目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
	VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
	while (1)//2.循环显示每一帧
	{
		Mat frame;/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-09 15:44:14
                            
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            一、基础信息版本:OpenCV 4.0.1 系统:Ubuntu 18.04 LTS 编译:CMake参考:samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白,准备今天下午搞得明明白白,清清楚楚,扎扎实实! 先从图片做起,处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-04 15:36:28
                            
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            python opencv写视频——cv2.VideoWriter()函数原型 cv2.VideoWriter()VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) -> <VideoWriter object>参数说明:第一个参数是要保存的文件的路径fourcc 指定编码器fps 要保存的视频的帧率frameSize 要保存的文件的画面尺寸isColor 指示是黑白画面还是彩色的画面示例代码1impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            下载opencv3.3.0版本后自己用vs2015编译,很是成功,生成了一堆的dll,当然还有其它的一堆文件,包括大量的exe程序,在此只说dll文件 自己用vs2015 mfc 写了个工具,调用自己编译的opencv库简单地播放视频,所谓简单,即是以固定帧率进行的播放,而没有考虑实际的帧率。在我的电脑上播放正常,然后拷贝到另外的电脑上,试了三台电脑都是失败,通过跟踪发现是打开文件失败。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读取视频使用cv::VideoCapture对象,写视频使用cv::VideoWriter对象。1. cv::VideoCapture根据数据源的不同,以不同的方式构建一个cv::VideoCapture对象:cv::VideoCapture::VideoCapture(
	const string& filename,  // input filename
);
cv::VideoCap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 15:05:38
                            
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            视频中包含的信息量要远远大于图片,对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流,而本质上视频是由一帧帧的图像组成,所以视频处理最终还是要归结于图像处理,但在视频处理中,有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。推荐阅读:一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture,下面我们说明一下类的几个重要的方法:1,打开一段视频或默认的摄            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 介绍2. OpenCV 读取视频并处理2.1 Coding2.2 读取视频流2.3 获得视频信息2.4 写入视频流的类2.5 帧图像做图像处理2.6 写入输出视频流3. 视频编解码格式3.1 fourcc3.2 帧率fps 、窗口大小frameSize       1. 介绍对视频进行操作:视频实际上是连续图片的集合,由一帧一帧的图像所构成。OpenCV 中对视频内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            `cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`,它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机,则它的索引为 `0` ,如果有第二台摄像头,可以通过传递参数值 `1` 来选择它,以此类推;需要注意的是,该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你如何用Python写视频
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
    A(了解需求) --> B(安装所需库)
    B --> C(导入库)
    C --> D(生成视频)
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解需求 |
| 2 | 安装所需库 |
| 3 | 导入所需库 |
| 4 | 生成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV-Python简介OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。 OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。 OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档,其内容全面、简单易懂,使得初学者能够快速上手使用。
	OpenCV由**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV解压 opencv,添加系统环境变量:计算机-->右键属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量-->编辑path-->添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin拷贝 opencv/build/python/2.7/x64/c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目标学习阅读视频、显示视频和保存视频。学习从相机捕捉视频并显示它。您将学习这些函数 : 
  cv.VideoCapture()从视频文件、图像序列或相机中捕获视频的类cv.VideoWriter()捕获一个视频并逐帧处理它,保存想要的视频从相机捕捉视频通常,我们必须用相机捕捉实时流。OpenCV 提供了一个非常简单的接口来执行此操作。让我们从相机中捕捉视频(我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爱好图像处理或者从事计算机视觉方面研究的朋友大概无人不知OpenCV的大名。OpenCV的核心是C/C++程序,因此有比较好的执行效率,不过C/C++的开发效率确实不敢恭维。幸运的是,OpenCV提供了python接口,可以使用开发效率更高的python方式调用OpenCV的强大功能,这种优势互补确实令人鼓舞。对于研究人员和原型产品开发者,使用OpenCV的python调用能够更快地验证idea的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库,实现了很多实用算法,值得学习和深究下。方便大家阅读,整理了下文章链接合集:(一)OpenCV-Python学习—基础知识(二)OpenCV-Python学习—对比度增强(三)OpenCV-Python学习—图像平滑(四)OpenCV-Python学习—形态学处理(五)OpenCV-Python学习—边缘检测1(六)OpenCV-Python学习—            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            其实OpenCV已经提供了写视频的接口,但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼,动不动就不支持。经过尝试,总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系:MJPG --> .avimp4v -->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python OpenCV视频尺寸
在图像处理和计算机视觉领域,OpenCV 是一个非常流行的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在使用 OpenCV 处理视频时,控制视频的尺寸是一个非常重要的任务,因为视频的尺寸大小直接影响着视频的质量和处理速度。
本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来控制视频的尺寸,包括如何调整视频的大小和如何获取视频的尺寸信息。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            视频处理 视频是由一系列图像构成的,这一系列图像被称为帧,帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。 获取(播放)帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧/秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,对应的英文是FP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Opencv读取视频的实现流程
Opencv是一个开源计算机视觉库,提供了许多图像和视频处理的功能。在Python中,我们可以使用Opencv库来读取和处理视频。下面将介绍使用Opencv读取视频的具体步骤,并给出相应的代码示例。
## 实现流程
下面是使用Opencv读取视频的整个实现流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Opencv库 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用OpenCV和Python播放视频
在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV是一个非常流行的开源库,它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV和Python来播放视频文件。
## 准备工作
在开始之前,需要确保你已经安装了OpenCV库。你可以使用以下命令来安装OpenCV:
```bash
pip install opencv-python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python OpenCV视频播放
## 简介
在计算机视觉和图像处理中,OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的功能和算法,用于处理图像和视频。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来播放视频文件。
## 准备工作
在开始编写代码之前,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV:
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 06:07:34
                            
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