文：学天教育主播：宁静 江江 消防晨读《火规》最后一章一般规定、室内布线！今天起开始分享《火灾自动报警系统施工及验收规范》第四章系统调试 4.6——4.10章节内容。4.6 红外光束感烟火灾探测器调试4.6.1调整探测器的光路调节装置，使探测器处于正常监视状态。4.6.2用减光率为0.9dB的减光片遮挡光路，探测器不应发出火灾报警信号。
目录 目录说明程序代码1 代码说明2 代码使用说明运行截图问题与解决方法接下来 1 说明开始弄别的东西了，opencv的研究可能的放一放，其实说研究，主要就是调一调代码，研究一下几个函数接口，还看了一下learning opencv 那本书。不过怕以后忘了，现在把之前弄得东西总结总结，之前在电脑上跑不错的光流用箭头显示的程序，成功移植到了TK1上，现在把代码贴出来。运行环境： 1.nvidia
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2024-10-13 11:28:15
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1. 边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering高斯模糊： 基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。 边缘保留滤波： 像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘保留滤波处理
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2024-05-09 12:54:56
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1.背景在使用的数据集中,只给了视频文件,因网络的需求,需要提取视频的光流特征,一路坎坷,终于完成了,记录艰辛历程......2.准备(1) opencv3.1.0 (2)opencv_contrib: 提取光流算法需要该库 https://github.com/openc
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2024-07-31 14:29:41
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# Python 强光识别实现指南
在这个快速发展的时代，光线的强弱对于许多应用来说都是至关重要的，特别是在图像处理和计算机视觉的领域。本文将带领你学习如何使用Python实现强光识别。我们将分步骤进行，通过代码示例帮助你理解每一个环节。
## 流程概述
以下是实现强光识别的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的Python库 |
原创
2024-08-04 05:19:29
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WDR宽动态功能 说起监控摄像机宽动态功能，这似乎已经是众多摄像机的"标配"。宽动态功能适用在光照对比强烈的地方，可以让图像场景中特别亮的部位和特别暗的部位都同时看得清楚，由于监控环境会出现逆光等情况，特别容易造成背景过亮而主题目标过暗的情况，甚至严重的时候很难区分轮廓。宽动态技术大多应用在明暗交替的地方。宽动态性能测试 说到宽动态功能就不得不说一下光线对监控画质的影响，如果背景光线过强，可以
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2023-12-14 10:37:09
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导向图滤波是一种图像滤波技术，通过一张引导图G，对目标图像P（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似，但是纹理部分与引导图G相似。其典型应用有两个：保边图像平滑，抠图。导向滤波是由何凯明等人在2010年发表在ECCV的文章“Guided Image Filtering”文中提到的，后来陆续发表了改进算法快速导向滤波的实现。导向滤波不仅能够实现双边滤波的边缘平滑，而且在检测
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2024-06-07 23:58:19
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背光补偿：背光补偿能提供在非常强的背景光线前面目标的理想的曝光，无论主要的目标移到中间、上下左右或者荧幕的任一位置。 一个不具有超强动态特色的普通摄像机只有如1/60秒的快门速度和F2.0的 光圈的选择，然而一个主要目标后面的非常亮的背景或一个点光源是不可避免的，摄像机将取得所有近来光线的平均值并决定曝光的等级，这并不是一个好的方法， 因为当快门速度增加的时候，光圈会被关闭导致主要目标变得太
一 原理及函数说明简而言之：矩阵表达式为 dst = src1 * alpha + src2 * beta +
原创
2022-08-26 10:43:55
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# Python 消除强光干扰
在数字图像处理的阶段，强光干扰常常会使得图像的质量下降。这种情况经常出现在高对比度的场景中，比如在阳光直射或夜间灯光下拍摄的照片。本文将介绍如何使用Python库进行强光干扰的消除，同时包含一些代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 1. 强光干扰的影响
强光干扰通常导致图像中的某些区域过曝，从而丢失细节。这样的图像不仅视觉上不美观，而且在后续的图像处理步
原创
2024-10-12 03:58:54
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沐光方式LDR/SQRseries 高密度的光线输出创造生动鲜明的图象 高密度的LED阵列置于伞状结构中，在照明光源中央照明区域产生集中的强光FFC系统（CCS公司独有） CCS利用FFC（柔性板，折叠圆锥）创立了一种制造方法，利用柔性板使提高产品质量的生产速度成为可能。利用柔性板可创造一种对于被测物体来说具有最佳外径、内径和照明角度的照明系统。 2、 聚光方式LN
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2024-06-29 16:46:24
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功能是：传统的CCD有动态范围的限制，在采集一幅图像的过程中只对整个图像采样一次，必然会出现对整个图像中明亮的区域过度曝光，或较暗的区域欠曝光的现象，强光抑制的功能就是采用DSP技术，简单意思就是把强光部分弱化，把暗光部分亮化，达到光线平衡。 原理是：在图像中把强光部分的视频信息通过DSP处理，将视频的信号亮度调整为正常范围，避免同一图像中前后反差太大。 强光抑制技术能有效抑制强
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2023-10-30 21:50:10
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## Python实现强光抑制
### 引言
强光抑制是一种在计算机视觉领域广泛应用的技术，用于在图像处理中降低图像中的强光区域的亮度，以便更好地展示图像中的细节和信息。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现强光抑制的算法，并通过代码示例演示其应用。
### 算法原理
强光抑制的基本原理是通过对图像进行局部区域的亮度调整，以减少强光区域对整体图像的影响。一种常见的方法是使用高斯模糊来
原创
2024-05-08 04:18:09
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抗噪处理 AG 的增大，不可避免的带来噪点的增多，此外，如果光线较暗，曝光时间过长，也会增加噪点的数目（从数码相机上看，主要是因为长时间曝光，感光元件温度升高， 电流噪声造成感光元件噪点的增多），而感光元件本身的缺陷也是噪点甚至坏点的来源之一。因此，通常sensor集成或后端的ISP都带有降噪功能的相关设 置。 1.1.1 启动时机 根据噪点形成的原因，主要是AG或Exptime超过一定值后需要启
你知道摄像头中内置的一种元件IR-CUT双滤光片吗？它对于摄像头夜视图像发挥一定的作用。今天，我们就来说说监控摄像头中的IR-CUT双滤光片。概念IR-CUT（infrared cut）双滤光片，是指监控摄像头中内置的一组滤镜。当摄像头的红外感应点侦测到光线的强弱变化后，内置的IR-CUT就会根据光线强弱变化自动切换，让图像达到最佳效果。 作用修正白天偏色问题，提升夜晚亮
一、硬件设备1.树莓派CM4 Sensing（包含485接口）
2.带485接口的继电器继电器的mdobus指令3.水质仪
水质仪线路需要改造一下 下图中1是水质仪自带的线，2是给水质仪提供电源的线（是usb口，可以插谁没派上） 绿色的转接口可以不用，但是要自己接线 四根跳线从左到右分别接的是：电源＋，485a口，485b口，地4.灯管任意水质仪和继电器说明文档 链接：https://pan.b
# 强光抑制算法的深度学习实现
在深度学习领域，强光抑制是一个重要的应用，尤其是在图像处理方面。本篇文章将为刚入行的小白介绍如何实现强光抑制算法，主要包含以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | ----------------------------------------
本周复习了滤波,对图像处理的去雾作了进一步研究去雾暗原色先验快速去雾大气散射模型大气散射模型描述了雾化图像的退化过程： I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x));I是观测图像的强度，J是景物光线的强度，A是无穷远处的大气光，t称为透射率。去雾的目标就是从I中复原J。方程中的第一项J(x)t(x)叫做直接衰减项，A(1−t(x))是大气光成分。暗原色先验暗原色先验是HEKai-ming等人发现
本文主要记录自己在学习稀疏表示在人脸识别中的应用所遇到的问题作一简单的总结。1. 问题背景
信号的稀疏表示并不是新的东西。我们很早就一直在利用这一特性。例如，最简单的JPEG图像压缩算法。原始的图像信号经过DCT变换之后，只有极少数元素是非零的，而大部分元素都等于零或者说接近于零。这就是信号的稀疏性。 &nbs
# 项目方案: 图像强光调整
## 1. 项目概述
在图像处理中，由于光照不均匀或拍摄条件限制，图像中可能存在强光的影响，导致部分区域过曝或细节丢失。本项目旨在通过使用Python进行图像处理，调整图像中的强光影响，使得图像更加平衡和自然。
## 2. 方案流程
本方案的主要流程如下：
1. 读取输入图像
2. 对图像进行预处理，包括灰度转换和调整图像尺寸
3. 使用直方图均衡化方法调整图像的
原创
2024-01-23 04:39:02
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