上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。而为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。这就是我们这篇文章的主要内容。依然是先看一张截图吧： 一、分离颜色通道就
在图像处理中，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中，每个像素是由四个部分组成：一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时，该像素是完全透明的，而当Alpha值为255时，则该像素是完全不透明。 Alpha混色是将源像素和背景像素的颜色进行混合，最终显示的颜色取决于其RGB颜色分量和Alpha值。它们
对任意两张图像可以合成为一张图像，合成图像的像素取值根据数学公式：RGB3 = (1- a) *RGB1 + a * RGB2其中a为混合透明度取值范围[0,1]之间, RGB3为目标像素值, RGB1与RGB2的值分别来自两张不同的图像。 always@(posedge OutLvdsClk) begin rLvdsMulti <= OutOsdDe ?8'h80
原创
2021-03-23 17:49:42
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文章目录前言opencv中的一个方法泊松融合图像梯度图像散度融合图像散度通过散度场进行图像重建泊松融合的一般逻辑 前言最近碰到一个项目上的难题，是要从电动显微镜对焦的多张图像进行融合。因为，显微镜物镜的景深范围较小，可能在同一视野中有多个需要拍摄的物体位于不同的景深范围内，所以想通过图像的融合，将不同景深上的多张图像进行融合，从而把这些物体都在同一张图像中对用户进行展示。opencv中的一个方法
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2024-01-03 22:56:41
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如果你还不知道什么是纹理，可以先看一下LearnOpenGL-CN中的纹理章节。简单的思路就是用OpenGL画一个矩形，然后将一张图片作为纹理贴到这个正方形上。为了能够将纹理映射(Map)到三角形上，我们需要指定三角形的每个顶点各自对应纹理的哪个部分，这样的话每个顶点都会关联一个纹理坐标。首先，需要定义好矩形(两个三角形)的顶点和纹理坐标的对应关系:在OpenGL中，所有的坐标都是3D坐标(x,
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2024-04-09 11:39:44
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Opencv做人脸关键点可视化本文所用的文件和项目源码都已存放在百度云： 链接：https://pan.baidu.com/s/1V6mJ7khatTWfj8inNEH5xw 提取码：b50pOpencv做人脸关键的可视化主要包括三部分，人脸的检测，关键点的检测，关键点的绘制。首先人脸检测可以根据自己的需要选择，我这里只是做一个示范，所以用的是Haar级联的人脸检测，如果需要更精准的检测，还是建议
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2024-04-22 13:26:32
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opencv安裝
1. 创建一个用于安装opencv的环境也可以不新建，使用默认的base或者是在已有的环境下安装转到相应的环境下:conda activate env_name2. 命令行安装UI界面安装就不写了，比较简单：在navigator中选中环境直接搜索uninstalled找到opencv即可，坏处是好像只能装最新的命令行界面中，首
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2024-02-19 11:43:26
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if LSrcAlpha > 0 then begin if LSrcAlpha = 255 then begin LAlphaDest[X] := LSrcAlpha; Move(LImageSrc[L3SrcIndex], LImageDest[L3DestIndex], SizeOf(TRGBTriple))
原创
2015-09-14 18:02:10
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一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
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2024-04-25 21:01:12
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图像的行步长步长是一个单独概念，在两个对象间的内存长短。行步长指每一行之间的内存长短 opencv的颜色体系图像通道数问题（转自）描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。而四通道图像，就是R、G、B加上一个A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到
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2024-03-01 15:45:00
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1、普通情况下的RGB彩色图像：它的每一个像素点都是由三个通道组成，即红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。8位三通道彩色图像就是每一个像素中每一个通道的取值范围都是 0~255（即二进制下的8位数），而整幅彩色图像则是由三个通道的图像所组成。在数据中的存储方式是依照像素连续存储的，而每一个像素中的数据存储也是按RGB连续存储的。当然，有些图片格式中像素数据是按BGR存储的，这个视情况而定。2、灰度
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2024-04-07 20:37:41
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1. 学习目标学会使用 cv.putText 函数向图像添加文本；学会使用 cv.getTextSize 函数获取绘制文本占用的宽高等属性。2. 绘制文本 cv.putText 函数说明2.1 函数使用cv.putText(img, text, pos, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) →
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2024-02-24 19:39:10
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一夜未眠，一直在找一个好点的方法将带alpha通道的png图片叠加到其他三通道图片上。下面进入正题：在这段代码中，cvAdd4cMat 其实是一个宏，由 CA4M_EXCAT 宏来控制它展开成什么。#ifdef CA4M_EXCAT
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_e
#else
#define cvAdd4cMat cvAdd4cMat_q
#endif注：
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2024-04-02 15:19:15
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今天听说很多同志们写毕业论文重复率过高的问题，大牛说用图片代替字就行了，我就想用OpenCV实现一下看看能不能搞，果不其然还是可以的!!!主要的难点在于普通格式的图片背景不透明，需要使用背景透明的png格式图片就行。主要思想和步骤：1.首先配置好FreeType与
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2024-03-23 09:55:01
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目标在这里，将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去 将学习以下功能：cv2.imread()cv2.imshow()cv2.imwrite()如何使用Matplotlib显示图像使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。
cv2.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任
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2024-02-16 10:47:24
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分配释放矩阵空间
• 综述:
• OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.
• OpenCV将向量作为1维矩阵处理.
• 矩阵按行存储，每行有4字节的校整.
• 分配矩阵空间:
1. CvMat* cvCreateMat(int rows,int cols,int type);
type: 矩阵元素类型. 格式为
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2024-07-06 13:41:27
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RGBA
采用的颜色是RGB，可以属于任何一种RGB颜色空间，但是Catmull和Smith在1971至1972年间提出了这个不可或缺的alpha数值，使得alpha渲染和alpha合成变得可能。提出者以alpha来命名是源于经典的线性插值方程αA + (1-α)B所
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2024-03-23 10:47:25
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# Opencv Python 添加Alpha通道
## 引言
在计算机视觉和图像处理中，Alpha通道是一个用于表示图像透明度的附加通道。通过将Alpha通道与图像的RGB通道结合，可以实现图像的混合、渐变和透明效果。本文将介绍如何使用OpenCV库在Python中添加Alpha通道，并提供相关代码示例。
## 什么是Alpha通道？
Alpha通道是一个与RGB通道并行的额外通道，它表
原创
2023-10-30 14:30:12
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# Python OpenCV中的Alpha通道和透明度
决
原创
2023-09-09 12:17:05
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构造函数 OpenCV Mat实例详解一中已介绍了部分OpenCV Mat构造函数，下面继续介绍剩余部分构造函数。Mat (const std::vector< _Tp > &vec, bool copyData=false)；vec 包含数据的vec对象copy
