这只超可爱、超活跃家养小猎犬可能是有史以来拍照次数最多的狗。从8周大我们得到它的时候,到现在,不到3年的时间,我们已经收集了6000多张狗狗的照片。在刚刚过去的这个周末,我坐下来,试图整理手机里大量的照片。这是一项艰巨的任务,而且我很快就注意到一个问题——有很多照片模糊程度过高。现在,对于一般人来说,我认为他们会删除这些模糊的照片(或者至少将它们移到一个单独的文件夹
转载 2024-05-23 20:27:50
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1.  图像的读取(使用jupyter)(1)opencv读取图像:( 彩色图像: cv2.IMREAD_COLOR,灰度图像:cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline img = cv2.imr
转载 2024-05-08 16:51:53
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建一个名为SingleCollect的MFC应用:生成的界面如图所示:把其余控件删除,单独添加图片控件:设置其ID为:IDC_frame添加视频采集的SDK:在项目中添加:选择对话框的头文件: 添加头文件和命名空间:#include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/
题外话最近在学习Android的NDK相关的东西,看了JerryloveEmily这位大神写的JNI相关的文,看到了他用opencv做的一个毛玻璃效果,感觉还挺好玩的。本文记一下在集成过程中对我帮助比较大的几篇文,希望能帮到有同样需求的人,c++代码主要靠copy……小记OpenCV有多个平台的API,咱Android的也有~首先上官网把sdk下载下来。OpenCV官网,下载页在这,自己点击and
转: 一、常用识别元素的工具 uiautomator:Android SDK自带的一个工具,在tools目录下 monitor:Android SDK自带的一个工具,在tools目录下 Appium Inspector:Appium自带的一个功能,只有mac下可以使用该功能   下面是用monitor抓取到的页面元素     下面使
转载 2023-11-08 17:30:26
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目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python,您可以使用摄像头捕捉实时视频流,并对视频流进行处理。您可以执行各种操作,如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
在移动应用开发中,尤其是iOS平台,元素定位是一个至关重要的环节。即便是小小的坐标偏差或者元素识别错误,都可能导致用户体验大打折扣。所以,在这篇博文中,我将详细介绍如何成功解决“iOS手机元素定位”的问题。 ### 环境准备 首先,让我们来准备必要的开发环境。要实现iOS手机元素定位,你需要安装以下依赖: - Xcode - XCTest(iOS测试框架) - Appium(支持移动应用测试
原创 7月前
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# Python定位手机元素实现流程 ## 1. 概述 在移动应用测试或自动化测试中,经常需要使用Python定位手机元素,以便进行后续操作,比如点击、输入等。本文将介绍如何使用Python实现手机元素定位。 ## 2. 定位手机元素流程 ```mermaid journey title 定位手机元素流程 section 打开APP 开启手机
原创 2023-11-04 10:20:20
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本文章先介绍对象跟踪过程,考虑对象跟踪的特点决定使用:质心跟踪算法,然后会一步一步说明质心跟踪算法的实现;最后是如何用python代码实现。实验效果如下:对象跟踪过程进行一组初始的对象检测(如:边界框坐标的输入集)为每个初始检测创建唯一的ID(每个独立对象有唯一的ID)然后跟踪每个对象在视频中的帧中移动时的情况,并保持唯一ID的分配补充第二点:对象跟踪允许我们将唯一的ID应用于每个被跟踪的对象,从
在当前的软件开发与测试领域,iOS手机元素定位工具是提高测试效率和准确性的重要利器。此工具允许开发者快速定位iOS应用中的UI元素,以便做出相应的操作或测试。在这篇博文中,我将详细记录解决“iOS手机元素定位工具”问题的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保我们的开发环境与技术栈兼容。以下是我所使用的环境准备情况:
原创 7月前
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jQuery是一个非常流行的JavaScript库,它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画效果等操作。其中一个常见的需求是将元素定位屏幕中间,这在网页开发中经常会用到。本文将介绍如何使用jQuery来实现这一功能,并提供代码示例。 首先,我们需要了解屏幕中心的概念。屏幕中心指的是视口的中心,也就是用户当前可见的页面区域。一般情况下,我们可以使用以下公式来计算屏幕中心的坐标: ``` 屏幕
原创 2023-11-08 07:15:42
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# 如何使用Python获取手机元素定位 在移动应用开发中,经常需要使用自动化测试工具来检查应用程序的功能是否正常。为了进行自动化测试,我们需要定位应用程序中的元素,例如按钮、输入框、文本等。在本文中,我们将介绍如何使用Python来获取手机元素定位信息。 ## 实际问题 假设我们正在开发一个移动应用程序,其中包含一个登录页面。我们需要使用Python来获取页面中的用户名输入框,并自动输入
原创 2024-07-12 06:10:07
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一、环境搭建:pip install selenium -i清华源下载浏览器驱动:注意版本要与浏览器版本一致把解压缩的浏览器驱动chromedriver放在python解释器所在的文件夹二、示例from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By # 打开浏览器 driver = webdriver.
Deeplab是图像分割领域非常强大的模型,在前面的博文中我们也进行过很多相应项目的开发实践,感兴趣的话可以自行移步阅读即可:《基于DeepLabv3Plus开发构建人脸人像分割系统》《基于DeepLabV3实践路面、桥梁、基建裂缝裂痕分割》《基于DeepLabV3Plus实现质检划痕图像分割识别系统》《基于DeepLabV3Plus实现无人机航拍目标分割识别系统》《python基于DeepLab
转载 2024-07-04 22:01:28
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1、你做自动化测试的过程中,元素定位不到,可能的原因有哪些? 答:元素定位不到存在的原因主要有: ①tagName方式定位,往往完整的前端代码会存在同名相同的tag,比如淘宝网的主页基本都是a标签,这种情况再使用a标签定位定位不到的 ②使用相同取值的字段定位,比如name=“username”在一个网页中可能出现两次或多次,因为字段的取值不唯一,所以使用这种方式也会定位不到元素 ③标签中字段取值
哎,这几天有点偷懒,博客几天没有更新啦,自己攒了一大堆知识没有整理,今天要抓紧调整状态,恢复之前的状态哦, 哦哦,不扯了,下面说今天总结的内容是基于位置服务的用户定位。   这项功能在手机应用中在常见不过了啦,QQ空间发状态有定位,微信有定位,滴滴打车更不用说,各种地图还有等等好多的应用都有定位的功能,那么这些为用户定位的功能是如何实现的呢,下面我们首先来看与用户定位有关的API。User Lo
转载 2023-06-29 21:39:58
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(一)视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(1) #这里的1是设备号,一般电脑内置摄像头的设备号是0 while(1): ret, frame = cap.read() #print '开始' # show a frame gray = cv2
转载 2024-03-17 00:05:28
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使用cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath:要读入图片的完整路径flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片cv2.
Canvas,DockPanel,Grid,StackPanel,WrapPanel是WPF中的5个布局控件.每个布局控件都有不同的应用场景.如果您要对元素进行精确的定位,那么就需要使用Canvas了.   可以把Canvas比作一个坐标系,所有的元素通过设置坐标来决定其在坐标系中的位置.这个坐标系的原点并不是在中央,而是位于它的左上角.见下图 元素设置坐标的方法共有
转载 2024-04-22 14:39:08
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我从2019年3月份开始学习python,在有一定的基础后,我看到学校有一个物理实验竞赛:北京联合大学第十二届物理实验竞赛,其中有一个题目是空间定位,即利用物理原理,自行搭建实验装置,实现物体的空间定位。在有一定编程能力的基础之上,我在想,能不能用python写出一个程序,用来检测摄像头到目标物体的距离.我暂且把我的想法起了一个名字,叫: “鸿鹄”空间定位仪.近年来,深度学习(DeepLearni
转载 2024-05-03 22:35:49
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