先看提取轮廓的代码:
1. Mat image = imread("D:/picture/images/binaryGroup.bmp",0);
2. if(!image.data)
3. return -1;
4. imshow("源图像",image);
5.
6. //获取轮廓
7. std::vector<std::vector<Poi
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2024-06-24 11:17:51
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Windows系统下使用VS编辑器时,OpenCV源码已经编译了VC系列库文件,使用时下载源码解压直接调用即可。使用Qt编辑器时,需要自行编译OpenCV,生成相关库文件。相关操作如下:1. 下载所需工具(1)qt-opensource-windows-x86-mingw491_opengl-5.4.2.exe 842M下载地址https://download.qt.io/archive/qt/5
得到连通域还可以图上标号最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。不然老忘记。。。。。。。提取轮廓函数void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量
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2023-08-28 10:19:47
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一、边缘检测OpenCV提供很多边缘检测的滤波函数,比如 Laplacian,Sobel,Scharr,Canny等。这些函数会将非边缘区域转化为黑色,将边缘区域转为白色或其他颜色**。但是,这些函数容易将噪声错误的识别为边缘,所以在进行边缘检测之前应该先对图像进行模糊处理。**import cv2
img = cv2.imread('car.jpg', flags=cv2.IMREAD_GR
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2023-09-16 13:53:45
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# Python字符串中取出想要的数字相加
在Python中,字符串是一种常见的数据类型,它由一系列的字符组成。有时候我们需要从一个字符串中提取出其中的数字,并对这些数字进行求和操作。本文将介绍如何使用Python实现这个功能,并提供相应的代码示例。
## 字符串中提取数字的方法
Python中提供了多种方法来提取字符串中的数字,下面介绍两种常用的方法:
### 1. 使用正则表达式
正
原创
2024-01-20 05:22:22
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1.指定图像中的某个区域进行图像处理后加到原图 (1)先指定敏感区域Mat roi = image(Rect(0,0,100,100));方框滤波操作boxFilter( roi, out, -1,Size(5, 5));(3) 再把处理后的图像添加到原图像中(4) addWeighted
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2024-04-06 08:45:54
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本文主要介绍:Opencv常用函数,如均值、最大最小、归一化、滤波、旋转、求连通域等函数。 一、基本函数 //初始化
Mat img = Mat::zeros(Height, Width, CV_8UC1);
Mat img = Mat::ones(Height, Width, CV_8UC1);
Mat img(Height, Width,CV_32FC1, Scalar(5
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2024-03-05 23:02:38
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**opencv常用函数总结(一)** opencv的使用首先需要import cv2,一般还要使用numpy,import numpy as npopencv主要用于对于图像的处理,那么我们首先要学的就是导入图片 **读取保存图像** 这里我们需要学的函数是cv2.imread(‘input_image’,0)imread函数有两个参数,第一个参数是图片路径,第二个参数表示读取图片的形式,有三种
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2024-02-17 16:40:15
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opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓,并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出。首先看一下findContours(),opencv中提供了两种定义形式官网:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga17ed9f5d79ae97bd4c7cf18403e16
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2023-09-05 22:12:39
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OpenCV概述 什么是OpenCV
开源C/C++计算机视觉库. 面向实时应用进行优化. 跨操作系统/硬件/窗口管理器. 通用图像/视频载入、存储和获取. 由中、高层API构成. 为Intel®公司的 Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口. 特性:
图像数据操作 (分配,释放, 复制, 设定, 转换). 图像与
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2024-04-24 15:28:14
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返回目录目录15 Canny边缘检测15.1 目标15.2 理论15.2.1 查找图像的强度梯度15.2.2 磁滞阈值15.3 OpenCV中的Canny Edge检测15.4 附加资源15.5 练习15 Canny边缘检测15.1 目标在本章中,我们将学习 - Canny边缘检测的概念 - OpenCV函数: cv.Canny()15.2 理论C
一、opencv教程二、python api手册三、c++ api手册四、函数汇总cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;
cvDestroyWindow:销毁显示图
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2024-08-02 18:33:51
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常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件,并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下:
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
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2024-05-24 06:43:16
162阅读
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件,并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下:
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename, int iscolor);
其中,filename 是待载入图像的名称,包括图像的
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2024-05-26 09:27:51
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findContours函数,这个函数的原型为:void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明 输入图像image必须为一个2值单通道图像 contours
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2024-03-21 19:38:17
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最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。1 void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓
2 (
3 InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的
4 OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量
5 OutputArray hierarchy,//
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2023-06-28 23:30:35
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# 使用 OpenCV 提取红色部分的完整指南
在计算机视觉领域,使用 OpenCV 提取特定颜色的区域是一项常见的任务。本文将教你如何使用 OpenCV 和 Python 提取图片中的红色部分。我们将分步引导你,确保你可以轻松实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现该任务的关键步骤:
| 步骤 | 描述
opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓,并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出。首先看一下findContours(),opencv中提供了两种定义形式官网:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga17ed9f5d79ae97bd4c7cf18403e16
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2023-08-13 10:07:08
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总结一下轮廓提取函数:C++: void findContours // 提取轮廓,用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image, // 输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值图像
OutputArrayOfArrays contours, // 检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个Point向量
OutputArray hiera
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2023-12-15 19:22:46
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resize是opencv库中的一个函数函数功能: 缩小或者放大函数至某一个大小resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,
double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数解释:InputArray src :输入,原图像,即待改变大小的图
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2024-04-25 18:51:42
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