2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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make install 也就是把编译好的静态库和动态库放在/usr/l...
原创
2023-06-09 14:05:14
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有段时间没折腾OpenCV了，刚下载了最新版本，准备配置开发环境。但每次配置前都要去网上搜一下，心想要配置些什么呢？我想，如果一些东西总是忘记，就是还没完全理解它，今天就再梳理一下。《Learning OpenCV》(第3版)有一节：Installation，就引用它里面的一句话开始吧：现在，OpenCV使用Git作为开发的版本控制系统，使用CMake去编译。你可以在官网下载到一个exe文件，其实
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2024-07-14 09:08:50
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最近开始学习图像处理和计算机视觉，了解了一番，决定先学习OpenCV这个计算机视觉库。使用两本书：1、《数字图像处理（第三版）》（美）冈萨雷斯，（美）伍兹2、《OpenCV3编程入门》 毛星云等 虽然已经有很多人记录下了OpenCV3的安装过程，但每个人都会遇到不同的问题，所以还是想自己理一遍，避免以后再淌坑。1、安装VS2015Visual Studio Community
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2024-04-24 08:49:07
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基于Python3 + OpenCV3.3.1的远程监控程序 一、环境配置OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库，利用OpenCV能够实现视频图像的捕获。关于python3中OpenCV和Numpy的配置：1. 安装python后一般会自带有pip程序，利用pip install [库名称] 就能够进行下载，但是由于Numpy和OpenCV在pip库没有匹配的
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2023-09-18 18:41:15
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第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下，即使后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用第三步
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2023-09-05 17:41:39
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ubuntu 安装OpenCV3版本后安装OpenCV4，且多版本共存 1.安装依赖 必须要安装的依赖，通过命令安装：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev1如果需要其他的功能，还需安装一些依赖，命令：s
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2024-03-06 23:19:03
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在ubuntu中有时需要安装多个版本的opencv，在默认安装方式中opencv会被直接安装到/usr/local目录，如果在想安装其他版本的opencv应该换到其他目录。在我的机器在opencv2.4被安装到/usr/local目录下，opencv3.1安装到/usr/local/opencv3目录下（编译时设置参数CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/open
原创
2021-07-13 17:33:33
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OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。 废话不多说，我就来讲讲OpenCV的使用和学习需要怎么做吧，大家觉得有道理的可以参考一下。 我理解的学习和使用的重点在四个方面：第一点：需要对OpenCV的版本要有一个清晰的认识OpenCV目前更新到了4.7.0版本，但是目前OpenCV3.x和OpenCV4.x都是比较常用的，但是3和4的版本差别
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2024-05-26 18:00:51
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ubuntu编译opencv环境准备编译配置FFMPEG配置编译生成QT相关配置 环境准备1、本人Ubuntu18.0.4版本 2、本人已安装qt开发界面以及gc++编译环境 3、opencv源码，可以在github下载https://github.com/opencv/opencv/releases。本人window里面拷贝过来，上一章window编译opencv有说到，链接 4、安装cmak
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2024-04-25 16:20:17
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 OpenCV4与OpenCV-Contrib模块介绍一、OpenCV常用模块二、扩展模块 一、OpenCV常用模块位于:D:\OpenCV\4.5.5\build\modules 各模块的功能如下:calib3d：该模块由相机校准（calibration）和三维重建（3d）两个部分组成，主要用于相机标定与三维视觉等；
core：Op
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2024-04-24 23:22:02
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Ubuntu下 OpenCV3.4.1和OpenCV_Contrib3.4.1的配置说明目前OpenCV4官方版本已经更新到了4.4.0版，OpenCV3也已经更新到了3.4.11，但理论OpenCV3各个版本的配置方法相同，下面以3.4.1为例配置；许多项目由于要使用一些OpenCV中已经集成到contrib中的模块，所以需要重新编译OpenCV和OpenCV_Contrib，之前安装配置一直没
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2024-05-16 12:05:59
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第一部分 快速上手OpenCV 1第1章 邂逅OpenCV 31.1 OpenCV周边概念认知 41.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV41.1.2 OpenCV概述 41.1.3 起源及发展 51.1.4 应用概述 61.2 OpenCV基本架构分析 71.3 OpenCV3带来了什么 111.3.1 项目架构的改变 111.3.2 将OpenCV2代码升级到OpenCV3报错时的一些策
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2024-04-22 07:25:45
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opencv其实安装按说算是很简单的，但是中间会出现个种问题，然后…然后…然后会踩很多坑其实真的是用最纯净的系统安装软件是一种windows 安装因为有打包的.exe文件，所以只要傻瓜式安装可执行文件，然后配置环境变量就可以用了，详情可见链接redhat7.2安装opencv3.4.1（安装的是java调用工具）1、首先安装gcc和c++编译器 使用yum安装命令：yum install gcc
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2024-03-08 14:30:45
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前面我们对sift算法的流程进行简要研究，那么在OpenCV中，sift是如何被调用的？又是如何被实现出来的了？
特别是到了3.0以后，OpenCV对特征点提取这个方面进行了系统重构，那么整个代码结构变成了什么模样？
在代码中
一起来研究。 一、OpenCV中sift调用接口和例子 首先是
环境系统：Ubuntu 14.04 x64简介OpenCV，英文全称Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算
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2024-04-26 10:58:00
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1、主要工作（1）OpenCV_contrib简介；（2）OpenCV 3.1.0，Cmake 3.6.2，OpenCV_contrib下载；（3）OpenCV 3.1.0开发环境搭建；（4）用CMake编译OpenCV3.1.0和OpenCV_contrib；（5）用VS2013生成解决方案；（6）重新配置环境；2、工作具体内容2.1 OpenCV_contrib简介为什么要安装Ope
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2024-10-23 10:36:11
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一共两个文件夹，opencv和opencv2两个文件件。 opencv包含着旧版的头文件。 opencv2包含着具有时代意义的新版的Opencv2系列的头文件。 opencv这个文件夹包含各种头文件。这里面大概是opencv1.0最核心的，而且是保留下来的内容的头文件，可以把它看成整体理解为一个组件。 opencv2下opencv_modules.hp文件，存放的是opencv2中的新模块构造相关
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2024-04-26 22:08:38
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debug常见错误提示ImportError:no module named xxx原因：没有把stepper.py这个文件拖到你的板子里。 拖过去之后，需要重启，使模块生效。MemoryError:FB Alloc Collision!!!原因：模板匹配的模板文件太大了，内存爆了AttributeError:‘tuple’ object has no attrbute ‘rect’原因：一个tu
最近在折腾Ubuntu，把一些东西总结下，希望对大家有帮助。因为我自己也是新手入门，内容上如有错误，敬请指正。软件版本Ubuntu10.10Opencv2.2.0 Eclipse 3.6 (helios) CDT 本文主要介绍在Ubuntu上使用Eclipse创建opencv项目，但为了介绍的完整性，首先介绍下如何下载、编译、安装opencv。 一. OpenCV2.2在Linux下的
