Histogram of Oriented Gradients(HOG)特征描述子原理解释以及在OpenCV中的使用一、什么是特征描述子？特征描述子是对一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。通常，特征描述子将一张大小为width×height×3 (通道数)的图片化成一个长度为n的特征向量/数组。以HOG特征为例，输入图像的大小是64×128×3，输出是一个
图像拼接技术，现在有非常广泛的应用，如小型机器人的单目视觉的视野较为小，使机器人在应用时有一定的局限性，双目视觉能提供更广阔的视野，双目视觉中较为常用的是对左右两个摄像头获取的识图通过拼接来获取更广阔的视野，再如较为热门的VR，Youtube也极大地运用图像拼接的技术。 图像拼接主要分为几个主要的步骤： （1）图像的校正:由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性会引起的图象几何失真，由于成像系统本身的
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2024-08-28 11:35:53
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图像拼接|OpenCV3.4 stitching源码分析（一）续前言OpenCV与VLFeat的SIFT实现之对比opencvvlfeat参考 前言图像拼接|——OpenCV3.4 stitching模块分析（一）续 上一篇讲了OpenCV几种特征检测方法，其中默认的是surf算法，但个人感觉sift效果更好一些。实际上在很多计算机视觉项目中，特征检测更多使用的是vlfeat的sift实现，下面
opencv：4.1.1 /opencv-4.1.1/modules/calib3d/src/calibration.cppcv::stereoCalibrate 参数说明看opencv文档，这个函数作用就是进行参数检查，然后执行cvStereoCalibrateImpl//透视模型双目校准
double cv::stereoCalibrate( InputArrayOfAr
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2024-05-08 17:55:29
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当然，最近在看指针方面，当然也要了解一下opencv在这方面的用法。1.指针（1）saturate_cast<uchar>确保了RGB的值在0~255之间Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取图像像素矩阵指针，i表示从第几行开始，从0开始计行数
saturate_cast<uchar>(-100) 返回0
saturate_cast<uc
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2024-03-27 07:48:06
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Tesseract-ocr是一个文本识别的引擎，它能识别英文文本和数字文本，准确率极高，关于中文文本需要下载中文文本的文件进行加载，它也支持用户自定义训练文本。相比于机器学习或深度学习识别文本文字，tesseract方便小巧，对计算机性能要求不高，对样本量的要求也不高。本文不对任何文本做任何训练，只是单纯的想记录Tesseract-ocr在opencv中的使用。1、安装Tesseract-ocr。
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2024-04-23 14:22:09
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OpenCV学习笔记（五十一）——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法
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2024-02-27 09:55:01
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接着前面那篇文章，继续讲解opencv-python的基本编程操作目录1.图像阈值的处理2.图像平滑处理3.图像形态学操作 4.梯度计算5.canny边缘检测算法 6.图像轮廓检测方法7.模板匹配8.金字塔的制作方法1.图像阈值的处理格式 ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type) 括号中src为输入图像，只能是灰度
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2023-11-14 22:03:54
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全景图像拼接全景图像拼接的手动实现环境： python3.6 + opencv3.4.2.16## 示例图片本次实验使用的图像拼接素材为以下三张图像：https://andreame.com/2019/11/12/stitch.html 本次实验的目标为，将此三张图像进行圆柱面投影并进行全景拼接opencv内置实现首先，opencv已经内置了stitch这一个类，包装好了全景图像拼接的所
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2023-07-30 19:15:14
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关于模型OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的，这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络，模型基于残差网络结构全卷积分类网络。输入格式：NCHW=1x3x64x64输出格式：NCHW=1x8x1x1支持八种表情识别，列表如下：["neutral","anger","disdain","disgust","fear","happy","sadness","sur
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2024-04-04 09:19:25
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0x01 基础图像容器 MatMat 是一个类, 由两个数据部分组成 : 矩阵头 (包含矩阵尺寸、储存方法、储存地址等信息) 和一个指向存储地址所有像素值的矩阵 (根据所选存储方法的不同, 矩阵可以是不同维度) 的指针。由于矩阵的开销比较大, 不到万不得已, 不应该进行大图像的复制, 为了解决这个问题, OpenCV 使用了引用机制。 即让每个 Mar 对象有自己的信息头, 但共享同一个矩阵。 而
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2024-06-05 16:43:31
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方法一： Panorama.py# 导入必要的包
import numpy as np
import imutils
import cv2
class Stitcher:
def __init__(self):
# 确定是否使用的是OpenCV v3.X
self.isv3 = imutils.is_cv3(or_better=True)
def
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2023-09-04 10:42:32
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# 使用 R 语言进行数据拼接的指南
在处理数据的过程中，往往需要将多个数据框（data frame）合并在一起，而 R 语言的 `stitch` 功能正是实现这一功能的强大工具。本文将通过步骤和代码示例，帮助你掌握在 R 中实现数据拼接的过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下数据拼接的基本流程。以下是完整的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 04:02:32
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把数据张量的值交错成一个张量。tf.dynamic_stitch( indices, data, name=None)建立一个这样的合并张量。merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]例如，如果每个指标[m]是标量或向量，我们有# Scalar indices:m...
原创
2021-08-13 09:46:49
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库版本pythonPython 3.9.3opencv4.5.5matplotlib3.4.3numpy1.19.5 学习目录（一）使用matplotlib库绘制图表（二）使用秘钥加密图像1：加密2：解密（二合一）（三）位平面分解（四）色彩空间 1：色彩空间基本内容 2：色彩空间类型转换（五）结束语 （一）使用matplotlib库绘制图表简介：matplotlib是Python最常用的绘图库，提
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2024-06-25 12:59:41
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1.vc++配置opencv2.简单常用的图片处理函数3.图像修复函数 环境：vs2013opencv2.4.13 准备工作：1.安装opencv。opencv各版本间存在API差异，opencv提供相应版本的vc文件，在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下，个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以。opencv安装目录下的引用lib及bin文件
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2024-04-28 14:11:36
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近期一直在忙WebPageTest（下面简称wpt）开源库的改动工作，当中一项工作须要将zookeeper（下面简称zk）集成到wpt里。zk作为分布式系统的同步工具。实现了写的原子性（要么失败。要么成功，并不存在写一半的情况），并通过“选举组长“和”重选组长“，在负载均衡的同一时候保证数据一致性。
原创
2021-08-06 17:45:38
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# 解读Python代码
Python是一种高级编程语言，简单易学，被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据分析和人工智能等。在本文中，我们将解读一段Python代码，并通过示例来说明其运行原理。
首先，让我们来看一段简单的Python代码示例：
```python
def add_numbers(x, y):
return x + y
result = add_numbers(
原创
2024-06-30 05:58:43
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何解读和优化“llama”相关代码，阐述整个过程中的不同阶段，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用。
在目前的业务场景分析中，使用“llama”模型的应用程序面临多个挑战。在技术债务方面，我们可以通过四象限图展示这些问题的分布情况，以便全面理解当前的状况与发展方向。
```mermaid
quadrantChart
title 技
之前的文章简要介绍了Faster-RCNN等物体检测的算法，本文将从代码角度详细分析介绍Faster-RCNN的实现。本文使用的代码参考了che
