如果你还不知道什么是纹理，可以先看一下LearnOpenGL-CN中的纹理章节。简单的思路就是用OpenGL画一个矩形，然后将一张图片作为纹理贴到这个正方形上。为了能够将纹理映射(Map)到三角形上，我们需要指定三角形的每个顶点各自对应纹理的哪个部分，这样的话每个顶点都会关联一个纹理坐标。首先，需要定义好矩形(两个三角形)的顶点和纹理坐标的对应关系:在OpenGL中，所有的坐标都是3D坐标(x,
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2024-04-09 11:39:44
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opencv安裝
1. 创建一个用于安装opencv的环境也可以不新建，使用默认的base或者是在已有的环境下安装转到相应的环境下:conda activate env_name2. 命令行安装UI界面安装就不写了，比较简单：在navigator中选中环境直接搜索uninstalled找到opencv即可，坏处是好像只能装最新的命令行界面中，首
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2024-02-19 11:43:26
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图像的行步长步长是一个单独概念，在两个对象间的内存长短。行步长指每一行之间的内存长短 opencv的颜色体系图像通道数问题（转自）描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。而四通道图像，就是R、G、B加上一个A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到
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2024-03-01 15:45:00
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RGBA
采用的颜色是RGB，可以属于任何一种RGB颜色空间，但是Catmull和Smith在1971至1972年间提出了这个不可或缺的alpha数值，使得alpha渲染和alpha合成变得可能。提出者以alpha来命名是源于经典的线性插值方程αA + (1-α)B所
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2024-03-23 10:47:25
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分配释放矩阵空间
• 综述:
• OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.
• OpenCV将向量作为1维矩阵处理.
• 矩阵按行存储，每行有4字节的校整.
• 分配矩阵空间:
1. CvMat* cvCreateMat(int rows,int cols,int type);
type: 矩阵元素类型. 格式为
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2024-07-06 13:41:27
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目标在这里，将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去 将学习以下功能：cv2.imread()cv2.imshow()cv2.imwrite()如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。
cv2.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任
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2024-02-16 10:47:24
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1. 学习目标学会使用 cv.putText 函数向图像添加文本；学会使用 cv.getTextSize 函数获取绘制文本占用的宽高等属性。2. 绘制文本 cv.putText 函数说明2.1 函数使用cv.putText(img, text, pos, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) →
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2024-02-24 19:39:10
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1、普通情况下的RGB彩色图像：它的每一个像素点都是由三个通道组成，即红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。8位三通道彩色图像就是每一个像素中每一个通道的取值范围都是 0~255（即二进制下的8位数），而整幅彩色图像则是由三个通道的图像所组成。在数据中的存储方式是依照像素连续存储的，而每一个像素中的数据存储也是按RGB连续存储的。当然，有些图片格式中像素数据是按BGR存储的，这个视情况而定。2、灰度
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2024-04-07 20:37:41
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今天听说很多同志们写毕业论文重复率过高的问题，大牛说用图片代替字就行了，我就想用OpenCV实现一下看看能不能搞，果不其然还是可以的!!!主要的难点在于普通格式的图片背景不透明，需要使用背景透明的png格式图片就行。主要思想和步骤：1.首先配置好FreeType与
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2024-03-23 09:55:01
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一夜未眠，一直在找一个好点的方法将带alpha通道的png图片叠加到其他三通道图片上。下面进入正题：在这段代码中，cvAdd4cMat 其实是一个宏，由 CA4M_EXCAT 宏来控制它展开成什么。#ifdef CA4M_EXCAT
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_e
#else
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_q
#endif注：
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2024-04-02 15:19:15
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# Opencv Python 添加Alpha通道
## 引言
在计算机视觉和图像处理中，Alpha通道是一个用于表示图像透明度的附加通道。通过将Alpha通道与图像的RGB通道结合，可以实现图像的混合、渐变和透明效果。本文将介绍如何使用OpenCV库在Python中添加Alpha通道，并提供相关代码示例。
## 什么是Alpha通道？
Alpha通道是一个与RGB通道并行的额外通道，它表
原创
2023-10-30 14:30:12
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构造函数 OpenCV Mat实例详解一中已介绍了部分OpenCV Mat构造函数，下面继续介绍剩余部分构造函数。Mat (const std::vector< _Tp > &vec, bool copyData=false)；vec 包含数据的vec对象copy
Alpha 通道附属在媒体文件内部，专门用来存储像素的不透明度信息。在 8 位（0 ~ 255）的 Alpha 通道中，值为 255 的白色表示图像中对应的像素完全可见（不透明度 100%）。值为 0 的黑色则表示对应的像素将完全不可见（不透明度 0%）。灰色则表示部分透明（不透明度 1% ~ 99%）。视频摄像机在录制时一般不会记录 Alpha 通道。所以，一般的
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2023-06-25 21:40:22
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# Python OpenCV中的Alpha通道和透明度
决
原创
2023-09-09 12:17:05
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安装pip install opencv-python图像读取三通道读取BGRimg_jpg = cv2.imread(path+"bg.jpg")四通道读取BGRAimg_png = cv2.imread(path+"bg.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)图像大小# 输出: 高，宽，通道数
img_jpg.shape
# -> (1280, 720, 3)
img_p
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2024-05-11 20:03:39
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一次OpenCV相关作业，很有用1. 色彩空间：将RGB图像转换成ycrcb和hsv图像并保存每种色彩空间每个通道的图像。import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('/Users/wangmengxi/Documents/mercy/ec601/openCV/ex2/rice_grains/rice_grains.jpg',cv2.IMREAD_C
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2023-07-14 16:34:08
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Alpha其作用是要实现一种半透明效果。假设一种不透明的东西颜色是A，另一种透明的东西颜色是B，那么透过B去看A，看上去的颜色C就是B与A的混合颜色。设置B的透明度为alpha（取值为0-1,0为完全透明，1为不透明）R(C)=alpha*R(B)+(1-alpha)*R(A)G(C)=alpha*G(B)+(1-alpha)*G(A)B(C)=alpha*B(B)+(1-alpha)*B(A)&
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2024-08-21 13:45:19
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Mat的概念Mat是在OpenCV里最基础的一个概念，他在数学上的形式可以表现为一个N*M的矩阵。 一个3X3的矩阵今天就要来记录一下最基础的矩阵操作：建立一个矩阵（Mat）申明一个矩阵的代码是，跟你初始化一个对象的实例，很相似。Mat m = new Mat(3,3,CvType,CV_8UC1);他一共可以传入3个参数（int row,int col,cvtype）前面两个传入的行数
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2024-07-08 12:44:11
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1.图像常见的格式有A.jpg B.tiff ：主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像，占用空间较大。C.pngD.webp：旨在加快图片加载速度的图片格式。图片压缩体积大约只有JPEG的2/3，不过编码时间"比JPEG格式图像长8倍"。2.常见的图像通道数可能是：A. 单通道B.双通道C. 三通道：RGBD.四通道3.数字图像中最小数据单元是什么A. 像素B.亚
使用matplotlib 、PIL 和opencv三种方法进行读取、保存、二值化、灰度化图片处理 文章目录使用matplotlib 、PIL 和opencv三种方法进行读取、保存、二值化、灰度化图片处理一、matplotlib显示图片显示图片的第一个通道将 RGB 转为灰度图对图像进行放缩保存 matplotlib 画出的图像二、PIL显示图片保存 PIL 图片将 numpy 数组转换为 PIL
