先来上一张算法结果图片:        1.准备未经过sharpen&gamma处理的图像,因为gamma将数据进行了非线性处理,sharpen对边缘进行了overshoot处理。最好是原始bayer数据(democode中我使用的是bayer数据转成了bmp格式图片)。提取包含斜边的区域ROI,转化为YVU,我们只用Y通道数据就够了。(备注:当然你
转载 2024-08-18 09:48:11
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xml 是Extensible Markup Language可扩展标记语言的简写;本文主要介绍:xml文件结构;xml文件的读和写;xml文件中-vector数据结构;xml文件中-map数据结构;遍历xml文件节点;xml中自定义结构存储;1. xml文件结构①xml文件的第一行为xml文件说明,一般说明了xml的版本和编码信息;如:<? xmlversion="1.0" en
转载 2024-06-10 15:17:51
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使用OpenCV,我们经常需要对xml文件进行操作。为此OpenCV为我们提供了FileStorage类来对XML/YAML文件进行操作。它使我们能够像操作普通文件一下来读写xml文件XML文件的打开和关闭我们可以使用FileStorage的构造函数或者open()函数来对磁盘上的文件进行绑定。string filename = "test.xml"; FileStorage fs( file
                                                第一篇博客,希望共同进步,若有错误,望不吝赐教一、xm
转载 2024-04-08 20:54:21
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1 FileStorageOpenCV中可以使用FileStorage类对xml,yml等文本文件进行读写。1.1 重要函数1.1.1 构造函数FileStorage函数作用:构造函数,打开待操作的文件;cv::FileStorage::FileStorage(const cv::String& filename, int flags, const cv::String& enco
该文主要介绍OpenCVXML文件的读写。大部分代码来自于OpenCV官方文档。一、向XML文件中写入数据1.1 打开文件首先以写得方式打开一个xml文件。//以写得方式打开一个xml文件 string filename = "123.xml"; FileStorage fs(filename, FileStorage::WRITE); //filename:为文件的路径 //注:如果文件不存在
文章目录一、创建项目&UI设计文件类型判断二、代码与演示一、创建项目&UI设计创建项目,UI设计如下文件类型判断简单的判断文
原创 2022-03-07 09:19:42
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有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上,以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是:我们对一幅图像进行特征提取之后,需要把特征点信息保存到文件上,以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景,我们有什么好方法,搭建这类的小型数据库文件?我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上,下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好了。 其实更好的办法是使用xml和yml,因为他们更具有可读
转载 2020-12-23 11:37:00
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 本文章由@浅墨_毛星云 出品   文章链接:作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 2.4.8、2.4.9、3.0 2014年4月28更
     有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上,以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是:我们对一幅图像进行特征提取之后,需要把特征点信息保存到文件上,以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景,我们有什么好方法,搭建这类的小型数据库文件?我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上,下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一,下面具体讲解一下: 特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法来检测特征点。这个定义基于特征点周围的图像灰度值,检测候选特征点周围一圈的像素值,如果候选点周围领域内有足够
最近一段在用opencv自带的分类器训练函数训练分类器,遇到了一点问题: 分类器预设的stage=20太深,当训练到第6层时,已经收敛,而由于训练数据非常多,再往下训练非常耗时(已经卡住三天了),因此我就想,如何把目前生成的6层弱分类器连接起来,当做最终的分类器(精度已经达到要求)。然后就查询网络,得到了下面的解决方法:1.直接根据最终分类器.xml的格式要求,将stagei.xml拼接起来。这个
  1 #include <opencv2/core/core.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 class MyData 9 { 10 public: 1
转载 2020-01-09 13:05:00
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在这里,第五章的学习已经结束了,明天前进第六章《《掌握imgproc组件》》,扬帆起航,继续加油。。。。。
原创 2023-02-08 10:31:13
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转载 2018-09-17 20:19:00
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图像处理之 模型匹配有关知识1.相关API:2.模板匹配的几种算法: 1.平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF, 2.标准平方差匹配method=CV_TM_SQDIFF_NORMED (这类方法利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大.)3.相关匹配method=CV_TM_CCORR, 4.标准相关匹配method=CV_TM_CCORR_NORMED (这类方法采
转载 2024-04-11 22:13:41
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        使用ctf-chart需要注意的一点是线对宽度需要结合摄像头测试的nyquist频率,视场,增距镜来确定,不然起不到有效管控模组解像力的要求。这个我有这套系统的计算方法,适合8M以下摄像头检测使用。优势是简单高效,缺点是需要根据不同的客户要求定制不同线宽的图卡。0.计算过程MTF算法主要利用了光学干涉的
转载 2024-05-02 12:13:55
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本文主要使用实际例子分析opencvXML读写:在前文分析了Qt 对XML文件的读
原创 2022-12-30 12:40:56
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文档声明: 以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记,如果错误或者遗漏之处,请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。笔记资料仅供学习交流使用,转载请标明出处,谢谢配合。 如果存在相关知识点的遗漏,可以在评论区留言,看到后将在第一时间更新。 作者:Aliven888 文章目录1、下载 opencv 开源代码2、Ubuntu20.04 环境下的操作2.1、 安
1.首先了解一点opencv前置知识点 (1)Op
转载 2022-09-16 11:03:30
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