传统教学中,如果在黑板上你想要一个直线做平移运动,是不可能办到的,老师都是拿尺在黑板上比划的。现在有了几何画板,不仅仅可以画几何图形,还可以对图形进行变换,比如可以对直线进行平移,想移动到哪里都可以,下面我们就一起来看看用几何画板做直线定向平移运动的方法。具体的操作步骤如下:步骤一 建立坐标系。打开几何画板,鼠标点击上方的“绘图”菜单,在弹出的下拉菜单选择“定义坐标系”命令,这样就建立好了平面直角            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言:霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54],经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于一份试卷,我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图: 很多人第一反应是霍夫直线检测,包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分,所以,我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测:#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里只是记录了一些常见形状的绘制,更多形状的绘制请参考OpenCV参考手册中的相关API;1.绘制直线API说明: 除了直线,OpenCV还提供了绘制折线的API,如下:参考程序://绘制直线
	Point P1 = Point(0, 0);//点的定义
	Point P2;
	P2.x = 200;
	P2.y = 100;
	Point P3 = Point(400, 0);
	Scalar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图像平移将图像安装指定方向和距离,移动到相应的位置。cv.warpAffine(img, M, dsize)img:输入图像M: 2*3移动矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            平滑处理也称模糊处理,OpenCV提供5中不同的平滑处理方法,都由cvSmooth函数实现。 Smooth 各种方法的图像平滑 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
               int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
               int param1=3, int param2=0, doubl            
                
         
            
            
            
            opencv图像平移变换OpenCV图像变换使用OpenCV定义变换矩阵代码结构以及下载  在本教程中,您将学习如何使用OpenCV转换和移动图像。 平移是图像沿x轴和y轴的移动。要使用OpenCV翻译图像,我们必须:从磁盘加载图像 定义仿射变换矩阵 应用 cv2.warpAffine 执行翻译的功能OpenCV图像变换在本教程的第一部分中,我们将讨论什么是转换矩阵以及如何使用OpenCV和Nu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            时间:8:19 2010-12-31 8:19 --- 9:00总结与计划 [OPENGL 学习][ 视图和模型变换]    对变换进行的思考    模型变换    视图变换 [ 投影变换]    透视投影    正投影  &nb            
                
         
            
            
            
            opencv中矩阵运算标签:1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;7、cvCreateFil            
                
         
            
            
            
                     根据vc6.0c++的学习经验,如果可以很好的自己编程,让图像进行平移旋转这些操作,那么就好像能够清楚的看见图像的内部结构当然这里你怎么访问像素,这个可以自己选一种适合的,最多的是ptr指针,at也是挺多的。看着很简单的变换,可以对图像处理上手的更快,当然对于旋转可能就稍微i难了一点,不过opencv提供了resize(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中,一条直线可以用下式表示:y=kx+b。    这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此,图像中的一个点对应参数平面中的一条直线,图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换,最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Open CV系列学习笔记(十六)直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV 学习(Hough 变换提取直线)在机器视觉应用中,我们经常要提取图像中的各种特征,最基本的特征就是图像中的线条、拐角等。这篇笔记就来讲讲如何提取图像中的直线。这里使用的方法叫做 Hough 变换。Hough 变换这个名称最早是在 Richard Duda 和 Peter Hart 两人于 1972 年合写的发表于 Comm. ACM 文章 《Use of the Hough Tran            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数:cv2.HoughLines(),cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行,如果你要检测的形状可以用数学表达式写出,你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            继续搬砖,opencv的core模块下的第六部分基本绘图: 我们打算画两个例子(原子和赌棍), 所以必须创建两个图像和对应的窗口以显示。 /// 窗口名字
 char atom_window[] = "Drawing 1: Atom";
 char rook_window[] = "Drawing 2: Rook";
 /// 创建空全黑像素的空图像
 Mat atom_image = Mat::            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             霍夫变换(Hough Transform)的主要思想:  OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示,对于直线上一个确定的点(x0,y0),总符合y0-ax0=b,而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此,图像中的一个点对应参数平面的一条直线,同样,图像中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于“opencv平移图像 java”这个问题,我们将探讨如何在Java中使用OpenCV进行图像平移的实现。这个高效的图像处理任务不仅能帮助我们更好地理解图像变换的过程,还能在开发应用时提升图像处理的质量。
## 版本对比
在OpenCV的不同版本中,图像处理功能有所不同,这部分将对多个版本的特性进行比较。
| 特性           | OpenCV 3.x            
                
         
            
            
            
            Dlib 和 OpenCV 这两个库已经在深度学习和人脸识别领域逐渐有了自己的一席之地,基于它们的各种开源项目的越来越多,今天 Gitee 上这个开源项目也是基于 Dlib 和 OpenCV 的,具体是做什么的?一起看看下文吧。项目名称:fatigue_detecting项目作者:cungudafa软件架构经查阅相关文献,疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型:打哈欠(嘴巴张大且相对较长时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV实现了直线的拟合。 二维的直线拟合? 调用的函数 1 static CvStatus icvFitLine2D_wods( CvPoint2D32f * points, int _count, float *weights, float *line ) 2 { 3 double x =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-06-28 20:34:00
                            
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            论文名 :EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器,其结果准确,不需要参数调整,运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍; 即Grompone von Gioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理,检测器包括一个行验证步骤,该步骤允