目录一. 车牌定位0 流程1 将原图像二值化得到黑白图像基于颜色特征基于边缘特征2 筛选车牌区域第一轮筛选（利用几何特征）第二轮筛选（利用支持向量机）3 车牌倾斜斜矫正二. 车牌预处理0 流程1 车牌预处理 方法一：基于颜色特征和大津法二值化1.1 蓝色车牌预处理1.2 绿色车牌预处理1.3 黄色车牌预处理2 车牌预处理 方法二：基于k-means聚类3 去除边框4 二次校正（左右偏斜）三. 字符
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2024-02-23 14:54:26
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目录前言一、设计思路二、编程步骤三、代码实现四、测试结果总结前言 本实验旨在利用OpenCV库实现对倾斜图片的校正，并通过鼠标交互方式选择图片的边界点，以便进行透视变换和图像裁剪，代码简洁，适合初学者参考学习。一、设计思路
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2024-06-23 23:11:53
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基于OpenCV的倾斜文字校正使用OpenCV里example中的的倾斜文本作为输入，本文的目的即将该倾斜的文本校正成水平方向的文本。主要思路为：读取图像-——>Canny边缘检测——->形态学操作-——>提取最小外接矩形——->计算旋转矩阵-——>仿射变换校正文本图像原始图像：提取最小外接矩形区域校正后的图像—————————————————————————————
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2023-12-14 02:54:02
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前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
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2023-12-02 11:24:29
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OpenCV安装执行以下命令安装opencv-python库(核心库)和opencv-contrib-python库(贡献库)。注意：命令拷贝后要合成一行执行，中间不要换行。 1
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5# 安装opencv核心库
pip3 install --user opencv-python==3.4.2.16 --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu
opencv学习-004-图像像素的读写操作和一些算术运算（Mat.at方法，案例实现图像的颜色反转（数组遍历和指针方式遍历））1. 通道2. mat.at方法获取像素值3. Vec3b类型3. 指针方式遍历中的要点 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using n
affineimshow("image", target_image);
imshow("template", template_image);
imshow("warped image", warped_image);
imshow("error (black: no error)", abs(errorImage) * 255 / max_of_error);homography这段代码是一个
今天是我们来玩一个钉子。通过一个钉子来学习一个opencv中的一个函数，这个函数我网上也有搜过，不过遗憾的是，各路好手都是写的是有点不堪入目，现在这个学习氛围是越来越差了，很多人都直接复制粘贴别人的东西，自己也没有理解，也没有辨别是非的能力，所谓的拿来主义有时候真的是要不得的。知其然也要知其所以然。所以你很多时候遇到问题去网上搜索的时候，你会发现浏览器上面一排网页，好多内容都是相同，甚至是错的，这
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2023-12-31 22:12:46
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本文将介绍如何利用OpenCV，提取图片中的矩形轮廓特征并进行图片的倾斜校正。完成demo程序可以至：OpenCV根据矩形轮廓进行倾斜校正下载。本demo所处理的图片是一张PCB电路板（如下图），欲实现的功能是将图片中倾斜的PCB校正为水平。基本的思路是检测PCB的边缘直线，而后根据边缘直线的斜率旋转图片。但是由于PCB上布满了各种原件，所以图片在经过轮廓提取直线检测后，会误检出很多条直线。dem
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2023-08-28 14:33:21
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这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索，废话不多，一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
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2023-10-12 17:36:21
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1.摄像机成像原理 成像的过程实质上是4个坐标系的转换。首先空间中的一点由 世界坐标系 转换到 摄像机坐标系 ，然后再将其投影到成像平面 (图像物理坐标系 ) ，最后再将成像平面上的数据转换到图像平面 (图像像素坐标系 ) 下文对4个坐标系的 变换做了详细的解释： 2.畸变模型 图像像素坐标系
(
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2024-05-09 16:04:08
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# OpenCV倾斜校正在Java中的应用
## 1. 引言
在图像处理和计算机视觉中，倾斜校正是一个重要的任务。特别是在扫描文档或图像时，由于各种原因（如拍摄角度、设备精度等），图像可能会出现倾斜。倾斜校正有助于将这些图像恢复到标准的水平或垂直状态，便于后续的处理和分析。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个流行的计算机视觉库，提供了强大
作者：风之忧伤
很多时候我们不知道摄像机的内参数矩阵，并且我们也不太关注内参数到底是多少，因为我们仅仅关心如何得到两幅图像的稠密匹配，或者两幅图像的差别——例如我们只想计算两幅图像的视差图，或者说得到两幅立体图像对的深度图就足够了。既然不知道摄像机的内参数，那么就只能借助对极约束来达到目的了。通过计算两幅图像的基础矩阵
## OpenCV Java 倾斜纠正实现教程
在图像处理领域，倾斜纠正是一个常见的任务，特别是在处理文档图像时。本文将以简单明了的方式，引导你完成使用 OpenCV 和 Java 对图像进行倾斜纠正的过程。我们将分步骤详细讲解每一步以及所需的代码。
### 1. 整体流程概述
在实现倾斜纠正之前，我们首先来看看整个过程的工作流程。下表展示了我们将要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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已经感觉一个月没有更博了，最近也是在找工作找实习。最近在看的就是如何使用神经网络去做一个OCR识别，网上的资料多种多样，包括分割单字进行识别的，也有不定长文字识别。网络模型目前看到比较多的是CRNN，检测的模型包括CTPN、YOLO等等。今天整理的是数据预处理上的文本透视矫正与水平矫正。一、透视矫正透视矫正是什么？比如发现了一页纸，写的挺好，你想拍下来，但是拍摄时角度的问题，你拍成了下面左边的样子
前言离散傅立叶变换的一个应用是决定图片中物体的几何方向。 观察这两张幅度图你会发现频域的主要内容(幅度图中的亮点)是和空间图像中物体的几何方向相关的。 通过这点我们可以计算旋转角度并修正偏差。官网：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transfo
这篇文章主要解决这样一个问题：有一张倾斜了的图片（当然是在Z轴上也有倾斜，不然直接旋转得了o(╯□╰)o），如何尽量将它纠正到端正的状态。而要解决这样一个问题，可以用到透视变换。关于透视变换的原理，网上已经有一大推了，这里就不再做介绍了。这篇文章的干货是：对OpenCV晦涩难懂的透视变换接口的使用细节的描述;基于两套自己提出的自动选择顶点进行透视变换的可以运行的 完整代码关于干货的第1点
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2024-05-07 13:42:21
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图像运算有很多种，包括 加法、减法、乘法、除法、位运算、平方根、对数、绝对值等;加减乘除等 需保持 图像 shape 和 dtype 一致，或者第二个图像是个标量值；dst = cv.add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]])
dst = cv2.subtract(src1, src2, dst, mask, dtype)
dst = cv2.multiply(
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2024-04-30 23:02:30
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# Java OpenCV 图片倾斜矫正
在图像处理领域，倾斜矫正是一项常见的任务，特别是在处理扫描文档或拍摄图片时。本文将为你提供一个简单的流程，使用Java和OpenCV库实现图片的倾斜矫正。接下来，我们将逐步解析整个实现过程，包括必要的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是我们进行倾斜矫正的步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
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原创
2024-10-08 03:48:16
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目录一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正二、基于霍夫变换的图像倾斜矫正 一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正前提： 图像有明显的轮廓，需要对图像进行降噪处理特点： 对于表格矫正效果很好缺点： 当图片边缘存在文字时，外接矩形的边框会将整张图片框住，导致计算出的旋转角为0而无法有效矫正图像，如下图。 代码：# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Chen
