2009年10月1日，OpenCV2.0发布，这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口，将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代，OpenCV增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口，基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
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最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置，同VS2010下基本相同，做个简单的记录，以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网：http://opencv.org/下载OpenCV安装包，放到想要安装的位置双击，即可安装，我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了，截图如图一所示：图 1 新建3
debug常见错误提示ImportError:no module named xxx原因：没有把stepper.py这个文件拖到你的板子里。 拖过去之后，需要重启，使模块生效。MemoryError:FB Alloc Collision!!!原因：模板匹配的模板文件太大了，内存爆了AttributeError:‘tuple’ object has no attrbute ‘rect’原因：一个tu
一共两个文件夹，opencv和opencv2两个文件件。 opencv包含着旧版的头文件。 opencv2包含着具有时代意义的新版的Opencv2系列的头文件。 opencv这个文件夹包含各种头文件。这里面大概是opencv1.0最核心的，而且是保留下来的内容的头文件，可以把它看成整体理解为一个组件。 opencv2下opencv_modules.hp文件，存放的是opencv2中的新模块构造相关
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2024-04-26 22:08:38
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最近在折腾Ubuntu，把一些东西总结下，希望对大家有帮助。因为我自己也是新手入门，内容上如有错误，敬请指正。软件版本Ubuntu10.10Opencv2.2.0 Eclipse 3.6 (helios) CDT 本文主要介绍在Ubuntu上使用Eclipse创建opencv项目，但为了介绍的完整性，首先介绍下如何下载、编译、安装opencv。 一. OpenCV2.2在Linux下的
一直没有一个系统的时间来深入学习OpenCV，鉴于项目需要，记录一下一些要点以供日后查阅。 OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其1.0版本于2006年面世，而在2009年又发布了重要的版本：OpenCV2，带来了新的C++接口；现在，OpenCV3也发布了，据说其Python接口大大增强、并且加入了Python
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2024-04-08 11:27:43
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OpenCV作为开源视觉库，整体模块的架构（即头文件）是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下，有OpenCV和OpenCV 2两个文件夹，前者为1.0版本，后者为2.0版本。 以下为各模块介绍：calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别
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2024-06-12 22:07:23
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# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者，想要使用Java和OpenCV2进行图像处理，你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程，从环境设置，到编写代码，帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 安装Java
原创
2024-08-25 06:07:44
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上给出的关于64位系统的配置是有问题的，下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ，解压并放到某个目录下，例如 D:\OpenCV2、配置环境变量：在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10，中间以分号隔开；2.4.3版
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2024-04-21 20:56:40
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
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OpenCV2 和 OpenCV3的区别： 内容上，opencv2自带众多著名特征检测算子（如SIFT，SURF，ORB算子等），而opencv3则将这些移除，转移到一个第三方库opencv_contrib当中，另外部分宏定义上是有区别的，其他函数方面是没有区别的。在搭建过程方面，opencv2需要一一填写众多的链接，而opencv3则只需要添加一个opencv_world310（原理这里有提）。
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2024-05-02 09:10:12
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Python（推荐学习：Python视频教程）是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Pyt
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2024-06-07 19:49:24
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# 如何安装 OpenCV2 Python
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言，安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。
## 流程概述
下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 07:35:51
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一、依赖包的安装1. build-essential 软件包，为编译程序提供必需软件包的列表信息，这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的，只需改下下面的其它，默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置（二）所示(五)界面设置打开工具箱，找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮，添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本，把dnn模块移入主版本中，并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块，目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。
opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv，最好自己编译opencv源码，并且跑测试程序(tests)和例程(samp
## Python安装OpenCV2
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。安装OpenCV2可以让我们在Python中使用这些功能强大的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Python中安装OpenCV2，并提供相关的代码示例。
### 安装Python
首先，我们需要确
原创
2023-09-20 07:21:05
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像滤波
在图像处理领域，滤波是一项非常重要的技术，常用于平滑图像、去除噪声或提取特征。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，在 Python 中应用广泛。本文将逐步教会你如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像滤波。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解整个实现过程，以下是执行图像滤波的步骤：
| 步骤 | 描述
# 使用Python OpenCV2绘制虚线
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，对于图像处理和计算机视觉的各个方面有着广泛的应用。在图像绘制时，有时候我们需要绘制虚线，这在图形界面、数据可视化或艺术创作中都很有用。本文将介绍如何使用Python的OpenCV2库绘制虚线，并提供一个完整的代码示例。
## OpenCV基础知识
OpenCV是一个开源计算机视觉库，具有丰富的图像处理功能。我
形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中的形态学,往往指的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形
