OpenCV的使用前言一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习二、使用1.引入库2.读取图片3.对图片进行腐蚀4.获取矩形框5.对图片进行裁剪完整代码三、最终效果 前言最近老师给了我一些图片，让我按照每张图片内的矩形框进行截图，图片量不是很大，但是自己有点懒，不想用PS去一张一张的截图，于是就去学习了一下OpenCV的使用，用代码进行截图。一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习
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2023-11-29 00:27:18
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0.引言1.透视变换1.计算旋转矩形。2.基于矩形的四个顶点和想要抠出的正矩形的四个顶点得到一个变换矩阵。3.通过透视变换，将四个点组成的平面转换成另四个点组成的一个平面，以此抠出正矩形。#include <cmath>
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
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2023-11-24 03:38:45
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截取规则和不规则ROI的方法一、ROI简介：二、截取矩形ROI：三、截取不规则ROI： 一、ROI简介：所谓ROI即为感兴趣区域（range of interest）即从被处理的图像中以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式截取需要处理的区域。二、截取矩形ROI：矩形区域：可用numpy中的数组索引选择像素点的行数列数范围截取相关的指定区域。roi=img[100:200,200:300]
#截取
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2023-10-03 17:46:49
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一是监控鼠标操作，鼠标点击，移动，松开，然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作，根据不同的操作然后进行处理，二是在主函数中加入鼠标的回调函数，将鼠标操作与程序的窗口绑定。第一节 函数介绍暂时只接触了两个关于opencv2鼠标响应操作的函数，下面分别介绍一下:1.1 回调函数opencv2.4.5中，提供的鼠标回调函数是 setMouseCallback，函数声明如下：CV_EXP
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2024-03-02 09:14:10
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首先我们需要去官网下载一份OpenCV的SDK，点击打开官网下载，截止到本文发布，最新版本为V3.2，那我们就以此版本为例。 一、在Android Studio中导入OpenCV1.新建一个安卓工程。2.点击File->New->Import Module，选择到刚才下载并解压过的OpenCV SDK的java目录，Module Name自己起一个见面知意的就行了，然后一路N
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2024-04-28 11:24:56
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OpenCV版本：4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下：对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形（旋转矩形）旋转图像裁剪代码如下：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
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2024-02-27 10:04:50
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"彩虹"1. 图形轮廓（contours）1.1 查找轮廓1.2 绘制轮廓1.3 轮廓的面积和周长2. 多边形逼近3. 多边形凸包4. 外接矩形 希望有能力的朋友还是拿C++做。本节讨论查找、绘制图像轮廓，轮廓的面积，周长，多边形逼近，多边形凸包，轮廓的外接矩形1. 图形轮廓（contours）具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓是形状分析和物体的检测和识别中很有用图形分析物体的识别和检测注意
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2024-04-01 10:22:30
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前言这篇文章对于我实在是太有用了，害怕原链接哪天会失效，因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角
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2023-12-12 21:05:42
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采用OPENCV，从一幅图像中提取部分区域，并保存为新图像。
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2023-06-09 17:27:17
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利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路，标记一个很像矩形的表面，首先得对图像或视频（以下只说图像，其实视频一样道理）进行预处理，尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰，比如说我这个示例的图像中有几处灯光，但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件，有些可能用不上，这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
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2024-01-02 15:00:28
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目录一、轮廓检测基础理论1、轮廓概述2、API介绍1、cv.findContours函数（查找轮廓）2、cv.drawContours函数（画出轮廓）检测轮廓并画出：（用二值图检测轮廓）二、代码及效果三、轮廓检测的属性1、画出单个轮廓2、显示面积和周长代码及效果四、近似轮廓1、步骤2、API3、实现各精度的近似轮廓： 五、边界矩形和外接圆1、边界矩形 2、外接圆总代
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2023-11-27 00:25:15
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python opencv提取图片中的矩形区域 s_x, s_y,e_x,e_y = int(xyxy[0]), int(xyxy[1]), int(xyxy[2]), int(xyxy[3])
index_rect_obj = im0[s_y:e_y,s_x:e_x]
cv2.imshow(str(detect_obj_count),index_rect_obj)
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2022-05-04 15:37:00
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之前每次用都忘了，这次记录下来，备份一下免得自己到处找。抠图：左上角坐标(xmin,ymin),右下角坐标(xmax,ymax) save
原创
2024-10-24 12:25:39
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起因知乎上被邀请回答一个问题，关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西，可以整理为一篇文章发出来，顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标，比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好，这段代码我是看过的，而且就在最近两周。所以正好可以说道一下。介绍这一段代码我最初是在contrib模块里面tracking模块的sampl
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2024-06-28 19:26:21
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交并比(Intersection-over-Union，IoU)，目标检测中使用的一个概念，我们在进行目标检测算法测试时，重要的指标，是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。通常，我们所说的目标检测检测的框是规则的矩形框，计算IOU也非常简单，一般两种方法：两个矩形的宽之和
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2023-08-23 20:13:58
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# Python截取矩形的图像
在图像处理中，经常会遇到需要截取矩形区域的图像的需求。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的图像处理库，让我们能够轻松实现这个功能。本文将介绍如何使用Python截取矩形的图像，并给出代码示例。
## 图像处理库
在Python中，有许多优秀的图像处理库，比如PIL(Python Imaging Library)、OpenCV、Pillow等。这些库
原创
2024-06-20 03:45:42
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FindContours在二值图像中寻找轮廓
int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,
int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,
int method=CV_C
OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest， ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。int getROI(Mat image， Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
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2023-10-27 23:04:22
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利用霍夫变换提取矩形的角点坐标背景：一张图包含矩形，要提取其中矩形的角点。思路：对图片进行概率霍夫变换线变换，再筛选出特定矩形的边，求两个边的直线角点流程：边缘检测，得到边缘二值图像概率霍夫线变换HoughLinesP()设定矩形边界从直线中筛选出矩形的边并绘制求矩形边的交点并绘制代码：主函数文件//-------------------------------------------------
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2024-01-08 19:32:09
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轮廓拟合矩形包围轮廓1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界retval = cv2.boundingRect( array)retval 表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高 ， 也可以是4个返回值形式 x , y ,w ,h = cv2.boundingRect( array)array 是灰度图像或轮廓 然后使
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2023-11-01 23:08:05
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