前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
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2023-12-02 11:24:29
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基于OpenCV的倾斜文字校正使用OpenCV里example中的的倾斜文本作为输入，本文的目的即将该倾斜的文本校正成水平方向的文本。主要思路为：读取图像-——>Canny边缘检测——->形态学操作-——>提取最小外接矩形——->计算旋转矩阵-——>仿射变换校正文本图像原始图像：提取最小外接矩形区域校正后的图像—————————————————————————————
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2023-12-14 02:54:02
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本文将介绍如何利用OpenCV，提取图片中的矩形轮廓特征并进行图片的倾斜校正。完成demo程序可以至：OpenCV根据矩形轮廓进行倾斜校正下载。本demo所处理的图片是一张PCB电路板（如下图），欲实现的功能是将图片中倾斜的PCB校正为水平。基本的思路是检测PCB的边缘直线，而后根据边缘直线的斜率旋转图片。但是由于PCB上布满了各种原件，所以图片在经过轮廓提取直线检测后，会误检出很多条直线。dem
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2023-08-28 14:33:21
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这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索，废话不多，一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
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2023-10-12 17:36:21
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今天是我们来玩一个钉子。通过一个钉子来学习一个opencv中的一个函数，这个函数我网上也有搜过，不过遗憾的是，各路好手都是写的是有点不堪入目，现在这个学习氛围是越来越差了，很多人都直接复制粘贴别人的东西，自己也没有理解，也没有辨别是非的能力，所谓的拿来主义有时候真的是要不得的。知其然也要知其所以然。所以你很多时候遇到问题去网上搜索的时候，你会发现浏览器上面一排网页，好多内容都是相同，甚至是错的，这
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2023-12-31 22:12:46
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目录一. 车牌定位0 流程1 将原图像二值化得到黑白图像基于颜色特征基于边缘特征2 筛选车牌区域第一轮筛选（利用几何特征）第二轮筛选（利用支持向量机）3 车牌倾斜斜矫正二. 车牌预处理0 流程1 车牌预处理 方法一：基于颜色特征和大津法二值化1.1 蓝色车牌预处理1.2 绿色车牌预处理1.3 黄色车牌预处理2 车牌预处理 方法二：基于k-means聚类3 去除边框4 二次校正（左右偏斜）三. 字符
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2024-02-23 14:54:26
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目录前言一、设计思路二、编程步骤三、代码实现四、测试结果总结前言 本实验旨在利用OpenCV库实现对倾斜图片的校正，并通过鼠标交互方式选择图片的边界点，以便进行透视变换和图像裁剪，代码简洁，适合初学者参考学习。一、设计思路
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2024-06-23 23:11:53
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OpenCV安装执行以下命令安装opencv-python库(核心库)和opencv-contrib-python库(贡献库)。注意：命令拷贝后要合成一行执行，中间不要换行。 1
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5# 安装opencv核心库
pip3 install --user opencv-python==3.4.2.16 --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu
opencv学习-004-图像像素的读写操作和一些算术运算（Mat.at方法，案例实现图像的颜色反转（数组遍历和指针方式遍历））1. 通道2. mat.at方法获取像素值3. Vec3b类型3. 指针方式遍历中的要点 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using n
affineimshow("image", target_image);
imshow("template", template_image);
imshow("warped image", warped_image);
imshow("error (black: no error)", abs(errorImage) * 255 / max_of_error);homography这段代码是一个
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2024-10-30 09:49:07
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OpenCV实现基于傅里叶变换的旋转文本校正 代码 先给出代码，再详细解释一下过程： #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/hig
1.摄像机成像原理 成像的过程实质上是4个坐标系的转换。首先空间中的一点由 世界坐标系 转换到 摄像机坐标系 ，然后再将其投影到成像平面 (图像物理坐标系 ) ，最后再将成像平面上的数据转换到图像平面 (图像像素坐标系 ) 下文对4个坐标系的 变换做了详细的解释： 2.畸变模型 图像像素坐标系
(
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2024-05-09 16:04:08
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前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理 作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarpi
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2023-12-08 12:42:05
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那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。随手拍了几张照片，因为拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片：原始图对于图像矫正的问题，在图像处理领域还真得多，比如卡片的矫正、文本的矫正、车牌的矫正等等。这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割啊数字识别啊，不然歪歪扭扭的文字数字，想识别出来估
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2024-07-31 18:15:49
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## OpenCV Java 倾斜纠正实现教程
在图像处理领域，倾斜纠正是一个常见的任务，特别是在处理文档图像时。本文将以简单明了的方式，引导你完成使用 OpenCV 和 Java 对图像进行倾斜纠正的过程。我们将分步骤详细讲解每一步以及所需的代码。
### 1. 整体流程概述
在实现倾斜纠正之前，我们首先来看看整个过程的工作流程。下表展示了我们将要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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已经感觉一个月没有更博了，最近也是在找工作找实习。最近在看的就是如何使用神经网络去做一个OCR识别，网上的资料多种多样，包括分割单字进行识别的，也有不定长文字识别。网络模型目前看到比较多的是CRNN，检测的模型包括CTPN、YOLO等等。今天整理的是数据预处理上的文本透视矫正与水平矫正。一、透视矫正透视矫正是什么？比如发现了一页纸，写的挺好，你想拍下来，但是拍摄时角度的问题，你拍成了下面左边的样子
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2024-10-30 19:38:25
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前言离散傅立叶变换的一个应用是决定图片中物体的几何方向。 观察这两张幅度图你会发现频域的主要内容(幅度图中的亮点)是和空间图像中物体的几何方向相关的。 通过这点我们可以计算旋转角度并修正偏差。官网：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transfo
# OpenCV倾斜校正在Java中的应用
## 1. 引言
在图像处理和计算机视觉中，倾斜校正是一个重要的任务。特别是在扫描文档或图像时，由于各种原因（如拍摄角度、设备精度等），图像可能会出现倾斜。倾斜校正有助于将这些图像恢复到标准的水平或垂直状态，便于后续的处理和分析。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个流行的计算机视觉库，提供了强大
作者：风之忧伤
很多时候我们不知道摄像机的内参数矩阵，并且我们也不太关注内参数到底是多少，因为我们仅仅关心如何得到两幅图像的稠密匹配，或者两幅图像的差别——例如我们只想计算两幅图像的视差图，或者说得到两幅立体图像对的深度图就足够了。既然不知道摄像机的内参数，那么就只能借助对极约束来达到目的了。通过计算两幅图像的基础矩阵
作者：LSC本篇文章将讲述作者对opencv和dlib基础操作的学习笔记。首先来看opencv的11种基础操作(1)imread 读取图片(2)resize 图片缩放(3)cvtColor 灰度化(4)threshold 阈值化(5)bitwise_not 图像取反(6)add 按位加(7)抠图操作(8)rectangle 绘制方框(9)Text 绘制文字(10)circle 画圆(11)Vid
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2024-07-18 23:56:52
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