB图像（彩色）和灰度图（包括二值图）。 RGB图像是一个长*宽*3的array类型数组，例如： 这是一个2*2的彩色图片，它的arra
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2024-07-19 15:42:14
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传送门题目大意将sss分成两个部分，其中，左边被aaa整除，右边被bbb整除，且不能有前导00≤s≤1010000000\leq s\leq 10^{1000000}0≤s≤101000000,0≤a,b≤1080\leq a,b\leq 1
原创
2022-07-15 10:42:48
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这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。示例代码地址：http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html（安装openCV时可框选） 目录简介Example运行截图Example分析Example代码 简介资料地址：http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/cont
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2024-01-09 16:27:42
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本文介绍了OpenCV的基本方发，包括图像读取、显示和写入。
原创
精选
2024-05-26 12:00:42
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目录显示图片获取图像属性图像保存调整图像大小图像翻转图像旋转裁剪画框画圆画线添加文字二值化图像Numpy生成图像 OpenCV 是一个大型的开源计算机视觉库，涵盖了计算机视觉的各个方面， 主要功能包括：图像处理：包括缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。视频分析：包括运动检测、跟踪、分类等。图像分类：包括人脸识别、文本识别等。图像识别：包括物体识别、模式识别等。3D 重建：包括立体视觉、点云生成等。Op
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2023-10-23 15:35:53
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# 使用OpenCV在Python中裁剪图像
在图像处理和计算机视觉领域，裁剪图像是一项常见的操作。通过裁剪图像，可以去除不必要的部分，集中注意力在感兴趣的区域上，或者改变图像的大小。在Python中，OpenCV是一个流行的库，可以用来处理图像数据。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV在Python中裁剪图像。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。如果你还没有安装
原创
2024-04-22 04:27:41
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目录一、 OpenCV的Python接口二、 OpenCV基础知识2.1 读取和写入图像2.2 颜色空间 2.3 显示图像及结果三、处理视频3.1 视频输入3.2 视频读取到Numpy数组中 四、 跟踪 4.1 光流4.2 Lucas-Kanade算法引言 这里主要学习如何通过Python接口使用流行的计算机视觉库
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2023-06-16 08:44:23
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# 科普文章：Python中OpenCV中的各种滤镜
## 导言
在数字图像处理中，滤镜是一种常用的技术，可以用来改变图像的外观或者增强图像的特定特征。在Python中，OpenCV是一个非常强大的图像处理库，提供了各种滤镜操作，可以帮助我们实现各种图像处理需求。本文将介绍Python中OpenCV中的各种滤镜，以及如何使用这些滤镜来处理图像。
## 滤镜的种类
在OpenCV中，常见的滤
原创
2024-04-24 06:15:18
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(2)示例To encapsulate the details and oddities of different devices, the kernel of an operating system is structured to use devi
《Operating System Concepts》学习第 42 天，p490-p490 总结，总计 1 页。一、技术总结1.busA communication system; e.g., within a computer, a bus connects various components, such as the CPU and I/O devices, allowing them t
There is a ball in a maze with empty spaces and walls. The ball can go through empty spaces by rolling up, down, left or right, but it won't stop roll
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2020-07-28 02:06:00
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/the-maze/ 题目： There is a ball in a maze with empty spaces and walls. The ball can go through empty spaces by rol
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2019-11-25 11:04:00
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