利用把Shellcode隐写到图片像素RGB进行免杀上线到CS——by：chenw0x01 前言前几天跟一个朋友一起搞一个站的时候，发现那个站点开了很多杀软，使用CS的powershell马无法令其上线。后续在github上找到了一个可以把shellcode隐写到图片的RGB里，然后使其过杀软的检测上线到CS。今天打算把这个免杀的过程进行一个记录。0x02 本地环境靶机：win7 IP：192.1
关于RGB565，RGB555， RGB888，RGB32的转换，在我的前一篇博文中我已经介绍过了关于RGB565->RGB888的步骤和思想。
今天上午又研究了一个上午，就谢了下来，希望能给需要帮助的哥们一点小小指导，当然了..也期待着高手过来拍砖。
关于RGB的一点介绍:
RGB色彩模式（也翻译为“红绿
原创
2012-05-11 15:25:51
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颜色表 FF FF FF = 255 255 255在 HTML 页面中可以两种方式指定颜色──以颜色名称或者表示 RGB 颜色值的数字。一个 RGB 颜色值由三个两位十六进制数字组成，分别代表各自的颜色强度。 例如，颜色值
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2024-05-09 15:34:52
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BOOL YV12RGB24(BYTE *yuv, BYTE *rgb){ if (!yuv || !rgb) return FALSE; BYTE* yData = yuv; BYTE* vData = yuv + frameWidth*frameHeight*5/4; BYTE* uData = yuv + frameWidth*frameHe...
原创
2021-07-10 11:34:06
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RGB与YIQ的转换YIQ简单介绍RGB简单介绍RGB 转 YIQ 每种颜色相当于一个三维向量，不同的表示法则相当于同一个向量在不同的坐标轴下（即不同的基下）的表示。YIQ简单介绍YIQ，是NTSC（National Television Standards Committee）电视系统标准。Y是提供黑白电视及彩色电视的亮度信号（Luminance），即亮度（Brightness），I代表In-
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2024-08-12 09:05:51
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RGB是构成多种颜色的三基色（红绿蓝），也称为加成色。主要是图像的采集和显示。YUV是优化彩色视频信号的编码和传输，和rgb相比，YUV占用的带宽少。YUV中Y表示的是亮度，是通过RGB输入信号确定的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。UV表示的是色度，定义了颜色的两个方面的色度和饱和度，分别使用Cr和Cb表示。其中，Cr是GB输入信号的红色部分和RGB信号的亮度的差异。而Cb反映的是RGB
这里采用SwsContext来实现。第一步，创建一个转换的sws_context = sws_getContext(frame->width, frame->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, frame->width, frame->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BILINEAR, 0, 0, 0);第二步，...
原创
2021-07-15 09:58:20
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这是前段时间用到的，可能会有人需要，这里都放出来。是我从网上找了一点后自己封装了整理了一下，都是经过测试的。需要用的人就拿去用吧。标准c和vc++下边都可以直接加到项目里编译。
原创
2009-08-21 10:43:29
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1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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颜色空间：用三种或者更多特征来指定颜色的方法，被称为颜色空间或者颜色模型1.RGB（OpenCV中为BGR）： 一幅图像由三个独立的图像平面或者通道构成：红、蓝、绿（以及可选项：透明度alpha通道）
每个值代表每个像素的每个分量的度量值，值越高对应于更亮的像素
对应于人眼的三种光锥细胞，所以被广泛使用 RGB色彩空间源于使用阴极射线管的彩色电视，
RGB分别代表三个基色（R-红色、G-绿色、
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2024-02-12 21:06:10
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文章目录opencv色域转换色域转换的本质捕获指定区域（采用获取指定范围的掩码实现捕获）cv.inRange()函数获取指定数据的范围——也就是掩饰掉我们需要的数据之外的数据图像与cv.bitwise_and()，实现掩码与原图像融合通过色域选定实现对象追踪实现思路代码实例（实现蓝色追踪）效果 opencv色域转换将会使用cv.cvtColor()函数实现图像色域的转换，它的参数如下第一个参数
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2024-04-23 22:00:54
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bool YV12ToBGR24_Native(unsigned char* pYUV,unsigned char* pBGR24,int width,int height){ if (width ...
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2016-09-22 19:55:00
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使 用过PhotoShop软件的朋友对色彩空间应该不会感到陌生，在PhotoShop中经常使用有RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、洋红、黄 色、黑色)、HSB(色相、饱和度、亮度)和Lab4中色彩空间。本文将介绍其具体的算法，并通过VC编程实现，本系列程序均在Win7+VS2008测试通过，并且和PS3的结果一致。由于公式比较繁琐，代码比较复杂，所以关于VC编程实现色彩空间的转换将分成多
//平面YUV422转平面RGB24static void YUV422p_to_RGB24(unsigned char *yuv422[3], unsigned char *rgb24, int width, int height){int R,G,B,Y,U,V;int x,y;int nWid
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2017-06-05 09:56:00
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//平面YUV422转平面RGB24static void YUV422p_to_RGB24(unsigned char *yuv422[3], unsigned char *rgb24, int width, int height){ int R,G,B,Y,U,V; int x,y; int nWidth = width>>1; //色度信号宽度 for (y=0;y
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2021-08-12 11:32:46
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// opencv2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #includ
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2022-08-16 16:53:15
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实现功能：
图片旋转：按指定的角度对图片进行逆时针旋转
图片平移：按指定的像素大小对图片进行水平和垂直方向的平移
图片缩放：按指定的缩放倍数对图片进行水平方向和垂直方向的缩放
注： 图像的 shape 属性：高、宽、通道数
Image.open()方式读取图像：无法输出图像的shape属性（高、宽、通道数）
cv2.imread（）方式读取图像：可以输出图像的shape属性
技巧：
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2024-02-19 11:30:56
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一、直方图均衡化考虑四种图像。在暗色图像中，直方图的组成成分集中在灰度级低的一侧。明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧。低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部。高对比度图像的直方图的成分覆盖了灰度级很宽的范围。在遇到前三种图像的时候，可能我们需要直方图均衡化，用来使一幅图像的像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。OpenCV中，我们使用equalizeHi
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2024-05-24 20:59:20
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# Python显示RGB图像
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在Python中显示RGB图像。在本文中，我会向你解释整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
## 流程图
以下是显示RGB图像的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[导入所需库] --> B[加载图像]
B --> C[显示图像]
```
## 导入所需库
原创
2023-10-18 12:23:40
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# Python RGB 图像显示
在计算机视觉和图像处理领域，RGB（红色、绿色、蓝色）是一种常见的颜色模式。在RGB颜色模式下，每个像素由一个红色、一个绿色和一个蓝色分量组成，通过混合不同比例的这三种颜色，可以生成出各种颜色。在本文中，我们将介绍如何使用Python来显示RGB图像。
## RGB图像的表示
在Python中，我们可以使用PIL库（Python Imaging Libra
原创
2024-07-01 03:25:36
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