图像基础操作
获取像素值和修改像素值获取图像属性图像ROI（region of interest，感兴趣的区域）拆分和合并图像通道为图像制作边框（填充）。含：RGB和BGR互换。图像上的数学运算
图像相加图像混合按位运算性能测量和改进技术
利用opencv测量性能opencv默认优化性能优化技术1.图像基础操作1-1. 获取像素值和修改像素值例1，读取图像，根据像素的行和列的坐标
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2024-09-23 08:47:16
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定义参考对象并计算距离打开一个新文件，将其命名为distance_between.py，插入以下代码：# import the necessary packages
from scipy.spatial import distance as dist
from imutils import perspective
from imutils import contours
import numpy
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2024-03-12 13:57:18
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在这篇博文中，我将分享如何使用Python进行图像边缘检测和测距离的完整解决方案，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和迁移方案。通过这些内容的详细讲解，我们希望能够为您提供一个清晰的视角，了解如何有效实施和维护图像处理项目。
### Python 图像边缘检测与测距离简介
在图像处理的领域，边缘检测是一个重要且基础的任务。它用于识别图像中物体的边界和特征，常见的算法有Can
原标题：用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离几天前，一个叫 Cameron 的 PyImageSearch 读者发来邮件询问摄像头测距的方法。他花了一些时间研究，但是没有找到解决办法。我很能体会 Cameron 的感受。几年前我做过一个分析棒球离手飞向本垒的运动的小项目。我通过使用运动分析和基于轨迹的跟踪方法来确定或者估计小球在视频帧中的位置。并且因为棒球的大小是已知的，所以
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2024-03-04 13:48:29
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文章目录引言一、什么是社交距离二、使用OpenCV、计算机视觉和深度学习进行社交距离检测2.1 项目架构2.2 配置文件2.3 使用OpenCV检测图像和视频流中的人2.4 使用OpenCV和深度学习实现社交距离检测器三、局限性和未来改进 在本教程中我们使用OpenCV、深度学习和计算机视觉实现一个社交距离检测器。本教程是阅读国外文章的翻译版本。 项目地址： ://gi
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2024-03-21 16:20:10
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导读本文介绍了使用OpenCV实现摄像头测距的实用案例，希望能对各位读者有所帮助。摄像头测距就是计算照片中的目标物体到相机的距离。可以使用相似三角形（triangle similarity）方法实现，或者使用更复杂但更准确的相机模型的内参来实现这个功能。使用相似三角形计算物体到相机的距离假设物体的宽度为 W，将其放到离相机距离为 D 的位置，然后对物体进行拍照。在照片上量出物体的像素宽度 P，
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2023-12-18 21:50:28
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# 利用OpenCV实现单目测距——物体距离的计算
在计算机视觉领域，测距是一个常见而重要的任务。本文将介绍如何使用OpenCV库，通过单目相机实现物体距离测量。我们将展示代码示例，并对测距原理进行深入分析。同时，借助Gantt图和旅行图来更好地理清整个过程。
## 理论背景
单目测距是指使用单一相机估算目标物体与相机之间的距离。这种方法的基础是透视投影原理，具体来说：
- **焦距**:
一、双目相机拍照后使用Matlab进行双目标定必看： USB双目相机的具体标定过程：
感谢大佬的分享！！！(*≧ω≦)！！二、标定后生成深度图，之后在进行测距（这里主要是对双目参数的解读）1、导入相关库和相机的标定参数首先导入需要的相关库以及双目相机标定的各项参数：# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import
Mahalanobis距离是数据所在的空间的协方差的度量,或者是任务把数据所在空间进行"扭曲拉伸"然后进行度量.如果你值得Z-score,就可以把Mahalanobis距离看作多维空间中Z-Score的类型物.图13-4(a)展示了三个数据集的初始分布,看起来竖直方向上的那两个集合比较接近.在我们根据数据协方差归一化空间之后,如果13-4(b),实际上水平方向上的两个集合比较接近.这中情况经常发生
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2024-03-02 10:55:01
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设计简介：本设计是基于蓝牙的超声波无线测距的设计，主要实现以下功能：① 实现通过DS18B20测量当前温度值 ② 实现通过温差补偿法公式修改超声波在当前空气中的传播速度 ③ 实现通过超声波传感器测量距离值。 ④ 实现主从机设置，主机显示距离值以及温度，从机测量温度和距离。标签：51单片机，超声波测距，温度传感器，蓝牙模块基于蓝牙的超声波无线测距系统-实物设计 - 电子校园编号： CP-51-202
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2024-01-29 07:02:17
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手机上的环境传感器，一般包括气压传感器、温度传感器、湿度传感器、光传感器、声音传感器和距离传感器等。气压传感器能通过气压测量，判断手机当前位置的海拔高度，能提高GPS定位的精度，在三星Galaxy Nexus上有配备；温度传感器一方面用来测量气温，判断当前环境是否舒适，一方面也能监测手机内部温度是否异常；而比较普遍的是光传感器和距离传感器，对智能手机来说几乎是标配，并且一般设计位于手机正面上方听筒
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2023-10-17 16:07:13
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文章目录前言一、什么是拍照测距？二、双目测距步骤1.双目标定2.测距测试结果 前言最近有项目需要用到摄像测距，于是开始接触opencv机器视觉。学了好几天的摄像机测距相关的知识后就开始动手验证，刚开始是单目测距，搞了个树莓派的开发板，然后下载网上的一些代码验证，发现单目需要预先知道被测物，因为要实现避障功能，所以后面选了双目测距。目前的进度是能在PC上利用双目进行测距，近距离双目测距精度还
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2024-02-27 14:39:47
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1.Sobel边缘检测算法sobel边缘算子认不同为邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越大，产生的影响越小。这两个卷积因子分别对垂直边缘和水平边缘影响最大，两个卷积的最大值做为该点的输出位。该算子包含两组3*3的矩阵，分别为图像横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原
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2023-11-10 20:32:04
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距离测量 使用 OpenCV 测量 图像中 对象 之间的 距离hotdog29.com 在 2019年7月31日 上张贴 由 hotdog发表回复距离测量 使用 OpenCV 测量 图像中 对象 之间的 距离我们现在已经完成了关于测量图像中对象大小和 计算对象之间距离的三部分系列的最后一部分 。 距离测量两周前，我们通过学习如何（正确）使用Python和OpenCV以顺时针方式
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2023-11-01 15:24:59
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Python:OpenCV4识别一个蓝色的圆并估算到相机的距离参考：用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离 这位博主对实现过程以及思路解释的很清楚，这里记录下自己的实现过程以及自己的一些理解注：这个方法有些缺陷，需要参照物体，提前求出一些参数。识别一个蓝色的圆直接用画图做了个圆，因为这样情况比较理想，不用反复调参数import cv2
import numpy as np
im
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2024-04-16 13:51:34
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目标在这一章当中，我们将了解霍夫变换的概念。我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。我们将看到以下函数：cv.HoughLines()，cv.HoughLinesP()理论如果可以用数学形式表示形状，则霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术。即使形状有些破损或变形，也可以检测出形状。我们将看到它如何作用于一条线。一条线可以表示为$y = mx + c$或以参数形式表示为$rho=xcosθ+ysin
GAO RFID宣布推出了一款新的远距离RFID阅读器，该公司称，这款阅读器能够在100米(328英尺)的距离识别其2.45 GHz电池供电的射频识别标签。该系列的产品还包括具有Wi-Fi功能的2.45 GHz增益可调式RFID阅读器(产品编号：217002)，手持式2.45 GHz RFID阅读器(产品编号：217005)，它也可以作为一个条码扫描器使用，便携式USB 2.45 GHz RFID
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2024-03-16 13:03:58
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蓝牙信标（Bluetooth Beacon）可以结合室内导航、即时推播广告等创新应用，它以标准化的格式发送广播数据包，并且最常见的是在只发送模式下运行。 蓝牙是蓝牙技术中近年来比较受欢迎的功能之一，蓝牙信标技术的广泛应用也预示着蓝牙设备市场将会逐年扩大。作为蓝牙系统的重要组成部分，蓝牙信标的知识大家知道多少呢？如何计算蓝牙信标接近距离？蓝牙信标有哪些部署原则？如何规划安装蓝牙
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2023-12-26 14:24:17
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一 手机APP测试基本思路：
测试计划--测试方案--测试用例--执行：
工作，而是，先熟悉下整个项目的流程，把大致的框架过一遍，不懂的地方记录下来，再问开发，把流程都掌握了，再对照已有的文档给予项目立项（测试计划、测试方案），用例不必写的太过于详细（app模块变动较大，过于详细维护成本太高，而且项目经理给你的时间短，会浪费项目执行时
目标在这个章节,我们将理解FAST算法的基本原理并在openCV中使用FAST算法的函数.原理我们看到了几个特性检测器，其中很多都非常好. 但是从实时应用的角度来看，它们还不够快. 一个很好的例子：比如要在计算资源有限的移动机器人上应用SLAM技术 (即使定位和地图构建技术) 将出现问题。一个解决方案就是采用FAST算法，由Edward Rosten和Tom Drummond在他们2006年的论文
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2024-04-01 21:30:32
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