很久没有写过关于iPhone的Blog了,这两天Prestudy Lua & OpenCV在iPhone上的应用,就当做个笔记吧。因为Lua很简单,大家直接看这个帖子就可以了:http://www.grzmobile.com/blog/2009/11/13/integrating-lua-into-an-iphone-app.html 没有什么需要特别关注的,很容易就集成成功了
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2024-05-20 21:27:56
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安装opencv再次使香蕉识别度更高这篇文章是关于从构想到实现的。 这个想法是为手机创建一个可以检测汽车的应用程序。 现在,让我们看看它是如何开始的以及我今天的立场。 我将简要介绍这一天所采取的步骤。 <div>
<img src="https://s2.51cto.com/images/blog/202404/08075416_6613
第一阶段不知道各位第一次是怎么安装OpenCV的,反正我当初,一上来就非常熟练地敲了pip install opencv。那小手在键盘上敲的,非常自信,估计在Python中除了“import 包名”,就剩“pip install 包名”能给我这种自信了。结果就是: 我仔细分析了一波,觉得应该是大小写的问题,于是我依次试了OpenCV、OpenCv、Opencv,结果就是:
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2024-05-16 10:25:57
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文章目录一.树莓派版本的选择1.下载网址:[清华镜像源](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberry-pi-os-images/)01.版本选择2.镜像安装二.环境配置1.将系统烧录完成的内存卡插入树莓派主板,并连接电源开机2.wifi配置文件3.finalshell连接三.安装opencv1.终端命令行2.cmake安装五.相关参考 一.树莓派
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2024-06-03 16:54:31
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题外话最近在学习Android的NDK相关的东西,看了JerryloveEmily这位大神写的JNI相关的文,看到了他用opencv做的一个毛玻璃效果,感觉还挺好玩的。本文记一下在集成过程中对我帮助比较大的几篇文,希望能帮到有同样需求的人,c++代码主要靠copy……小记OpenCV有多个平台的API,咱Android的也有~首先上官网把sdk下载下来。OpenCV官网,下载页在这,自己点击and
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2024-05-06 21:54:57
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原标题:OpenCV 在 Android 上的应用一. OpenCV 介绍OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在移动端上使用
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2023-12-01 09:41:25
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二、opecnv for android 开发环境搭建:
opencv for android SDK 安装:进入官网(http://opencv.org/)下载OpenCV4Android并解压,其目录结构如下:其中,(1). sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库;(2). samples目录中存放着若干opencv应用示例(包括人脸检测等),可为我们进行andro
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2023-09-26 13:10:05
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这只超可爱、超活跃家养小猎犬可能是有史以来拍照次数最多的狗。从8周大我们得到它的时候,到现在,不到3年的时间,我们已经收集了6000多张狗狗的照片。在刚刚过去的这个周末,我坐下来,试图整理手机里大量的照片。这是一项艰巨的任务,而且我很快就注意到一个问题——有很多照片模糊程度过高。现在,对于一般人来说,我认为他们会删除这些模糊的照片(或者至少将它们移到一个单独的文件夹
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2024-05-23 20:27:50
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opencv移植到Android端 一. 说明 前次的博客说了怎样使用opencv训练识别一些指定的物体,既然有了自己的模型,那么我们是否可以将这个模型用于手机端,结合app进行一些更方便的检测任务呢,回答是肯定的,本篇博客主要记录一下用于物体检测的opencv怎样移植到安卓移动端进行使用的。二. 准备工作1. 需要的环境Android studio(这里使用了2.3.3
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2024-05-25 14:56:00
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开发环境:windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk一、OpenCV2.4简介OpenCV近年来发展迅猛,随着Android智能终端的发展,越来越多的传统科研平台都转向Android移动终端。记得2010年人们还不大知道Android,当时第一次用OpenCV还是用的1.0.2版本在VC6.0上。早期的OpenCV只提供C语言接口,你要申请个矩阵
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2024-05-09 10:37:47
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在上篇中,我们成功配置了OpenCV在Eclipse中的开发环境,并成功运行其中一个demo,但是对于OpenCV Manager的依赖让其用户体验变得很差,那么我们应该如何剔除对OpenCV Manager依赖呢?在此之前,我们应先了解一下OpenCV Manager。 一、OpenCV Manager简介:android服务,用
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2024-08-16 10:28:18
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1. 图像的读取(使用jupyter)(1)opencv读取图像:( 彩色图像: cv2.IMREAD_COLOR,灰度图像:cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imr
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2024-05-08 16:51:53
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首先先了解OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在linux、Windows、Android和MAC OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天我就详细分析下,
OpenCV入门系列 —— cv::approxPolyDP 计算包围框前言程序说明输出结果代码示例 前言随着工业自动化、智能化的不断推进,机器视觉(2D/3D)在工业领域的应用和重要程度也同步激增(识别、定位、抓取、测量,缺陷检测等),而针对不同作业场景进行解决方案设计时,通常会借助PCL、OpenCV、Eigen等简单方便的开源算法库进行方案的快速验证和迭代以满足作业场景下的目标需求。为了让
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2024-05-29 00:01:29
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第一次开通博客,就把我正在进行的opencv在Win7_64位系统下的安装记录下来,仅供参考。 主要参考http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010下安装OpenCV2.4.4上的内容。
前提是电脑已安装好VS2010。在OpenCV官方网站下载opencv,我下载的版本是OpenCV2.4.9,点击安装,这里我将解压的opencv放在D盘D:\ope
一、知识准备:1.了解Android工程如何运行在设备上2.了解C/C++编译过程,能够读懂makefile 二、实现流程:1.打开Eclipse,新建一个空白的Android工程: 项目名称为Open
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2024-04-16 14:33:24
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这是本人第一篇博客,写博客并不是说本人的技术能力有多强,或者说炫耀自己取得的进展。在当今这个数据信息大爆炸的年代,每个人肯定会接受很多新鲜事物,但不是所有东西你都能记得一清二楚,写博客一方面是为了巩固加深自己的学习;另一方面,一直在各博客上学习他们的思路和方法,自己也想加入这个集体里面,为别人提供一些帮助。言归正传,最近接到了一个人脸识别移动平台搭建的任务,大体任务是:图像处理过程全部
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2023-07-28 22:22:23
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Android OpenCV 图像识别 - 模板匹配前言需求的由来步骤匹配模板图片获取坐标使用结果总结 前言接触图像识别这一块有段时间了,之前也有了解过OpenCV相关知识,但因工作原因一直没时间去整理。最近玩到一款自动化软件,和项目上有提到相机的图像识别这一块,感觉没那么忙就又来折腾了。这里说明一下,第一次接触opencv的同学需要先去了解一下opencv有哪些库,干什么用的,然后再去看下关于
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2023-09-26 09:51:12
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网上百度了一下怎么在eclipse下搭建opencv编程环境,发现相当麻烦。这里介绍一下我遇到一个相对简单点的方法: 1 首先需要搭建Android开发环境,关键搭建eclipse下的android开发环境,网上一大堆,主要的步骤就是: a 安装eclipse b 安装android SDK,ADT2 进入opencv官网下载opencv4Android,主要包含以下几个文件夹:apk,do
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2023-07-25 10:11:32
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目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python,您可以使用摄像头捕捉实时视频流,并对视频流进行处理。您可以执行各种操作,如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
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2024-03-15 12:30:47
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