涉及内容：背景提取颜色过滤边缘检测用于对象识别的特征匹配一般对象识别你将需要两个主要的库，第三个可选：python-OpenCV，Numpy 和 Matplotlib。一、加载图片 首先，我们正在导入一些东西，我已经安装了这三个模块。接下来，我们将img定义为cv2.read(image file, parms)。默认值是IMREAD_COLOR，这是没有任何 alpha 通道的颜色。如果你不熟悉
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2023-08-31 10:50:39
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文章目录一、OpenCv是什么？二、加载/显示/保存图像1.imread 读图2.imshow 显示3.imwrite 保存4.waitKey() & destroyAllWindows()三、简单绘图四、图像处理基础五、色彩空间六、几何变换七、视频处理总结 一、OpenCv是什么？opencv 是用于快速处理图像、计算机视觉问题的工具，支持多种语言进行开发如c++、python、jav
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2023-08-07 20:08:56
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# Python 使用 OpenCV 进行图像处理
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行的开源库，提供了丰富的功能来处理图像和视频。而 Python 是一个简单易学但功能强大的编程语言，因此很多人选择使用 Python 来结合 OpenCV 进行图像处理任务。
## 安装 OpenCV
首先，我们需要安装 OpenCV 库。可以通过以下命令在 Python 环境中安装 OpenCV
原创
2024-06-19 03:14:42
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OpenCV版本要求在2.3.1以上本文主要介绍OpenCV中图像的滤波。对图像进行滤波其实就是用不同的滤波核函数与图像进行卷积。最终，这种运算带来的效果就是一个像素点的值将由它本身和它周围的像素点的像素值共同决定。而不同的滤波函数，就代表了不同的“决定”方法。1.均值滤波均值滤波的过程非常简单，它只是简单地用滤波窗口内所有值得均值来代替中心点的值而已。换句话说，也就是通过均值滤波后，每个像素点的
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2023-08-28 13:34:07
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OpenCV是计算机视觉库，OpenCV1使用C语言写的，OpenCV2及之后大部分都是用C++写的，主要接口有C++和Python，OpenCV包括很多图像处理、机器学习、计算机视觉等相关算法。没有选择C++入门学习OpenCV，原因有二，一是C++入门门槛高，通过它入门学习图像处理、计算机视觉库不太适合，二是有大神已经写得非常好了，作者本人之前跟着毛星云的博客opencv入门教程系列学习过，讲
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2024-01-09 15:36:19
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# OpenCV Python中使用resize函数
## 引言
OpenCV是一个流行的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python是一种简单易学的编程语言，并且有着丰富的库和工具生态系统。本文将教会刚入行的开发者如何使用OpenCV Python库中的resize函数来调整图像的大小。
## 目录
1. 介绍resize函数
2. 安装OpenCV库
3. 导入OpenCV
原创
2024-01-08 04:02:23
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文章目录一、关于 OpenCV Python 的中文教程二、安装 OpenCV-Python三、读入图像四、显示图像五、保存图像六、示例（1）—— jpg 转 png七、示例（2）—— 图片转黑白 一、关于 OpenCV Python 的中文教程学习 OpenCV 先来看看它的 LOGO： 这个专栏我们是自学 OpenCV，不需要任何参考资料，一个专栏即可搞定！书某人最近学 OpenCV，先是在
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2023-08-21 11:50:14
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3.OpenCV的图像基础操作 文章目录前言一、读、写、显示图像二、读、写、播放视频三、操作灰度图像四、操作彩色图像五、图像通道操作六、OpenCV-Python资源下载总结 前言 OpenCV的imread()、imwrite()、imshow()函数分别用于读写和显示图像。VideoCapture类和VideoWriter类提供了视频处理能力，支持各种格式的视频文件。 计算机在处理图像信息
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2023-09-28 21:58:54
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# 在PyCharm中使用OpenCV和Python解决图像处理问题
## 一、引言
图像处理是计算机视觉中的一个重要领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它为实时图像处理提供了强大的工具。本方案将介绍如何在PyCharm中使用OpenCV Python库，并通过一个具体的实例：边缘检测，实现基本的图
一、openCV_知识点1.大多openCV函数都在从cv2模块内，该命名不是针对某openCV 2.X.X版本，而是该模块引入了更好的API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）接口。2.os: This module provides a portable way of using operating system dependent func
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2023-08-29 21:50:56
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Python 3 代表 Python 语言进化的一个产物，所以它不会执行大多数针对 Python 2.x 版本 解释器所写的旧代码。
但是，这并不意味着你不能识别旧有的代码，或者需要广泛的移植才 能使旧代码工作于 3.x 版本下。
事实上，新的语法与过去的语法非常相似。
然而，因为 print 语句在新版本中不再存在，所以它很容易破坏旧有的代码。
附录将讨论 pri
由于导师安排了图像处理的相关项目，所以在学完python基础知识后，立马转手到opencv的学习中。作为一个小白，学习路线基本就是看视频和书本，以及自己动手敲里面涉及的代码。此博客只为记录自己学习过程的相关笔记，不做任何商用。只为了方便自己未来查看以及养成良好的习惯。自己现在水平还处于初级阶段，刚入门，还需要学习的还有很多。所以难免会有疏忽错漏，欢迎各位前辈以及大佬指出错误。我所用到的环境是，wi
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2024-02-02 13:53:11
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墙裂推荐使用Pycharm编辑器，因为要靠他填坑！一、颜色识别or轮廓提取在 opencv 中颜色识别是最基础,应用最多的内容,一般来讲,在 opencv 中识别特定的颜色需要以下几个步骤:颜色空间转换,将 BGR 转化为 HSV 颜色空间,利用色调区别颜色按照阈值滤出所识别的颜色连续的开闭运算,消除噪点,平滑边界提取连通域,提取出要识别的颜色
开闭运算就是连续的腐蚀膨胀。
开运算:先腐蚀再膨胀,
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2023-08-22 10:42:03
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引言在本系列文章中，我将使用 Python 的 OpenCV 库展示一些计算机视觉初学者级别问题的解决方案。OpenCV 库是最著名的开源计算机视觉库，可以用于许多编程语言中。利用它，我们可以对数字图像进行几何变换、滤波、摄像机标定、特征提取、目标检测等修改。像素处理对于第一个问题，作为“ hello world”类型的问题，我们将访问一个图像并操作其像素。首先导入库。import cv2要加载图
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2023-08-28 16:32:48
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# 使用 Python OpenCV 实现显卡加速的完整指南
在现代计算机视觉任务中，利用显卡加速可以显著提高图像处理的性能。本文将手把手教你如何在 Python 中利用 OpenCV 库实现显卡加速。我们会涵盖整个流程，从环境配置到代码实现，确保初学者能够顺利上手。
## 流程概述
以下是实现 Python OpenCV 显卡加速的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Python OpenCV计数米粒的指南
计数米粒是图像处理中的一个有趣且实用的任务。借助OpenCV库，我们可以轻松地实现这一功能。接下来，我将一步步教你如何使用Python和OpenCV来计数米粒。首先，我们需要了解整个过程的流程。
## 流程概览
以下是实现计数米粒的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
# 用 OpenCV 和 Python 读取图片
在当今的计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个极其重要的工具。它提供了丰富的功能来进行图像和视频处理。本文将带您了解如何使用 Python 和 OpenCV 读取图片，并通过具体的代码示例来加深理解。
## OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源的库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、机器学习等任务。OpenCV 支持多
在进行图像处理和计算机视觉项目时，选择合适的 Python 及 OpenCV 的版本非常重要。错误的版本可能导致兼容性问题，从而影响开发效率和成果的质量。下面是关于“OpenCV 用什么版本 Python” 的详细指南。
## 环境准备
在开始之前，确保您具备以下的软硬件环境。
### 软硬件要求
| 组件 | 要求
在这篇博文中，我将详细阐述如何使用 `conda` 安装 `OpenCV`。这个过程分为几个主要阶段，我们将通过必要的细节展示环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。下面是安装过程的具体步骤。
## 环境准备
为了顺利安装 `OpenCV`，在安装前，首先需要确保您的计算机环境符合以下要求：
1. **安装 Anaconda**：确保您已经在系统中安装了 `Anacon
OpenCV最初是用C++编写的，但现在也支持其他编程语言，如Python、Java、MATLAB等。它使用了面向对象的设计，使得开发人员可以使用简单的C++、Python等语言来实现复杂的计算机视觉算法和应用。OpenCV的开发语言是什么？为什么？当初使用C++有以下几个优势：性能高：C++是一种高效的编程语言，其代码可以被编译成本地机器代码，因此可以在计算机上直接执行，具有很高的运行速度和性能
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2023-11-02 14:00:06
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