文章目录一 简介1. 什么是OpenCV?2. 什么是计算机视觉?3. OpenCV的起源?二 mac 环境下安装配置及测试1. 安装2. 配置3. 测试三 win环境下安装配置及测试1. 安装2. 配置3. 测试 一 简介1. 什么是OpenCVOpenCV全称Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库。OpenCV的一个目标是构建一个简单易用
转载 2024-02-17 12:55:59
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【一】opencv简介opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个开放源代码的计算机视觉库,最初由英特尔公司发起并开发,以 BSD 许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国 Willow Garage 为 opencv 提 供主要的支持。 opencv可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,目前在工业界以及科研领域广泛
转载 2024-03-18 22:51:18
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opencv2.4.9地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download vs2013请自行百度 OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运
转载 2024-02-28 17:05:29
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     因为实验室的项目,想用OpenCV实现,刚好电脑上已经装了VS2010,就想把OpenCV整到VS中用,前后仅是配置环境就花了我老么长时间,总结下吧…本人系统是XP SP3,至于Windows 7, Vista等系统可以其他帖子.     本文参考了网上很多帖子,几个帮助比较大的链接如下: &nbs
转载 2024-06-14 14:41:21
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目录一:OpenCV简介二:OpenCV图像处理   图像三:OpenCV图像处理   图像模式 四:OpenCV图像识别  图片操作五:OpenCV图像处理   Mat类六:OpenCV图像处理   图片  像素七:OpenCV图像处理的使用   视频操作一:Open
本文内容的主要组成部分:  1.opencv简介  2.搭建环境介绍  3.opencv配置  4.简单测试配置效果  5.总结 1.opencv简介OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效—
转载 2024-08-03 15:57:39
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OpenCV简介OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包,基于C/C++,支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了Python,Matlab和Java等语言的接口,因为其丰富的接口,优秀的性能和商业友好的使用许可,不管是学术界还是业界中都非常受欢迎。OpenCV最早源于Intel公司1998年的一个研究项目,当时在Intel从事计算机视觉的工程师盖瑞·
引言OpenCV4以来就支持标准的C++11语法了,很多接口跟函数都特别容易理解,C++11可以说应用最广泛的C++标准之一了。下面从实际项目跟代码实践总结出下面C++基础知识点,方便自己以后查漏补缺。(1)打印与输出这个是大家需要经常使用的功能,特别是在学习过程中,打印信息,打印内容,便于调试。打印与输出采用了C++的标准输出std::cout,代码演示如下:// 输出与打印字符串与数字 cou
转载 2024-05-16 11:07:39
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OpenCV图像处理 文章目录OpenCV图像处理前言一、OpenCV是什么?二、OpenCV-python开发三、开发环境总结 前言酷爱图像处理,但是并没有系统的学习过opencv,只是用什么学什么,趁着封校这段时间终于可以系统的学习一下opencv了,肉眼可见的是最提起人兴趣的。ROS有亿点点难,先学学opencv。一、OpenCV是什么?OpenCV 于 1999 年由 Gary Brads
OpenCV1.0中的方法:#include "highgui.h" int { IplImage* img = cvLoadImage("2.jpg"); //将图片加载至内存,img指针指向该内存 "Example",img); //显示该图片 cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&img); }运行
转载 2024-03-12 05:27:42
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开发环境:虚拟工具:VMware Workstation 15 Player虚拟机系统:Ubuntu14.04软件版本:OpenCV-4.0.0安装Cmake (因为Linux自带的Cmake版本过低,到后面安装OpenCV会失败,所以我们这里重新安装Cmake)安装工作: 1.输入sudo apt-get remove cmake cmake-data 卸载Linux自带的Cmake。 (Cma
转载 2024-04-15 13:02:19
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视频编码的目的是为了压缩原始视频,压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于 H.264 出色的数据压缩比率和视频质量,成为当前市场上最为流行的编解码标准。而 H.265 是在 H.264 的基础上,保证相同视频质量的同时,视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行,本文将主要介绍 H.265 的编码原理,以下是 H.265 的编码框架流程图。01
之前在 中介绍过在Windows上通过vs2017编译FFmpeg源码进行单步调试的步骤,为了进一步熟悉FFmpeg这里以提取FFmpeg dshow mjpeg源码为例介绍其实现过程及注意事项:FFmpeg是用C实现的,为了加速,个别模块也有对应的汇编实现。之前在中介绍过从OpenCV中提取dshow mjpeg的步骤,但是OpenCV中只能拿到解码后的数据不能拿到解码前即编码的数据,而FFmp
今天用opencv保存的视频文件超级大,被小伙伴们嘲笑,哈哈,原来是视频帧编码格式导致的,这里记录下常用的保存视频编码格式。编码参数:cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')---未压缩的YUV颜色编码,4:2:0色度子采样。兼容性好,但文件较大,注意是很大。文件扩展名.avi。cv2.VideoWriter_focurcc('P','I','M','1')-
转载 2023-06-26 10:15:57
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报错详情报错原因你当前使用的OpenCV版本中,legacy C API相关的定义声明已经被移除掉了,legcy/constan
原创 2022-12-08 14:28:07
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为何需要自行编译opencv451与opencv_contrib451? 因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用,因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学,因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到,opencv的官网上是
转载 2024-08-28 20:53:04
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OpenCV 编码样式指南前言本文档是对OpenCV中代码风格的简短说明,因为OpenCV的核心库(cv,cvaux)是用C和C++编写的,所以本文档仅对用C和C++代码的编写有效。文件命名所有cv和cvaux库文件的命名必须服从于以下规则:所有的CV库文件名前缀为cv混合的C/C++接口头文件扩展名为 .h纯C++接口头文件扩展名为 .hpp实现文件扩展名为 .cpp为了与POSIX兼容,文件名都以小写字符组成 文件结构 每个文件以BSD兼容的许可声明(模板在Contributors_BSD_Licsense.htm文件中可以找到)开头;其它头文件和实现文件的规则包括:一行最多90个字...
转载 2013-08-15 19:32:00
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在使用 Python OpenCV 进行图像处理时,最常遇到的问题之一就是编码格式不兼容。这种问题通常会导致图像显示异常或无法正常处理,严重影响了我们的开发效率和图像分析的准确性。本文将对此问题的根本原因、解决方案及验证过程进行深入分析。 问题背景 在处理图像时,OpenCV库支持多种色彩空间和编码格式,如BGR、RGB、HSV等。当读取图像时,若输入图像与期望的编码格式不匹配,可能导致意外的结
 OpenCV 3.4 版本,圣诞节前发布了,该版本新增了一种去掉视频背景的算法,dnn 模块的进一步改进,速度的提升,以及一些新添加的 tutorials 等等。 本文以 Win10 64 位 为例,介绍用 cmake 编译 OpenCV 的过程 (如果是 32 位系统,则对应 32位 的 cmake 和 Qt 软件) 1 下载准备 1.1 Win10
前言之前都是使用的最基本的代码,不过那些都是招式。我们追求的往往都是内功。以后我们就开始我们的 内功修炼吧。正文我们最开始的helloworld,用来显示一张图片,这里我们就从这里入手。当然我们那一篇的代码第一句是 Mat img = imread("pic.jpg"); 我们就从这里开始。 首先是Mat这个类不太很复杂,不过我们这里不打算详细介绍,我们只要知道这个,类可以保存图片的所有内容。
转载 2024-04-06 20:39:09
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