opencv 轮廓排序 >contours ; vectorhierarchy; //找到轮廓 findContours(image, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP ,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );//查找轮廓//CV_RETR_EXTERNAL 外轮廓 //
转载 2023-06-29 15:36:43
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轮廓发现轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果相关APIfindContours发现轮廓drawContours绘制轮廓函数使用以及参数详情在二值图像上发现轮廓使用APIcv::findContours(InputOutputArray,//输入图像,非0的像素被看成1,0的像素值保持不变,8-bitOutputArray,//全部发现的轮廓对象OutputArray,该图的拓扑结构,可选,该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实
原创 2021-07-13 18:22:16
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C语言排序冒泡函数输入一个一维数组和数组长度,返回排序好的数组,从大到小及从小到大,可以在函数里改/***** 冒泡排序*****/vector<int> bubble_sort(vector<int> arr, int len){ vector<int> return_arr(len); if (len>1) {
原创 2021-07-29 11:41:33
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1、形态学概述形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。OpenCV为进行图像的形态学变换提供了快捷、方便的函数。最基本的形态学操作有二种,他们是:膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。 主要功能如下:消除噪声分割(isolate)出独立的图像元素,在图像中连接(join)相邻的元素。寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域求出图像的梯度膨胀就是图像中的高亮部分(白色部分)进行膨胀,“
OpenCV 中的轮廓✏️问:什么是轮廓? ?️答:轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形,相对于边缘,轮廓是连续的,边缘并不全部连续。✏️问:如何寻找轮廓? ?️答:寻找轮廓的操作一般用于二值化图,所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图 PS:寻找轮廓是针对白色物体的,一定要保证物体是白色,而背景是黑色,不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。 寻找轮
转载 2023-10-26 13:40:22
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                           Python  OpenCV  轮廓特征1什么是轮廓     轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和
接着上一个博客:关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack()介绍cv2.findContours函数在opencv2和opencv3中区别以及应用。cv2.findContours函数是一个图像轮廓的绘制方法,进行轮廓的检测Opencv2 cv2.findContours 轮廓检测这个函数在图像处理里面是经常应用到的,记
1.概述在这篇文章中介绍如何使用findContours()函数寻找图像中物体的轮廓,在OpenCV中没有给出findCountours()函数的原理,如果想了解查找轮廓原理,可以翻**墙出去Google”Topological structural analysis of digitized binary images by border following”,这里就不一一翻译了.2.APIop
目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓,绘制轮廓等。你将看到以下功能:cv.findContours(),cv.drawContours()什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始
转载 2023-11-13 15:28:06
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opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
转载 2021-04-11 21:01:00
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OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁
原创 2023-06-25 07:16:38
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  记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~ //解压 .zip 文件,
分两部分: (一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 (二) 进行vs2005项目属性配置  OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 1、与C语言紧密结合。 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如
虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb
转载 2024-10-31 14:24:24
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摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91
一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv
#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("./test.jpg"); cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { for (int j = 0; j < img.col
原创 2021-07-13 18:22:30
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    个人接触Opencv没多久,有很多地方理解有误,还望各位大神指出,写博客只要是为了增加记忆,方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识,一直没时间做个系统的整合,今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。    Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理
# 使用 OpenCV 轮廓进行排序的实用指南 在图像处理领域,轮廓提取是一个重要的步骤。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的功能来处理图像和视频。在本文中,我们将讨论如何使用 OpenCV 提取轮廓,并其进行排序,最终输出排序后的轮廓。 ## 1. 轮廓的基本概念 轮廓是图像中具有相同颜色或灰度的区
原创 9月前
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在计算机视觉处理中,经常需要对图像中的轮廓进行分析和排序。使用 OpenCV 库,能够高效地实现这些功能。本文将详细介绍 Python 中如何 OpenCV 轮廓进行排序的过程,相关的代码示例,改进建议及其性能优化。 ### 协议背景 在计算机视觉的多个应用领域中,例如物体检测和识别,轮廓的检测与排序都是基础而重要的步骤。轮廓可以表示图像中物体的边缘,理解轮廓之间的排列关系有助于进一步的图像
原创 7月前
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