背光补偿：背光补偿能提供在非常强的背景光线前面目标的理想的曝光，无论主要的目标移到中间、上下左右或者荧幕的任一位置。 一个不具有超强动态特色的普通摄像机只有如1/60秒的快门速度和F2.0的 光圈的选择，然而一个主要目标后面的非常亮的背景或一个点光源是不可避免的，摄像机将取得所有近来光线的平均值并决定曝光的等级，这并不是一个好的方法， 因为当快门速度增加的时候，光圈会被关闭导致主要目标变得太
WDR宽动态功能 说起监控摄像机宽动态功能，这似乎已经是众多摄像机的"标配"。宽动态功能适用在光照对比强烈的地方，可以让图像场景中特别亮的部位和特别暗的部位都同时看得清楚，由于监控环境会出现逆光等情况，特别容易造成背景过亮而主题目标过暗的情况，甚至严重的时候很难区分轮廓。宽动态技术大多应用在明暗交替的地方。宽动态性能测试 说到宽动态功能就不得不说一下光线对监控画质的影响，如果背景光线过强，可以
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2023-12-14 10:37:09
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文：学天教育主播：宁静 江江 消防晨读《火规》最后一章一般规定、室内布线！今天起开始分享《火灾自动报警系统施工及验收规范》第四章系统调试 4.6——4.10章节内容。4.6 红外光束感烟火灾探测器调试4.6.1调整探测器的光路调节装置，使探测器处于正常监视状态。4.6.2用减光率为0.9dB的减光片遮挡光路，探测器不应发出火灾报警信号。
沐光方式LDR/SQRseries 高密度的光线输出创造生动鲜明的图象 高密度的LED阵列置于伞状结构中，在照明光源中央照明区域产生集中的强光FFC系统（CCS公司独有） CCS利用FFC（柔性板，折叠圆锥）创立了一种制造方法，利用柔性板使提高产品质量的生产速度成为可能。利用柔性板可创造一种对于被测物体来说具有最佳外径、内径和照明角度的照明系统。 2、 聚光方式LN
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2024-06-29 16:46:24
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抗噪处理 AG 的增大，不可避免的带来噪点的增多，此外，如果光线较暗，曝光时间过长，也会增加噪点的数目（从数码相机上看，主要是因为长时间曝光，感光元件温度升高， 电流噪声造成感光元件噪点的增多），而感光元件本身的缺陷也是噪点甚至坏点的来源之一。因此，通常sensor集成或后端的ISP都带有降噪功能的相关设 置。 1.1.1 启动时机 根据噪点形成的原因，主要是AG或Exptime超过一定值后需要启
## Python实现强光抑制
### 引言
强光抑制是一种在计算机视觉领域广泛应用的技术，用于在图像处理中降低图像中的强光区域的亮度，以便更好地展示图像中的细节和信息。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现强光抑制的算法，并通过代码示例演示其应用。
### 算法原理
强光抑制的基本原理是通过对图像进行局部区域的亮度调整，以减少强光区域对整体图像的影响。一种常见的方法是使用高斯模糊来
原创
2024-05-08 04:18:09
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功能是：传统的CCD有动态范围的限制，在采集一幅图像的过程中只对整个图像采样一次，必然会出现对整个图像中明亮的区域过度曝光，或较暗的区域欠曝光的现象，强光抑制的功能就是采用DSP技术，简单意思就是把强光部分弱化，把暗光部分亮化，达到光线平衡。 原理是：在图像中把强光部分的视频信息通过DSP处理，将视频的信号亮度调整为正常范围，避免同一图像中前后反差太大。 强光抑制技术能有效抑制强
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2023-10-30 21:50:10
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你知道摄像头中内置的一种元件IR-CUT双滤光片吗？它对于摄像头夜视图像发挥一定的作用。今天，我们就来说说监控摄像头中的IR-CUT双滤光片。概念IR-CUT（infrared cut）双滤光片，是指监控摄像头中内置的一组滤镜。当摄像头的红外感应点侦测到光线的强弱变化后，内置的IR-CUT就会根据光线强弱变化自动切换，让图像达到最佳效果。 作用修正白天偏色问题，提升夜晚亮
# 强光抑制算法的深度学习实现
在深度学习领域，强光抑制是一个重要的应用，尤其是在图像处理方面。本篇文章将为刚入行的小白介绍如何实现强光抑制算法，主要包含以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | ----------------------------------------
1.1 亮度感应及曝光1.1.1 感光宽容度从最明亮到最黑暗，假设人眼能够看到一定的范围，那么胶片（或CCD等电子感光器件）所能表现的远比人眼看到的范围小的多，而这个有限的范围就是感光宽容
本文介绍 GC 基础原理和理论，GC 调优方法思路和方法，基于 Hotspot jdk1.8，学习之后你将了解如何对生产系统出现的 GC 问题进行排查解决。内容主要如下：GC 基础原理，涉及调优目标，GC 事件分类、JVM 内存分配策略、GC 日志分析等。CMS 原理及调优。G1 原理及调优。GC 问题排查和解决思路。GC 基础原理GC 调优目标大多数情况下对 Java 程
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2024-01-18 21:23:11
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本文主要记录自己在学习稀疏表示在人脸识别中的应用所遇到的问题作一简单的总结。1. 问题背景
信号的稀疏表示并不是新的东西。我们很早就一直在利用这一特性。例如，最简单的JPEG图像压缩算法。原始的图像信号经过DCT变换之后，只有极少数元素是非零的，而大部分元素都等于零或者说接近于零。这就是信号的稀疏性。 &nbs
一， 概述 ATH8806 基于 DSP 高效的算法，而具备优越的回音消除，以及环境噪音抑制功能的芯片，它可以有效解决各 类数字通讯产品上免提通话中的回音、啸叫问题，以及环境背景噪音，在合理的结构设计上可以达到优异的全双 工通话效果. ATH8806 更具有独特的采用双麦克风模式，而形成拾音波束功能，能有效的压制极端环
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2023-11-04 09:14:35
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# Python 强光识别实现指南
在这个快速发展的时代，光线的强弱对于许多应用来说都是至关重要的，特别是在图像处理和计算机视觉的领域。本文将带领你学习如何使用Python实现强光识别。我们将分步骤进行，通过代码示例帮助你理解每一个环节。
## 流程概述
以下是实现强光识别的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的Python库 |
原创
2024-08-04 05:19:29
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# Android 抑制GC实现教程
## 概述
在Android开发中，为了确保应用的性能和流畅度，我们需要尽量减少垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）的频率。本篇文章将向你介绍如何实现“Android 抑制GC”。
## 流程概述
下面是实现抑制GC的整个流程的概述。
```mermaid
pie
title 抑制GC实现流程
"初始化" : 1
原创
2023-12-23 08:20:05
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# Android噪声抑制技术简介
随着智能设备的普及，语音识别和语音通信的需求不断增长。然而，在嘈杂环境下，背景噪声会严重影响语音质量。为了提高通话和录音时的音频质量，Android系统引入了噪声抑制技术。本文将探讨噪声抑制的基本原理，并提供一个简单的代码示例。
## 噪声抑制的基本原理
噪声抑制的基本思想是，通过分析音频信号，将有用的语音信号与背景噪声分离。常用的方法有滤波器、频域处理和
原创
2024-09-17 06:45:48
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在现代的智能移动设备中，语音识别和通信的清晰度至关重要。尤其是在嘈杂的环境中，如何删除背景噪声成为了一个亟待解决的问题。Android 噪声抑制算法就是为了解决这一挑战而开发的，它在通话、录音等应用场景下提供了显著的语音质量提升。
```mermaid
quadrantChart
title 噪声抑制需求分析
x-axis 用户体验
y-axis 技术实现
"高"
一、内存溢出 现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。 潜在的内存溢出操作主要包括以下几点： 从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。向Gallery加载图片。因为现在智能手机的
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2024-09-11 16:30:58
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# Android GC抑制方案
## 1. 背景
在Android开发中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一个重要的机制，用于自动释放不再使用的内存。然而，频繁的GC操作会造成性能下降，影响用户体验。因此，我们需要一种方法来抑制GC的频繁发生，提高应用的性能。
## 2. 问题分析
在Android应用中，GC的频繁发生通常是由于内存泄漏或者大量的对象创建所导致的。解
原创
2024-01-02 08:26:30
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LTE小区间干扰抑制技术的介绍及其比较0 前言随着移动通信技术的不断发展，用户对移动通信的内容和质量都提出了更高的要求。为了适应全球无线通信呈现出的移动化、宽带化和IP化的趋势，也为了与新兴的一些移动通信技术如WiMAX， Wi—Fi竞争，2004年底，3GPP继HSDPA，HSUPA等技术标准之后，提出了3G的长期演进(3GLTE)。 3G LTE的目标是获得更高的数据速率，更低的时延，改进的系
