准备条件：ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头，并通过初始化及相关工作（这写在以后回来记录）项目进展：在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的，通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的，之后我的项目需要在QT上显示，以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题：现在遇到的问题是：需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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目录引言知识直通车：YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速，这篇文章对转换源码进行了详细分析，想要了解实现细节的同学可以做个了解，也比较简单。 知识直通车：对YUV结构不了解的看这篇：对YUV2RGB不了解的看这篇： YUV2RGB原语/************************************
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2024-01-03 10:47:20
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YUV2RGB OpenCV（C/C++/Python）
参考：百度百科：YUV 维基百科：YUV YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度（luminance），单取出 Y 分量就是图像的灰度图；U、V 分量
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2024-01-05 15:39:11
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## Python OpenCV YUV转RGB
### 简介
在计算机视觉和图像处理领域，我们经常需要转换不同的图像编码格式，其中YUV和RGB是最常见的两种。YUV是一种颜色空间编码，常用于数字视频和电视系统，而RGB则是一种基于红、绿、蓝三原色的颜色表示方式。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现YUV到RGB的转换。
### YUV和RGB的关系
YUV和RGB之间的转
原创
2023-12-21 06:03:23
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# 如何在 Python 中使用 OpenCV 进行 RGB 和 YUV 互转
在图像处理领域，RGB 和 YUV 是两种常用的颜色空间。RGB 是红绿蓝颜色模型，而 YUV 是亮度和色度的分离模型。在一些应用中，可能需要将图像从 RGB 颜色空间转换为 YUV，反之亦然。本文将带领你了解如何使用 Python 和 OpenCV 来实现 RGB 和 YUV 的互转。我们将通过以下几个步骤来完成这
更新答案信息here告诉我，Android NV21图像与所有Y(亮度)值连续存储，并以全分辨率采样，然后以V和U采样交错存储，分辨率为1/4(高度的1/2乘以宽度的1/2)。我在下面创建了一个虚拟的NV21帧，并将其转换为OpenCV BGR格式，这也确认了布局和OpenCV解释它的方式。下面所有的代码都是按从上到下的顺序工作的，所以只需删除图像并将所有行合并在一起就可以生成一个Python脚本
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2024-04-11 14:30:40
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最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
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2024-06-18 19:31:23
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把这一段的工程实践东西总结一下。（VC++6.0 基于MFC的对话框模式，VFW库）我的USB摄像头是YUY2格式的，本来打算先将其转为GRB的，再做进一步的图像处理。可是转换完之后，为一个一维数组，我不知道该怎么把它实时显示出来。用openecv 比较简单（img2->imageData=(char*)RGBimgbuff；cvShowImage("RGBImageWin", img2 )
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2024-04-22 09:04:20
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YUV420转换为RGB24/BR24YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下：YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算：Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5
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2024-05-08 13:29:01
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1.实验目的将 YUV 转换为 RGB 的程序。将给定的实验数据用该程序转换为 RGB 文件。 并与原 RGB 文件进行比较， 如果有误差，分析误差来自何处。2.实验原理本实验中将256 * 256 YUV文件转化为256 * 256 RGB文件，对应关系为： B=Y+1.773U-226.944 R=Y+1.403V-179.584 G=Y-0.714V-0.344U+135.424 而实验中Y
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2024-06-08 19:45:18
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int main(){/* cout << "Hello World!" <
原创
2022-09-23 13:51:58
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convertFp16void cv::convertFp16(InputArray src,
OutputArray dst) 将数组转换为半精度浮点数 。此函数将fp32（单精度浮点）转换为fp16（半精度浮点）。cv_16s格式用于表示fp16数据。有两种使用模式（src->dst）： CV_32F -> C
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2024-06-05 06:36:30
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Android SDK为Camera预览提供了一个Demo，这个Demo的大致流程是初始化一个Camera和一个SurfaceView，SurfaceView被 创建之后可以获取到一个SurfaceHolder的实例，将这个SurfaceHolder传递给Camera，这样Camera就会自动的将捕获到的 视频数据渲染到SurfaceView上面，这也就是Camera预览的效果。当然更多的时候我们
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2023-09-10 21:49:44
33阅读
自己改的yuv格式，留作存档
原创
2009-09-14 19:47:47
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Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false MicrosoftInternetExplorer4 RGB 原理 RGB 是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却.
原创
2022-01-04 16:19:59
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RGB和BGR的转化，通道分离与合并opencv中默认读取的图片格式是BGR，并非RGB. 下面是opencv更直接的BGR转RGB方法：cv::cvtColor(bgr_img, rgb_img, cv::COLOR_BGR2RGB);关于cv::split()与cv::merge()更细节的直观展示内容可以参考这篇博文：图像通道分离与合并——cv::split()与cv::merge()详解v
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2024-02-24 19:10:35
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RGB：
红绿蓝(RGB)是计算机显示的基色，RGB565支持的色深可编程至高达每像素16位，
即 RGB565(红色5位，绿色6位，蓝色5位)。
YUV：
视频编解码器功能
视频编码器要求YUV4:2:0格式的视频输入，因此可能根据应用需要进行视频输入的预处 理，即对YUV
原创
2012-05-10 20:07:48
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YUV YUV（ 也称 YCbCr ）：Y 表示明亮度，UV的作用是描述影像色彩及饱和度。如果只有 Y 数据就是显示黑白画面。 主要采样格式
原创
2023-05-15 15:20:16
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YUV与RGBYUV,RGB是色彩空间模型,而BMP,PNG,JPEG,GIF是图像的文件存储格式。RGB(RED GREEN BLUE),我们都知道任何颜色都可以通过原色 red green blue通过不同的比例混合出来,
原创
2023-04-21 16:11:33
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