视频摘要简介通过运动目标分析，提取运动目标，然后对各个目标的运动轨迹进行分析，将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中，即同时展现在不同时间出现的多个对象。 视频摘要主要运用在对长时间的监控视频的压缩上，节省视频占用的空间，同时可以保留视频中的目标和活动。 一般的视频摘要的步骤可以总结为：视频读取→背景建模 → 前景提取→ 目标轨迹跟踪→ 目标的时序与空间规划 → 生成浓缩视频 本文主要通过一个简单
转载
2024-03-27 20:10:16
259阅读
# OpenCV Python 帧差异算法科普文章
## 引言
在计算机视觉领域，帧差异算法（Frame Difference Algorithm）是一种常用的运动检测技术。它通过分析视频流中连续帧之间的差异来识别动态对象。帧差异算法不仅简单高效，而且易于实现，我们可以利用 Python 的 OpenCV 库来快速上手。
## 帧差异算法原理
帧差异算法的核心思想是：通过计算相邻帧之间的差异，
目录一、什么是帧间距（IFG）1.1、前导码（Preamble）1.2、帧开始界定符（SFD）1.3、IFG（Interframe Gap帧间距）二、为什麽什么是帧间距三、IFG的大小为多少四、如何使用IFG五、IFG实际使用总结一、什么是帧间距（IFG）首先总概括一下互联网帧间隙共20字节，包括：以太网最小帧间隙 12Byte数据链路层帧 7Byte （前导码，用于时钟同步）帧开始标识 1Byt
转载
2024-10-20 13:33:34
79阅读
历经千辛万苦，苦熬无数日夜，工程师终于教会了CAD快速看图一项重要技能----图纸对比！下面跟随小编体验下这个强大的功能吧：一、使用前的准备工作1、 图纸对比功能在最新版上才有，需要大家把软件升级到最新版本。2、 重启软件进行自动更新或者登录官网下载最新版： CAD，CAD快速看图，AutoCAD，广联达，CAD看图，CAD手机看图，手机CAD，建筑图纸，dwg，迷你CAD，CAD
转载
2024-08-10 09:23:03
78阅读
图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。1.直方图拉伸 就
转载
2024-08-29 22:07:50
26阅读
我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点进行运算，所以遍历图像就显得很重要，如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。一、遍历图像的4种方式：at<typename>(i,j)Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个图像处理中的实际来说明它的用法。在实际应
转载
2024-06-19 07:46:51
41阅读
git diff 比较暂存区 与 工作区 git diff --cached 比较 版本区 与 暂存区 git diff master 比较版本区 与工作区
原创
2021-07-28 15:38:31
364阅读
前言虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主，但实际上很多时候对图片的很多处理方法，并不需要采用深度学习的网络模型，采用目前成熟的图像处理库即可实现，比如 OpenCV 和 PIL ，对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转，或者是对图片的模糊操作。所以本文主要是介绍用 OpenCV 实现一些基本的图像处理操作，本文的目录如下所示：安装旋转图片裁剪图片调整图片大小调整图片对比度模糊图片
高斯模糊
转载
2023-07-11 23:42:51
323阅读
WinMerge 免费开源的文档内容差异对比工具中文版下载----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------经常写文档或者写程序代码的朋友肯定经常会遇到相似的文档需要比较一下它们
转载
2024-05-08 14:12:13
133阅读
Beyond Compare是一款功能强大的比较工具，它可以执行多种类型的比较任务，例如：文件夹比较、文本比较、表格比较等等，除了这些常用的比较会话之外，Beyond Compare也是一款超级实用的图片比较软件，接下来就和大家分享一下，Beyond Compare比较图片的优点有哪些。优点一：调整大小、旋转、反射或裁剪图片。打开Beyond Compare软件，选择图片比较会话，打开操作界面
转载
2023-09-13 18:49:28
203阅读
在程序开发的过程中，程序员会经常对源代码以及库文件进行代码对比，在这篇文章里我们向大家介绍六款程序员常用的代码比较工具。 WinMerge WinMerge是一款运行于Windows系统下的文件比较和合并工具，使用它可以非常方便地比较多个文档内容，适合程序员或者经常需要撰写文稿的朋友使用。 WinMerge会将两个文件内容做对比，并在相异之处以
转载
2024-05-16 14:07:40
59阅读
企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性，在利用数据分析进行生产决策，项目风险评估，需通过汇总和对比，数据分析才会有意义。1、对比分析法的原理任何事物都既有共性特征，又有个性特征。只有通过对比，才能分辨出事物的性质、变化、发展与别的事物的异同，从而深刻地认识事物的本质和规律。2、什么是对比分析法呢？对比分析通常是把两个相互关系的指标数据进行比较，运用数字展示和说明研究对象规模的大小，水平的
# 使用OpenCV Java实现直方图对比，识别不出人脸的差异
在计算机视觉中，使用直方图来对比图像能有效识别出不同之处，但对于复杂背景下的人脸，这可能会带来误差。本教程将引导你如何在Java中使用OpenCV库来实现这一过程。
## 整体流程
在开始编码之前，让我们先了解一下实现的整体流程，以下是各个步骤的总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装O
原创
2024-09-15 06:11:41
65阅读
[opencv] 直方图匹配 文章目录[opencv] 直方图匹配1. 定义2.1. 单通道匹配1. 完整代码2. 调试验证2.2. 三通道匹配1. 完整代码2. 调试验证*. 参考*. 问题解决1. matplotlib 绘制多个图形，如何同时独立显示？*. rough 1. 定义直方图匹配又称为直方图规定化，是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而进行的图像增强方法。 即将某幅影像或某一区
转载
2023-09-06 13:51:05
132阅读
（OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频）CvCapture 是视频获取结构
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture* cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
转载
2023-11-30 16:18:15
90阅读
---库存备份selectintofr_wmskcbak2018122210fromOPENQUERY(oracle,'selectfromV_KC_DA600')selectintofr_spkfjcbak2018122210fromspkfjcselectintofr_sphwph2018122210fromsphwphwhereshl>0--正常selectisnull
原创
2018-12-22 10:29:27
920阅读
一、简单的帧间差方法 帧差法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用基于像素的时间差分并且闽值化来提取图像中的运动区域。
代码：
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
VideoCapture capture("bike.avi");
if(!capture.isOpened())
return -1;
double rate =
转载
2024-05-08 18:43:22
485阅读
视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
转载
2024-02-23 17:43:35
755阅读
一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法...下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进
转载
2024-04-11 14:12:20
56阅读
1.调用摄像头实时处理def detect():
camera = cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头，0代表手提电脑自带的摄像头，若改成1，2，3...则可以调用其他摄像头
while True:
# 读取当前帧
ret, frame = camera.read()
img = cv2.cvtC
转载
2024-05-23 23:33:40
219阅读
