很多人都问过我这个问题,OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的,特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数,他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充,我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充,但是其实换个函数就会顺利搞定,只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势,没有想到而已。下面我们就来详细说一下,OpenC
说到OpenCV的边界处理,少不了要先了解下什么是滤波器。很多处理算法其实都可以归为滤波操作,几乎所有的滤波都涉及到图像边界问题。滤波器和卷积两个术语可以认为是可以互换的。信号处理倾向于使用过滤器这个名称,而数学界倾向于使用内核。经常出现的非线性核的一个例子是中值滤波器,它用内核中间的值取代了像素邻域内的值。滤波器有很多种形状。使用最普遍的滤波器其实就是一个小的二维矩阵,用这种方式表示的滤波器也称
生成直线、矩形、椭圆、圆、填充图形、添加文字、生成随机直线代码各种函数使用方法的介绍各种处理后的结果图片对比: 代码先上代码。 我自学的方式是先看代码,然后在代码中遇到不懂的再逐个查询资料,深入学习,直到学懂。大家按照符合自己的方式学习就好了,适合自己的才是最好的。共勉。#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>
6.5 漫水填充(floodFill) 6.5.1 漫水填充 1.定义:一种用特定的颜色填充连通区域,通过设置可连通像素的上下限及连通方式达到不同填充效果2.基本思想:自动选中和种子点相连的区域(位于给定范围(从LowDiff到UpDiff)或在原始seedPoint像素值范围内),将该区域所有相似点填充指定的相同颜色3.作用:标记或分离图像一
    OpenCV可以用来绘制不同的集合图形,包括直线,矩形,圆,椭圆,多边形以及在图片上添加文字。用到的绘图函数包括 cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle() ,cv2.putText() 等等。这些绘图函数需要设置参数如:• img:你想要绘制图形的那幅图像。• color:形状的颜色。以 RGB 为例,需要传入一个元组,例如: (2
摘要:年前的时候,在StackOverFlow上发现了一个有趣的检测图像中的矩形物体的算法,今天想把它分享一下,另外,如果将这个算法配合上CVPR 2019的Side Window Filter在某些图片上可以实现更好的效果。 1. 前言今天要干什么?在一张图片上通过传统算法来检测矩形。为了防止你无聊,先上一组对比图片。 这个算法出自https:
文章目录引言矩的定义OpenCV中的矩(moments)OpenCV中的Hu不变矩(HuMoments)矩的应用代码示例参考链接 引言我们在图像处理的任务中,常常需要对某些形状区域进行描述,比如形状的质心、面积、方向等等。还需要为形状选取合适的特征描述符,用于进行形状的分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后的形状的一种经典方法。所以,本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应
我有这样一张excel表,id 实现自动填充,库存 实现隔行yes 否则no,日期自动填充 1、先读取excel import pandas as pd edexcel=pd.read_excel('F:/Practice/py/store.xlsx') print(edexcel) 发现有空行,可以使用skiprows 来取消空行,空列可以是用useco
话不多说,上代码,看结果。import cv2 # 导入库 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt ''' cv2.imread(filename,flags) # filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可 # 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字 # flags为
聪明的你通过本文可以学会在MFC中初始化时绘制自定义矩形框使用鼠标来实时绘制你想要的直线段实现编码裁剪算法裁去直线段在自定义矩形框以外的部分完成效果如下进入运行界面鼠标绘制直线编码算法裁剪接下来让我们共同打败这三个boss吧!难度也是和闯关类游戏一样依次递增呢!一步一步的跟着做哦,很容易就学会了这篇博客主要讲思路,所以要求你已经基本会使用MFC建立项目了,如果还不会的话,没关系,我已经为你写好了一
大纲一、漫水填充1. 基本原理2.重点参数介绍及代码第二个参数mask第五个参数rect第八个参数flag 一、漫水填充1. 基本原理漫水填充就是自动选择与所设“种子"相邻的区域,并将其替换成预设的颜色。可以用来标记或者分离图片中某一块相似区域,也可以用来从输入图像中获取掩码区域。2.重点参数介绍及代码OpenCV中漫水填充的函数原型为:int floodFill( InputOutputArr
对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
前言:    本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包        点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示:      在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这
OpenCV学习】(三)色彩及矩阵操作背景之前主要介绍了数据的读取和展示操作,本篇将开始介绍数据的简单处理操作;一、颜色空间转换1、介绍一些常见的颜色空间RGB:人眼的色彩空间;BGR:OpenCV默认使用的色彩空间;HSV的说明:Hue:色相,即色彩如红色、绿色;Saturation:饱和度,颜色的纯度;Value:明亮度;2、转换色彩空间cvtColor(原始数据,变换格式);变换格式有很多
一、什么叫做漫水填充呢 用特定的颜色填充联通的区域,通过设置可联通像素的上下限以及联通方式来达到不同的填充效果图。漫水填充常常被用来标记或者分离图像中的一部分以便对这部分的图像进行进一步的处理,也可以从输入图像中获得图像掩码区域,图像掩码会加速图像处理过程,可以只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是一片连续的区域。 那,漫水填充算法是怎么运行的呢? 漫水填充就是自动选中了和种子像素点相连的点
其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数,在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes'),以及如何用openCV来实现im
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前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
OpenCV 学习笔记day14 图像几何形状绘制数据类型rect类RotatedRect 类函数rectangle()绘制矩形circle() 绘制圆形函数line()画线函数ellipse() 函数代码 day14 图像几何形状绘制用rectangle函数直接在图像上绘制一个矩形框或者先用rect函数先绘制一个矩形框再用rectangle标记在图像上,rectangle通常用在图片的标记上数
目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
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