Some time ago, Gunnar presented to you what the new QML Scene Graph is all about. As mentioned in that article, one of the new features is a new technique for text rendering based on distance fi
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2011-09-29 14:56:00
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方法概述本文方法主要解决不规则排列文字的文字识别问题，论文为之前一篇CVPR206的paper（Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification，方法简称为RARE）的改进版（journal版）。1. 主要思路
针对不规则文字，先矫正成正常线性排列的文字，再识别；整合矫正网络和识别网络成为一个端到端网络来训练；矫正网络使用STN
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2018-12-05 17:24:00
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前言最近做一些字符识别的事情，想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。我参照了网上的一些教程去编译opencv+opencv_contrib，但是最后去跑样例程序(比如end_to_end_recognition.cpp ),在运行生成的exe文件时会提示OCRTesseract(33): Tesseract not found.类似的错误。其原因
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2024-05-14 12:26:11
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一、先介绍几个API（1）opencv中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数——在图像上绘制文字。这个函数即是cv::putText()。void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int
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2024-03-22 15:34:26
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感想这篇文章提出了一个针对中文文本的特征提取器，能同时用于文本检测和识别，还人工和
原创
2022-08-12 07:45:02
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我们提出了一种用于识别的定制文本模型SVTR。它引入了局部和
原创
2023-07-30 08:01:35
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原理解读参考：2D Attention Network for Scene Text Recognition个人复现的代码:Bert_OCR.pytorch
原创
2021-09-07 11:26:54
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原创
2021-09-07 11:29:25
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思路： 这篇论文采用矫正再识别的思路进行文字识别，主要有矫正网络和识别网络两大部分，其中矫正网络采用TPS的思路，不过不是和tps一样直接预测2*n个关键点，而是预测中心线，然后加上一个偏置b。识别部分采用GRU实现的attention进行解码，采用了一种新的双向方式替换了aster的方法。具有更好的效果。
3. 论文方法
3.1 矫正网络
矫正网络采用了STN，关键就是如何预测STN网络的控制
原创
2021-09-07 11:45:40
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#include <opencv.hpp>#include <iostream>#include <stdio.h>using namespace cv;/// Global Variablesconst int NUMBER = 100;const int DELAY = 5;const int window_width = 900;co...
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2021-08-18 13:41:52
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文章目录一、如何在 Scene 中移动，找到合适的操作视角1）坐标工具（1）unity 坐标系统（2）scene 视图坐标工具2）导航工具3）手动工具二、如何在 scene 中选择游戏对象1）选中 Game Object（1）单选（2）多选2）设置是否允许选中三、如何在 scene 中操作游戏对象位置设定与变换设定1）游戏对象的定位(移动)和变换（变形）2）辅助图标控制柄 位置开关四、scene
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2024-03-05 13:35:02
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Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition 摘要 语言知识对场景文本识别有很大的益处。然而，如何有效地在端对端深度网络上建模语言规则仍然是 ...
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2021-07-17 19:36:00
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原创
2021-09-07 11:33:22
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五大视图区域：1.场景视图：主要吧Hierarchy视图中的模型进行设计，摆放的区域2.游戏视图：展示效果的区域3.层次视图：Hierarchy主要存放游戏场景中具体使用的项目对象，比如摄像机，贴图等4.项目视图：主要放所有的资源文件。比如脚本，预设，材质，动画5.检查视图：Inspector可以理解为对项目中所有空间属性修改，设置的地方Scene场景中的5个小图标：1、小手，改变角度，查看的角度
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2024-02-21 17:28:19
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当扫描内存中放不下的数据集时，我们需要找到一种惰性获取数据项的方式，每次“取出”1个。 这就是迭代器相对于普通可迭代对象的优势：节省内存探索可迭代对象l = ['apple', 'orange', 'pear'] #列表就是一个可迭代对象在python中，很多内建的数据类型都是可迭代对象，如列表，字符串，元组，字典，集合等 如果要自己构建一个可迭代的数据类型，只需要实现一个__getitem__(
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2023-09-20 09:07:56
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目录-------- 【Aries - Unity入门】 --------第四章 菜单栏介绍4.1 File [文件]4.1.1 New Scene [新建场景]4.1.2 Open Scene [打开场景]4.1.3 Save [保存]4.1.4 Save As... [保存为]4.1.5 New Project... [新建项目]4.1.6 Open Project... [打开项目]4.1
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2024-05-20 23:33:43
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论文地址： https://arxiv.org/pdf/2009.10874.pdf摘要近年来，基于自注意的场景文本识别方法受到Transformer的启发，取得了优异的性能。但是，我们发现模型的尺寸随着词汇量的增加而迅速增大。其中，softmax分类层和输出嵌入层的参数数量与词汇量大小成正比。它阻碍了轻量
原创
2021-09-07 10:41:36
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项目地址: https://github.com/chenjun2hao/Bert_OCR.pytorchUnofficial PyTorch implementation of the paper, which transforms the irregular text with 2D layout to character sequence directly via 2D attention...
原创
2021-09-07 11:26:54
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文章目录摘要1. 简介2. 数据集2.1 人工合成的数据集2.2 显示数据集for测试3. STR框架分析4. 实验和分析摘要1. 简介使用递归神经网络来预测不定长的字符。也有人提出了一个转换模块，将输入的图片进行矫正来处理弯曲的文本。论文的主要贡献分析了现有论文提到的各个数据集的不一致性。针对OCR识别提出了一个统一的框架，将模型分成4个连续的部分：矫正转换（Trans），...
原创
2021-09-07 14:14:08
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ICDAR2015 (IC15)：是为ICDAR2015 Robust Reading竞赛创建的，包含4468张用于训练的图像和2077张用于评估的图像。
原创
精选
2024-08-04 00:52:40
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