图像处理学习目标了解图像的起源知道数字图像的表示1 图像的起源1.1 图像是什么图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像1.2 模拟图像和数字图像图像起源于1826年
图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下： 1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。 2. 基本的图像处理与滤波技术。 3. 从特征检测到人脸检测。 4. 图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很
转载
2024-08-22 16:01:22
174阅读
# Python OpenCV 图像预处理
## 1. 引言
在计算机视觉领域，图像预处理是一个非常重要的步骤，它可以对图像进行一系列的处理操作，从而提升后续图像处理算法的效果。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行图像预处理。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[图像灰度化]
B --> C[图像平滑]
原创
2023-11-23 10:09:15
942阅读
OpenCV的架构，大概包含以下几块：1.highGUI，图形界面，用于显示图像效果。2.core，opencv的基础模块，实现了很多最基本的数据结构和算法。3.imgcodecs，图像的编解码。imread()，读取一个图像文件，返回结果是一个存储了图像数据的矩阵。imwrite()，把存储了图像数据的矩阵，写为一个图像文件。4.imgproc，图像处理，OpenCV的关键模块，实现了很多的图像
转载
2024-02-24 22:49:23
161阅读
tesseract从来就不能“拿来就用”，识别效果受各方面的制约(文字的背景越单纯越好，像素越高越好)，需要特征抽取技术、机器学习技术和深度学习技术配合。识别前用OpenCV预处理图片以减少背景噪音对文字的干扰可以提高图片文字的识别率和正确率。OpenCV的话题自己可以成一本书，这里我们只是最浅层地使用它的功能函数。第三方模块opencv-python帮助我们在python程序中应用openCV，
转载
2024-06-23 05:40:20
28阅读
【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。
转载
2024-07-29 19:44:24
49阅读
OpenCV图像预处理常用函数及流程1.OpenCV环境配置在PyCharm终端中，运行如下命令pip install opencv-python # 安装opencv包
pip install opencv-contrib-python # 安装opencv辅助包由于默认使用的为外网资源，下载速度和稳定性较差，具体看网络状态。如下命令为使用清华镜像下载安装相应的包pip install o
转载
2024-04-21 09:23:42
62阅读
前言使用OpenCV进行图像修复，在ps里面有现成的功能，但是今天使用代码尝试了下，感觉效果还不错。这个代码对比较细长的划痕、破损修复的效果比较好，但是对于一个区域类似于圆、矩形等形状修复效果并不是很好。下面会有例子展示。作为一名工程师，不需要打开ps，只需要编写十几代码就可以进行图像修复！！！环境：ubuntu、anaconda、python、vscode什么是图像修复？图像修复是计算机视觉中的
转载
2023-08-01 18:20:24
140阅读
此次博客介绍了如何在vs2015上配置opencv、zbar、tesseract，也是为了给即将进行条形码识别工作的工程师所准备。 本次提供的代码是在32bit的编译环境下完成的。 主要内容包括：所需要的软件安装包、测试代码，安装以及配置opencv、zbar、tesseract的全过程，以及配置完成后的测试结果。&n
像识别中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预处理技术在整个项目中占有很重要的因素，然而人们往往忽略这一点。图像预处理，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息恢复有用的真实信息增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。预处理过程
原创
2022-05-29 01:14:22
622阅读
如果你的图像有随机噪声，不均匀的光照，前面的物体上的洞，等等。在将图片发布到计算机视觉 API 之前，有几件事情是你可以做的。在本文中，我们将介绍几种使用 OpenCV 提高 OCR 处理效果的技术。安装 OpenCV使用首选的包管理器安装 OpenCVconda install -c conda-forge opencv
pip install opencv-python读取图片我将以我最喜欢的
转载
2024-03-24 13:23:32
276阅读
相机获取到一幅图像往往并不方便直接用于数据的测量，由于其客观存在的观测误差，我们便需要对其进行一定的预处理，来消除
原创
2023-09-26 09:19:35
286阅读
IDE：pycharm Python: Python3.6 OS: win10 tf： 1.5.0图片数据的预处理所谓，预处理就是对训练图片提前进行一些处理，为什么要这么干呢？？ 答案是 为了降低其他无关因素对最后的识别结果的影响，比如说一幅图片在不同亮度或是对比度等指标下呈现的效果可能差别特别大，但是这些对于我们来说，不要影响到最后的识别结果，所以这就是预处理最想解决的东西，其次通过预处理方式也
转载
2024-08-12 19:44:27
88阅读
预处理的意义场景图像有着截然不同的成像特性如分辨率低、大小不一、光照不均等。这些特性影响着文本定位、词图像分割到字符识别等各个过程。在将场景条件下的文本图像输入到各个模块前，对图像进行必要的预处理，对定位和识别正确率的提高有一定的帮助。本章从以下几个方面对文本图像进行预处理：一是在图像进行聚类和显著性检测前，对场景文本图像进行颜色空间变换；二是得到文本词图像后，文本行可能不是以水平直线方式存在的，
转载
2023-12-20 10:10:55
171阅读
图像预处理技术主要分为两大技术图像增强技术空间域法直接在空间域内对图像进行运算处理，包括图像灰度变换、直方图修正、局部统计法、图像平滑和图像锐化等几个方面。灰度变换直方图均衡化灰度直方图： 数字图像中每一灰度级与它出现的频率之间的统计，可以理解为描述各个灰度级的像素出现多少的统计图示。若用横坐标表示灰度级，纵坐标表示频率，就可以看出图像中灰度的分布情况.直接灰度变换直方图规定化图像的代数运算空域滤
转载
2023-10-16 18:30:47
125阅读
1、简介图像采集的功能由图像传感器实现， 目前图像传感器主要有电荷耦合器件CCD和CMOS传感器，CCD传感器具有高解析度、低噪声、动态范围大等优点；CMOS具备低成本、高的集成度、低功耗等有点。但不论是CCD还是CMOS传感器在将实际景物转换为图像信号时总会引入各种噪声和畸变失真，因此一般需要对图像传感器的图像进行预处理，本文将介绍色彩插值、色彩校正、伽马校正、图像增强和白平衡相关基础知识。这些
转载
2024-06-07 19:29:19
189阅读
# Pytorch预处理和OpenCV预处理的差别
作为一名刚入行的开发者，你可能会对图像处理有很多的疑问，特别是关于PyTorch和OpenCV的预处理方式。在这篇文章中，我将带你了解整个流程、每一步的具体操作和代码示例，以及它们之间的主要区别。
## 一、流程概述
首先，让我们来看看预处理的基本流程。我们可以将整个图像预处理的步骤总结为以下几个阶段：
| 步骤 | 说明
欢迎关注 公众号 土盐知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76472131我要从背景中隔离一个物体（在我的例子中，金枪鱼）。问题是它们的颜色非常相似。这是一个图像的例子：对于隔离，我的意思是，创建一个countour或更改金枪鱼的颜色，或隔离我的对象的东西，因为我会根据形状进行对象检测。有什么精心的设计，想法或技术可以应用...
原创
2022-02-22 14:50:10
628阅读
ncnn中图像预处理采用Mat类的substract_mean_normalize，该函数所做的操作为：(x - mean) * norm和我们一般用python做的预处理操作 (x/255 - mean) / std 是有差别的。
原创
2021-09-07 10:11:20
1200阅读
