开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
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2024-05-23 15:19:47
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二 编译准备
三 使用vs2015编译
step 1 用cmake转换工程文件sln
step 2 使用vs2015打开工程编译
step 3 配置运行opencv的环境
三 使用用QT编译opencv
四 QT中的opencv配置
添加opencv头文件和库文件
添加opencv
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2024-03-18 00:09:01
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目录：前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv：ubuntu安装opencv，那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译，也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包：预编译包
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2024-03-25 12:44:04
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1.下载opencv for wondows http://opencv.org/downloads.html 是exe的形式，只需双击安装就好，安装到指定目录下，我的在E:\opencv\opencv下此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件，无需编译，因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹
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2024-05-14 07:33:49
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最近频繁重装Ubuntu系统o(╥﹏╥)o，对重装Ubuntu涉及的opencv做个总结。Ubuntu安装依赖项 cuda、cudnn等安装这里就不说了，主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令，参考链接： ubuntu 18.04编译opencv3.4.3 with python3.6 cuda9.2 gdal Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程sudo a
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2024-09-02 07:28:36
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目录Windows 7环境下安装1 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO1-2 开始安装 1-3、安装完成2、opencv 安装编译2-1 下载opencv4.1.12-2 cmake下载安装2-3 编译opencv 3 opencv 配置openvino 编译3-1 debug模式: 3-2 Release模式:4、测试：4-1、使用&n
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2024-02-27 21:11:14
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intuition 虽然写的是win10+opencv4.01+opencv_contrib的编译过程，但各个系统各个版本大同小异，都可以作为参考。下面是编译过程。第一步，准备工作 首先安装cmake，下载地址在这：https://cmake.org/download/，之后去github下载opencv和对应版本的opencv_contrib，opencv下载地址:https://github.
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2024-05-06 11:05:05
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文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python，为什么还要自己编译一遍呢？这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块，如cuda加速等。这种情况下，就需要自行编译了（当然编译opencv-python有点多此一举的感觉，毕竟opencv是用C++写的，但是存在即合理，有些人就是喜欢用py
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2024-01-12 06:11:15
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1、前言其实官网已经有了各个版本在不同平台下的编译好之后的包，一般只需要下载下来即可使用。但是为什么要自己编译？ 因为官网下载的安装包解压出来的库使用的编译器与自己的编译器版本不同，所以即使编译项目成功了，但运行时会导致一些莫名其妙的错误，这时候自己编译就显得很重要，话不多说，本人的环境: VS2015 ,VS2017(实际也没有用)，QT5.12，Cmake3.20.1，opencv4.1.1
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2024-03-25 22:22:14
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环境：win8 X64 professional。装有vs2008准备阶段： 首先，先去opencv的官网下载opencv的安装包（目前最新版为2.31） http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
接着去下载Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html&n
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2024-05-26 21:07:49
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编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
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2024-05-13 20:45:43
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Windows下编译OpenCV+OpenCV_Contrib0 OpenCV及OpenCV_Contrib1 准备工作2 CMake生成VS2017工程2.1 OpenCV4.0.1 编译配置2.2 OpenCV_Contrib4.0.1编译配置2.3 生成工程3 VS2017生成解决方案及安装文件4 VS2017配置OpenCV开发环境4.1 配置环境变量4.2 VS2017工程包含（incl
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2024-07-30 20:58:31
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先看提取轮廓的代码：
1. Mat image = imread("D:/picture/images/binaryGroup.bmp",0);
2. if(!image.data)
3. return -1;
4. imshow("源图像",image);
5.
6. //获取轮廓
7. std::vector<std::vector<Poi
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2024-06-24 11:17:51
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OpenCV build steps:download opencv and contrib 1, CMake 3.16.1, python 3.72, Create build folder3, Click Configure4, Search test and java, remove5, Se ...
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2021-11-01 17:40:00
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参考： 因为原文有少量瑕疵，因此再作一文稍加补充，本文图片均转自该bolg------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------O
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2024-08-28 19:17:51
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编译及环境搭建一、搭建准备二、编译步骤1、安装好Qt和CMake2、使用CMake编译三、编译contrib四、测试1、Qt工程2、结果注参考 一、搭建准备1、IDE （1）在win10下使用Qt5.10.1 （2）Qt安装包链接 （3）鉴于网上安装教程很多，安装步骤见链接。 2、OpenCV （1）点击4.0.0版本下载 3、编译工具 （1）CMake-gui，对应CMake下载链接 （2）Q
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2024-02-27 21:06:36
158阅读
本文以编译并安装OpenCV 3.3.0 为例，安装系统为 Linux x64 (Fedora 21)，具体步骤如下：1. 下载 Source code zip 压缩包从下面网址，选择 opencv 3.3.0 Source code 下载https://github.com/opencv/opencv/releases从下面网址，选择下载与 opencv 3.3.0 对应的 opencv_con
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2024-05-30 14:45:35
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嵌入式开发板开发记录 文章目录嵌入式开发板开发记录前言一、编译前准备1.安装Cmake2.安装交叉编译工具二、cmake-gui配置1.编译工具选择1.编译配置生成三、开始编译1.make2.报错解决总结 前言OpenCV交叉编译记录，正常在开发板上直接编译也是可以的，但是开发板很容易会nospace，编译速度也不快，所以选择交叉编译。本地平台：Ubuntu18.04 目标平台：飞凌嵌入式 Ope
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2024-03-25 09:35:50
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为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源码编译安装在linux上。先从安装其依赖项开始，以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV，其他linux版本可以类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备如果不想在安装过程中，一步步的下载、编译、安装，可以先一次性下载完需要用到的源代码。X264: ftp://ftp.videol
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2024-03-26 16:33:18
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由于opencv有很多版本，它其中的目录结构改动不少，我们这把使用v4.54版本的来使用 先上官网下载源码https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.5.4.zip这是直接下载方式然后下载opencv_contribhttps://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.
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2024-05-13 11:28:57
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