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2017-06-01 14:02:00
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Harris角点检测算法特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。Harris角点检测算法原理角点检测的几何定义： 1、角点是图像灰度一阶导数所对应的最大值的位置； 2、角点是图像中两条或两条以上边缘的交点； 3、角点是图像中灰度变化最大的位置； 4、角点位置的一阶导数最大，二阶导数为零； 5
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2023-12-21 12:25:59
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susan算子是计算机视觉中的一种边缘检测算子，常用于图像处理任务中。通过对图像的局部区域进行窗口加权处理，susan算子能够有效地识别图像中的边缘特征，从而实现图像分割和特征提取。然而，在将susan算子实现为Python代码时，开发者面临着一些特定挑战。本博文将详细介绍如何解决“susan算子python”问题的全过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
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（转载自[url]http://www.uusam.com/uu/blog/article/SPXZ/297.htm[/url]）
以前看美国偶像的时候也有过类似的感动，不过大部分是对于失败者而言。Susan大妈的无比乐观主义的精神让我大吃一惊，结果又让我收益非浅。加油!~
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2009-04-26 15:33:53
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你可能没有听过的图像SUSAN特征点
原创
2021-07-29 15:35:18
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susan算子是一种早期的图像处理算法，广泛应用于角点的检测。它以其高效和准确的特性，成为计算机视觉中重要的基础技术之一。在这篇博文中，我们将详细探讨如何使用Python实现susan算子来检测角点。整个过程将覆盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等各个方面。
## 背景定位
在现代计算机视觉中，角点检测是一项基础任务，广泛应用于特征提取、物体识别和图像拼接等业务场景中
目录一. 概念：张量、算子二. 使用pytorch实现张量运算1.2.1 创建张量1.2.1.1 指定数据创建张量1.2.1.2 指定形状创建张量1.2.1.3 指定区间创建1.2.2 张量的属性1.2.2.1 张量的形状1.2.2.2 形状的改变1.2.2.3 张量的数据类型1.2.2.4 张量的设备位置1.2.3 张量与Numpy数组转换1.2.4 张量的访问1.2.4.1 索引和切片1.2.
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2024-01-02 13:32:46
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## 实现Susan算子检测边缘点的Python代码
### 引言
在计算机视觉中，边缘检测是一项基本的任务，它对于图像分析和处理非常重要。Susan算子是一种常用的边缘检测算法之一，它可以帮助我们找到图像中的边缘点。本文将介绍如何使用Python实现Susan算子检测边缘点的步骤和相应代码。
### 步骤概览
下面是实现Susan算子检测边缘点的主要步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-07-15 08:43:46
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#include "stdafx.h" #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <math.h> int main(
原创
2014-03-24 21:13:00
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题意：给 n 个数，每次可以把4个连续的数字翻转，问你能不能形成1-n的环状排列。 析：找一下奇偶性，写几个数试试，就会找到规律。 代码如下：
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2016-08-01 21:33:00
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susan算法角点检测python是一种用于图像处理的算法，广泛应用于计算机视觉领域，尤其是在图像特征检测上。本文将详细阐述susan算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景。
### 背景描述
在计算机视觉中，角点检测是一项重要的操作，角点能够提供丰富的图像信息，供后续分析与处理。susan算法因其高效性和准确性而受到青睐。以下是susan算法的基本流程：
```mer
Poisson 重建算法 Poisson重建算法是一种基于偏微分方程求解的无网格表面重建方法，它可以将无序的点云数据转化为平滑的三角形网格表面。这个算法最初由Kazhdan 等人提出，在计算机图形学和数字几何处理领域得到了广泛应用。 &
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2024-06-10 10:17:56
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引言记录两个基于二值图像分析的较为经典的例子，希望能够得到更多的启发，从而想到更好的解决类似问题的思路。?01问题一：寻找靶心仔细观察上图，可以看到两个最直接的是靶心有十字交叉线，而在OpenCV形态学处理中，支持十字交叉结构元素，所以我们可以先检测两条线，然后获取十字交叉结构，最后对结构进行轮廓分析，获取中心点，即可获得最终的靶心位置，最终寻找到的靶心位置。opencv实现：Mat src =
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2024-05-06 17:03:42
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【链接】 "我是链接,点我呀:)" 【题意】 在这里输入题意 【题解】 会发现,如果把连续4个数字进行一次翻转的话。 假设这连续的4个数字的逆序数为x; 那么翻转过后,逆序数就会变成6 x; (最多6个逆序数,现在翻转了 那么这4个逆序数的变化为6 2x 显然变化值为一个偶数。 而1..l 1和r+
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2018-02-24 15:25:00
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1. 角点定义 角点检测又称为特征点检测，是图像处理和计算机视觉中用来获取局部特征点的一类方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪等领域。角点可以简单地定义为轮廓之间的交点，严格地定义是在两个主方向上的特征点，即在两个方向上灰度变化剧烈。通常具有以下特征：角点附近的像素点不论在梯度方向上还是梯度幅值上都存在着较大的变化 对于某一场景，当视角发生变化时，其任具备稳定性质的特征2.算法原理角点检测
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2024-05-02 07:42:33
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索贝尔算子（Sobeloperator）主要用于获得数字图像的一阶梯度，是一种离散性差分算子。它是prewitt算子的改进形式，改进之处在于sobel算子认为，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越远，产生的影响越小。 在边缘检测中，常用的一种模板是Sobel 算子。Sobel 算子有两个，一个是检测水平边缘的 ；
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2023-06-07 19:16:40
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2017-11-18 00:31前言：本文章中的一部分代码写得比较仓促，虽然比原来写的结构性更强，但仍有缺陷，下一篇中的代码经过了稍微修改。Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像 作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘 检测的图像，其公式如下:图像的每一个像
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2024-04-10 06:13:20
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前言 该笔记为日常记录，我只是简单的将学习过程中一些较为重要的学习心得，重要的知识点记录下来，有什么错误的地方 请在评论区指出，谢谢，个人原创，请勿转载 一，three.js是three+js的总和，three字面意思3，既是3D的意思，js表示javascript的意思。three.js就是用javascipt，写出能在 浏览器上运行的3D程序。 二.现在浏览器基本都支持3D，并且能写出很好的3
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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