图像变换（2）：基于OpenCV的边缘检测三，sobel算子；1. sobel算子的基本概念2. sobel算子的计算过程3．使用Sobel算子:Sobel()函数 4．示例程序:Sobel算子的使用三，sobel算子1. sobel算子的基本概念 Sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子( discrete differentiati
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2024-03-27 05:42:48
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1 背景介绍 图像底层的处理对象，比如图像的噪点、边缘、直线、圆、特征点等为目的。那么本章主要解决的问题是如何提取图形中的边缘？是我们关心中的重点。那么，其数学原理是一阶离散差分的形式。故我们知道把一个图像处理转变为灰度图像，就是处理这张图像的每个像素灰度的变化，那么在边缘处，灰度变化比较明显（对应着其梯度或者灰度矢量的变化）。2 Sobel算子的形式图像处理绝大数在卷积操作，Ope
前言前面博客讲了矩阵之间的卷积操作，在图像处理中，使用一些标准的模板的卷积核与原图像进行运算，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度，常用于图像模糊、锐化及边缘检测等。Sobel算子1.Sobel算子主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel算子的两个卷积核： 该算子包含两
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2024-03-22 14:07:11
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# 如何实现"Sobel滤波 opencv python"指南
## 介绍
欢迎来到这个指南! 在这篇文章中，我将教你如何使用Python中的OpenCV库来实现Sobel滤波。这是一个常用的边缘检测算法，通过计算图像的梯度来找到边缘。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现Sobel滤波的流程：
```mermaid
pie
title 实现Sobel滤波流程
"载入图像" : 20
原创
2024-05-09 03:37:32
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一、什么是opencv？Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-08-17 10:14:33
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不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外，成像过程中的光照和噪声也是不可避免
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm本节将通过实例来介绍如何使用函数cv2.Sobel()获取图像边缘信息。eg1：使用函数cv2.Sobel()获取图像水平方向的边缘信息。 在本例中，将参数ddepth的值设置为-1，参数dx和dy的值设置为“dx=1, dy=0”。 :程序如下：import cv2
o = cv2.imr
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2023-09-19 10:53:29
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无人驾驶之车道线检测(一)完整代码# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author: knocky
@Blog:
@E-mail: 188891020@qq.com
@File: pipeline.py
@CreateTime: 2020/6/9 19:34
'''
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot
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2023-08-01 19:12:26
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1 C++: void Sobel (
2 InputArray src,//输入图
3 OutputArray dst,//输出图
4 int ddepth,//输出图像的深度
5 int dx,
6 int dy,
7 int ksize=3,
8 double scale=1,
9 double delta=0,
10 int borderType=BOR
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2020-05-03 13:38:00
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1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
3 #include <stdlib.h>
4 #include <stdio.h>
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6 using namespace cv;
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8 /** @function main */
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2020-01-09 13:13:00
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本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。 给大家分享一个OpenCv中写代码是节约时间的小常识。其实OpenCv
本文主要讲述在python3.6环境下如何搭建OpenCV开发环境。文章主要包含以下几个部分：OpenCV介绍安装OpenCVOpenCV测试Python机器学习库介绍1. OpenCV介绍Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计
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2024-01-25 19:33:13
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一、canny算子： Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，评判标准：低错误率、高定位性、最小响应二、canny边缘检测的步骤：消除噪声，一般情况下，使用高斯平滑滤波器卷积降噪计算梯度幅值和方向非极大值抑制，这一步排除非边缘像素，仅仅保留了一些细线条（候选边缘）滞后阈值
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2024-03-07 13:08:28
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卷积应用-图像边缘提取
卷积应用-图像边缘提取
边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，
在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。
如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数
- delta = f(x) – f(x-1), delta越大，说明像素在X方向变化越大，边缘信号越强
Sobel算子
是离散微分
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2020-05-03 12:50:00
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作用Sobel函数使用扩展的 Sobel 算子，来计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分。原理首先，我们来开一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例，它的理论基础是这样的，如果出现一个边缘，那么图像的灰度就会有一定的变化，为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界，那么对其灰度分析，在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx，对其求一阶导数就是其斜率k，就是说边缘的一阶导数是一个常数，而由于非边缘的一...
原创
2021-07-29 11:23:19
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# 使用Python OpenCV中的Sobel算子获取图像边缘
在计算机视觉中，边缘检测是一项非常重要的技术，它可以帮助我们提取图像中的有意义的信息。Sobel算子作为一种常见的边缘检测方法，在OpenCV库中得到了广泛的应用。本文将为您介绍如何利用Python和OpenCV中的Sobel算子来实现边缘检测，并通过相应的代码示例来说明其具体实现。
## 1. 什么是Sobel算子？
Sob
一、基本关系opencv OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API
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2023-12-19 23:52:18
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Android studio 导入opencv3的samples（例程）——以小游戏15-puzzle为例在网上根据教程配置好了opencv3.4.1，试了那个把彩色图变成灰度图的例子。但是想跑一下opencv里面的samples却是找了很久没找到怎么导（也可能是我太菜了），摸索出来了一条道路。。 1.首先可以先新建一个工程，然后file-new-import module： 2.按照下图选择15
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2024-04-19 20:13:05
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm第九章 图像梯度Sobel算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑和微分求导运算。该算子利用局部差分寻找边缘，计算所得的是一个梯度的近似值。 Sobel算子如下图所示。需要说明的是，滤波器通常是指由一幅图像根据像素点(x, y)临近的区域计算得到另外一幅新图像的算法。因此，滤波器是由邻
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2023-09-27 12:58:13
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本篇文章介绍如何用OpenCV-Python来使用Sobel算子。
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2022-10-18 15:13:24
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