opencv 学习笔记opencv 学习笔记(1)opencv 简介opencv 环境搭建(c++)图像的读取和显示图像色彩空间转换图像对象的创建和赋值像素的读写算术运算后续知识点 opencv 学习笔记(1)昨天进项目组了,老师给安排了opencv -c++的任务,我之前并没有接触过此类技术,从今天开始学习opencv,持续更新到项目完成。opencv 简介Computer Vision 开源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置,同VS2010下基本相同,做个简单的记录,以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网:http://opencv.org/下载OpenCV安装包,放到想要安装的位置双击,即可安装,我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了,截图如图一所示:图 1 新建3            
                
         
            
            
            
            小编之前没有接触过OpenCV,对其也是一无所知,而此次因为任务需求第一次接触到OpenCV,印象中之前小编貌似接触过OpenGL,对于二者的区别小编也不是很是清楚,大概就是说OpenCV专注的是图像和视频的基础算法,而OpenGL则是专注于绘图,具体的差别目前OpenCV提供了最新的版本是OpenCV 3.0,但是小编在使用过程中,出现了某些头文件无法打开的错误,如#include"opencv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近的几篇论文,都是用Matlab来进行算法的仿真。临近找工作,还是需要将C/C++重新捡起来,思来想去,还是从OpenCV与Qt入手。其实这两个工具都有断断续续地使用,只不过是想利用这一段时间进行一下系统的学习,在这个博客上将自己的学习心得记录下来。首先是OpenCV系列。OpenCV介绍及资源OpenCV的全称为:Open Source Computer Vision Library,即开源计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明1:现在网上很多关于python+opencv配置教程,但是很多都让人感觉想砸屏幕,原因自己想去吧,呵呵。说明2:安装路径尽量不要有中文,因为国外的软件有些是不支持中文的一、安装python首先要明确python有两个版本,2.x和3.x,如果想研究语法,建议学习一下3.x,但是目前的opencv目前支持python2.x,所以要安装的版本也就明确了,肯定是2.x。这里要说明一点,现在无论是国            
                
         
            
            
            
            # 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者,想要使用Java和OpenCV2进行图像处理,你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程,从环境设置,到编写代码,帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1    | 安装Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            好迷。。选中了开放评论,审核后还是显示禁止评论。。本篇是在学习【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整一文时的总结所得,希望对读者有所帮助。一、回调函数  static void on_trackbar(int, void*) 根据createTrackbar函数的要求,它的回调函数的形式必须为void XXX(int, void*            
                
         
            
            
            
            上给出的关于64位系统的配置是有问题的,下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ,解压并放到某个目录下,例如 D:\OpenCV2、配置环境变量:在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10,中间以分号隔开;2.4.3版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构  数组操作 绘图函数&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于windows下编译libcur相关的库的文章是一大把,但是支持ssl的相关文章相对少一些,能按照对应要求编译通过的更少,编译成静态库的更少!再就是更不用说同事支持win64位系统的了,如下为我们开发过程中实际编译通过的总结,一来希望后续使用人员能够看到,为广大网友做点实际的共享,二来作为备忘录,以备后续自己使用,以防忘记或丢失。libcur一来zlib和openssl,zlib库编译很简单,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Ubuntu上编译opencv3.4.2源码时,遇到下面的错误,错误1:/home/src/software/opencv-3.4.2/modules/stitching/include/opencv2/stitching/detail/matchers.hpp:52:42: fatal erro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2009年10月1日,OpenCV2.0发布,这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口,将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代,OpenCV增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口,基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统,所以才有了被全世界            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-20 18:22:29
                            
                                158阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Linux下使用OpenCV2进行图像处理是一种非常常见的操作。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,为图像处理和计算机视觉任务提供了丰富的功能和工具。在Linux系统中,可以非常方便地通过包管理工具来安装和使用OpenCV2,从而实现各种图像处理的需求。
首先,要在Linux系统中使用OpenCV2,首先需要确保已经安装了相应的开发环境和依赖库。在大多数Linux发行版中,可以通过包管理工具来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-28 10:39:59
                            
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                    最近在看《深入理解Java虚拟机》,记一下编译OpenJDK12过程:在Ubuntu20.04 LTS系统编译OpenJDK12,调试工具 CLion 2019.1。第一步:获取OpenJDK12源码        书中提供了两种获取            
                
         
            
            
            
            
                    项目拟采取有钱出钱(会员费,赞助),有力出力(承担一个或多个功能模块)的方式参与。 
 回报是:全部的项目源代码,部分源代码(不含lib code),运行版本。 
 想参与的私信我,欢迎同时提出建议。我准备在9月1号正式启动! 
 功能规划如下: 
 1st stage(v1.0): 
 1.support rtspsvr,主要是解决A/V同步问题。 
             
                
         
            
            
            
            OpenCV是一个非常强大的图形处理框架,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,在自动驾驶、智能家居、人脸识别、图片处理等方面提供了非常丰富且功能强大的api,在图片处理方便,基本上可以满足对图片处理的所有需求。近期项目中有使用opencv作为图片处理框架的需求,而且项目对图片处理的需求并不是最常用的8bit色深图片,而是16bit色深,所以在开发的过程中踩            
                
         
            
            
            
            OpenCV3.1.0+VS2013VS2013下OpenCV3.1.0环境配置小编Win7_64bits的系统,经历无数次的配置后终于成功。此配置只要首次操作之后便可以长久使用(当然没有被恶意修改的前提下)。这些个配置简单来说就是为我们的后续工程服务的。下面让我们开始吧。 工具/原料 ·        VS2013·            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-30 21:24:31
                            
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            目录一、环境二、模板匹配算法原理三、代码演示一、环境本文使用环境为:Windows10Python 3.9.17opencv-python 4.8.0.74二、模板匹配算法原理cv.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数,用于在图像中查找与模板匹配的特征。它的主要应用场景是在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。算法原理: cv.matchTemplate函数通过计算输入图像与模板            
                
         
            
            
            
            继续到官网学习core模块的《改变图像的对比度和亮度》:两种常用的点过程(即点算子),是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算:两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。你可以把&n            
                
         
            
            
            
            # Python OpenCV2 配置教程
## 1. 整体流程
为了配置Python OpenCV2,我们需要依次完成以下步骤:
步骤 | 描述
---|---
1 | 安装Python
2 | 安装pip
3 | 使用pip安装OpenCV库
4 | 导入OpenCV库
5 | 测试OpenCV库配置是否成功
接下来,我们将详细介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-11 05:31:19
                            
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