目录2. 图像处理2.1 图像阙值2.2 图像平滑2.3 形态学操作2.3.1 腐蚀操作2.3.2 开运算与闭运算2.3.3 梯度运算2.3.4 礼帽与黑帽2.4 图像梯度2.4.1 Sobel算子2.4.2 Scharr算子与Lapkacian算子2.5 边缘检测2.6 图像金字塔2.7 轮廓检测2.7.1 图像轮廓2.7.2 绘制轮廓2.7.3 轮廓近似2.7.4 边界矩形2.7.5 外接圆
魏老师学生——Cecil:学习OpenCV-机器视觉之旅 T恤大小问题工作原理OpenCV中的K值聚类解释函数参数—— cv2.kmeans()仅有一个特征的数据代码演示含有多个特征的数据代码演示颜色量化代码演示 T恤大小问题案例分析:服装厂要生产T恤,需要获得尺寸数据,所以收集一批身高体重信息并且绘在坐标系上。为了便于生产,需要将数据分类。K值聚类可以把所有数据分为N组。工作原理把图中数据分为
转载 2024-04-25 11:09:44
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#include "head.h" void Person::showImg(Mat &img) { namedWindow("透明通道显示白色背景", WINDOW_NORMAL); if (img.empty()) { cout << "图片路径错误" << endl; return ; } imshow("透明通道显示白色背景", img)
图像处理库综述1. OpenCV简介:OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
转载 2024-02-29 14:42:34
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程:首先我们获取了一个LPG气瓶图像,该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号,以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1:导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2:加载图像并显示示例图像。im
一、什么是resize 函数:  resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数;  opencv 提供五种方法供选择分别是:                   a.最近邻插值——INTER_NEAREST;                   b.线性插值   ——INTER_LINEAR;(默认值)                   c.区域插值   ——I
转载 2024-02-27 19:58:28
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卷积什么是二维卷积呢?看下面一张图就一目了然: 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作,比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢?原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加:5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后,整个框再往右移一步继续计算,横向计算完后,再往下移一步继续计算。简而言之,卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
转载 2024-06-29 08:04:28
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点,对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构,通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下:CV_INPAINT_N
关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn,可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目,线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G,像素大小为30000+ x 80000+,在进行缺陷分析之前,需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图,然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下,再在工程目录下新建一个camera目录,将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹,分别为highgui_src,highgui_include,cvaux_inc
AI图像行为算法分析系统通过部署在现场的高清摄像设备,AI图像行为算法分析系统对作业现场进行全程监控,并通过人工智能视
原创 2024-10-11 15:34:33
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(vid), ''图形识别.jpg'')'); 2.2.2读取图片并调用函数 i = imread('F:\\matlab\\1.jpg'); z=shibie(i); 2.2.3图片处理及图形识别与显示程序 ......('F:\\matlab\\1.jpg'); z=shibie(i); 2.2.3图片处理及图形识别与显示程序 function z=shibie(A) C=im2bw(A,0.
什么是对象跟踪?简而言之,在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接,但在计算机视觉和机器学习中,跟踪是一个非常广泛的术语,涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如,通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流:这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流:这些算法,如Kanade-Lucas-Tomashi(KLT)特征跟踪器,跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波:一
转载 2024-03-20 11:25:38
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图像连通区域图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法,例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下,一个连通域内只包含一个像素值,因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响,连通域分析常处理的是二值化后的图像。邻域邻域即相邻得区域
原创 2023-04-16 19:36:26
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OpenCV均值哈希与感知哈希计算,比对图像相似度,当计算出来的汉明距离越大,图像的相似度越小,汉明距离越小,图像的相似度越大,这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索.离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客下面附上Mathmetica代码设X (n) 是一个长度为M的有限长序列,则定义X (n) 的N点离散傅里叶变换为 X (k) = DF
Python中的图像处理:使用OpenCV进行图像分析图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分,能够帮助我们提取和分析图像中的信息。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了多种图像处理库,其中OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是最为知名和强大的选择之一。本文将探讨如何使用OpenCV进行图像分析,并提供代码示例以展示其应用。OpenCV简介O
原创 精选 8月前
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前言计算机视觉基础首先是处理图像、视频这些非结构化的数据, 而图像处理库比较常用和强大的有 PIL、OpenCV 模块, 本项目主要讲述 OpenCV 的具体用法 内容目录主要介绍了opencv模块在图像处理方面的一些常用操作。 * 图像文件操作* 图像基本操作* 绘图功能* 轨迹栏做调色板* 图像阈值* 图像平滑* 边缘检测* 轮廓检测* 颜色空间转换及目标追踪* 图像增强PS:需要本文项目的
     对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后,可以对两个图像的直方图进行对比,两张图像的直方图反映了该图像像素的分布情况,可以利用图像的直方图,来分析两张图像的关系。        如果我们有两张图像,并且这两张图像的直方图一样,或者有极高的相似度,那么在一定程度上,我们可
加载图像OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像,首先来仔细再看一下imread函数Mat cv::imread( const String & filename, int
一、加载、修改、保存图像1、加载图像(cv::imread):imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,第一个参数是图像文件的名称,第二个参数是图像文件的类型。IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加载原图,不做处理;IMREAD_GRAYSCALE(0) 表示将原图作为灰度图加载进来;IMREAD_COLOR(>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来。注:OpenCV
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