图像拼接|OpenCV3.4 stitching源码分析(一)续前言OpenCV与VLFeat的SIFT实现之对比opencvvlfeat参考 前言图像拼接|——OpenCV3.4 stitching模块分析(一)续 上一篇讲了OpenCV几种特征检测方法,其中默认的是surf算法,但个人感觉sift效果更好一些。实际上在很多计算机视觉项目中,特征检测更多使用的是vlfeat的sift实现,下面            
                
         
            
            
            
            Histogram of Oriented Gradients(HOG)特征描述子原理解释以及在OpenCV中的使用一、什么是特征描述子?特征描述子是对一张图片或者一个图片块的一种表示,通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。通常,特征描述子将一张大小为width×height×3 (通道数)的图片化成一个长度为n的特征向量/数组。以HOG特征为例,输入图像的大小是64×128×3,输出是一个            
                
         
            
            
            
            图像拼接技术,现在有非常广泛的应用,如小型机器人的单目视觉的视野较为小,使机器人在应用时有一定的局限性,双目视觉能提供更广阔的视野,双目视觉中较为常用的是对左右两个摄像头获取的识图通过拼接来获取更广阔的视野,再如较为热门的VR,Youtube也极大地运用图像拼接的技术。  图像拼接主要分为几个主要的步骤:  (1)图像的校正:由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性会引起的图象几何失真,由于成像系统本身的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-28 11:35:53
                            
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            opencv:4.1.1 /opencv-4.1.1/modules/calib3d/src/calibration.cppcv::stereoCalibrate  参数说明看opencv文档,这个函数作用就是进行参数检查,然后执行cvStereoCalibrateImpl//透视模型双目校准
double cv::stereoCalibrate( InputArrayOfAr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当然,最近在看指针方面,当然也要了解一下opencv在这方面的用法。1.指针(1)saturate_cast<uchar>确保了RGB的值在0~255之间Mat.ptr<uchar>(int i=0)   获取图像像素矩阵指针,i表示从第几行开始,从0开始计行数
saturate_cast<uchar>(-100) 返回0
saturate_cast<uc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Tesseract-ocr是一个文本识别的引擎,它能识别英文文本和数字文本,准确率极高,关于中文文本需要下载中文文本的文件进行加载,它也支持用户自定义训练文本。相比于机器学习或深度学习识别文本文字,tesseract方便小巧,对计算机性能要求不高,对样本量的要求也不高。本文不对任何文本做任何训练,只是单纯的想记录Tesseract-ocr在opencv中的使用。1、安装Tesseract-ocr。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV学习笔记(五十一)——imge stitching图像拼接stitching  stitching是OpenCV2.4.0一个新模块,功能是实现图像拼接,所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的,需要很多算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接着前面那篇文章,继续讲解opencv-python的基本编程操作目录1.图像阈值的处理2.图像平滑处理3.图像形态学操作 4.梯度计算5.canny边缘检测算法 6.图像轮廓检测方法7.模板匹配8.金字塔的制作方法1.图像阈值的处理格式 ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type) 括号中src为输入图像,只能是灰度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            全景图像拼接全景图像拼接的手动实现环境: python3.6 + opencv3.4.2.16## 示例图片本次实验使用的图像拼接素材为以下三张图像:https://andreame.com/2019/11/12/stitch.html 本次实验的目标为,将此三张图像进行圆柱面投影并进行全景拼接opencv内置实现首先,opencv已经内置了stitch这一个类,包装好了全景图像拼接的所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近开始着手做上位机界面,开始将之前写好的c++项目打包DLL(动态链接库文件),以供其他的vs项目使用。已经经过验证,自己在打包的过程中出现了一些问题,此博客用来记录问题以及打包过程。 1、打开VS2015,点击:新建—》项目—》VC+±-》win32项目–》下一步-,选择DLL,将下面的对勾画上。 项目新建完成。 2、完成创建项目之后,自动生成一些文件。dllmain文件相当于之前常规项目的m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录说明导航正文一、图像数据读写1、Mat类构造Mat对象:读写Mat对象2、图像读取与显示3、视频与摄像头4、图像保存5、视频保存6、XML与YMAL文件二、图像基本操作1、颜色空间颜色模型转换图像数据类型转换多通道图像分离多通道图像合并2、像素操作寻找像素最大值/最小值矩阵转换,变形图像平均值,表示图像整体的亮暗标准差,表示图像明暗变化的程度,越大表示明暗变化越明显比较运算逻辑运算二值化,全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0x01 基础图像容器 MatMat 是一个类, 由两个数据部分组成 : 矩阵头 (包含矩阵尺寸、储存方法、储存地址等信息) 和一个指向存储地址所有像素值的矩阵 (根据所选存储方法的不同, 矩阵可以是不同维度) 的指针。由于矩阵的开销比较大, 不到万不得已, 不应该进行大图像的复制, 为了解决这个问题, OpenCV 使用了引用机制。 即让每个 Mar 对象有自己的信息头, 但共享同一个矩阵。 而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录文档视频讲解链接地址7.5 函数封装思想 文档视频讲解链接地址腾讯课堂链接 : 70_函数_函数封装思想练习1
腾讯课堂链接 : 71_函数_函数封装思想练习2
7.5 函数封装思想函数封装思想也是模块化编程思想实例95具体要求请参考实例61使用函数封装mystrcat函数 , 封装如下// 函数定义 
char *mystrcat(char *dest, const char *src            
                
         
            
            
            
            方法一: Panorama.py# 导入必要的包
import numpy as np
import imutils
import cv2
class Stitcher:
    def __init__(self):
        # 确定是否使用的是OpenCV v3.X
        self.isv3 = imutils.is_cv3(or_better=True)
    def            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            pcl 和opencv都是开源的算法库,在这两个库的基础上开发的项目,下面需要开发界面gui,最好能封装为dll,不同的算法调用传入传出,调用次数完全根据gui编程的来 下面记录一下摸索出的算法封装dll部分和调用两部分,opencv和pcl两个库通用。 一、算法封装部分 pcl1.8.1 vs2015 新建项目-Win32控制台应用程序,起名字和位置-确定-向导下一步-应用程序类型选DLL-空项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在opencv的实际使用,经常遇到这种情况,自己在电脑上配置了opencv,写好了opencv的代码工程,在环境变量中加了opencv的dll的路径,这样可以在自己电脑上运行代码。但是如果将该工程拷贝到其他没有配置opencv的电脑上就无法运行。解决办法:在配置了opencv的电脑上(但是在环境变量中没有添加dll的路径),将调用相关函数的代码封装成函数,生成dll文件,拷贝到其他没配置openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-21 18:09:43
                            
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            # 使用 R 语言进行数据拼接的指南
在处理数据的过程中,往往需要将多个数据框(data frame)合并在一起,而 R 语言的 `stitch` 功能正是实现这一功能的强大工具。本文将通过步骤和代码示例,帮助你掌握在 R 中实现数据拼接的过程。
## 流程概述
在开始之前,让我们先了解一下数据拼接的基本流程。以下是完整的步骤:
| 步骤  | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            把数据张量的值交错成一个张量。tf.dynamic_stitch(  indices,  data,  name=None)建立一个这样的合并张量。merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]例如,如果每个指标[m]是标量或向量,我们有# Scalar indices:m...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Dll中使用Mdi窗体存在的问题
redcony () 
1. 不使用Build With Runtime Package:
1.1 需要把Application全局变量传人Dll并覆盖原有的Application,在Dll退出时还原(跟踪代码发现还原后DLL的Application变量仍然是NULL) 才能创建MdiChild 窗体
1.2 创建的子窗体在主程序中            
                
         
            
            
            
            有时候调用了第三方的dll,但是由于种种原因不希望让人看出来,需要将第三方dll封装到自己的dll里,在使用时,让别人只用你的dll,而不用调用你使用的第三方dll。 怎么实现? 用静态编译的方式!最近由于项目需要,用VS2015+opencv2.4.13编程实现了静态编译生成自己的dll,这个dll相当于将opencv的部分功能封装到自己的dll中了(不要跟我说opencv开源,不需要封装到自己            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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