前言这篇文章对于我实在是太有用了，害怕原链接哪天会失效，因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角
利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路，标记一个很像矩形的表面，首先得对图像或视频（以下只说图像，其实视频一样道理）进行预处理，尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰，比如说我这个示例的图像中有几处灯光，但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件，有些可能用不上，这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
OpenCV版本：4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下：对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形（旋转矩形）旋转图像裁剪代码如下：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
采用OPENCV，从一幅图像中提取部分区域，并保存为新图像。
转载
2023-06-09 17:27:17
10000+阅读
python opencv提取图片中的矩形区域 s_x, s_y,e_x,e_y = int(xyxy[0]), int(xyxy[1]), int(xyxy[2]), int(xyxy[3])
index_rect_obj = im0[s_y:e_y,s_x:e_x]
cv2.imshow(str(detect_obj_count),index_rect_obj)
转载
2022-05-04 15:37:00
251阅读
起因知乎上被邀请回答一个问题，关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西，可以整理为一篇文章发出来，顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标，比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好，这段代码我是看过的，而且就在最近两周。所以正好可以说道一下。介绍这一段代码我最初是在contrib模块里面tracking模块的sampl
交并比(Intersection-over-Union，IoU)，目标检测中使用的一个概念，我们在进行目标检测算法测试时，重要的指标，是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。通常，我们所说的目标检测检测的框是规则的矩形框，计算IOU也非常简单，一般两种方法：两个矩形的宽之和
转载
2023-08-23 20:13:58
10000+阅读
利用霍夫变换提取矩形的角点坐标背景：一张图包含矩形，要提取其中矩形的角点。思路：对图片进行概率霍夫变换线变换，再筛选出特定矩形的边，求两个边的直线角点流程：边缘检测，得到边缘二值图像概率霍夫线变换HoughLinesP()设定矩形边界从直线中筛选出矩形的边并绘制求矩形边的交点并绘制代码：主函数文件//-------------------------------------------------
OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest， ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。int getROI(Mat image， Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
一种基于opencv的分辨圆形，三角形，矩形的思路题目要求是分辨出一个随机颜色（红色，绿色，蓝色）的图形（矩形，圆形，三角形）。上篇文章给大家讲了基于openmv的思路，这篇文章大致讲讲如何用opencv来做。 我事先查了一下，我这个方法不知道有多少人早就用过了。（可能是因为当时我也是疯狂查出来的，已经记忆模糊了）他们讲的比我详细多了，我就简单说说思路。我的思路是：色块识别+轮廓提取+角点检测1.
0.引言1.透视变换1.计算旋转矩形。2.基于矩形的四个顶点和想要抠出的正矩形的四个顶点得到一个变换矩阵。3.通过透视变换，将四个点组成的平面转换成另四个点组成的一个平面，以此抠出正矩形。#include <cmath>
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
# 如何实现“python opencv 矩形查找”
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV来查找图像中的矩形。作为一名经验丰富的开发者，我会逐步指导你完成这个任务，希望你能从中受益并提升自己的技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“python opencv 矩形查找”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
轮廓拟合矩形包围轮廓1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界retval = cv2.boundingRect( array)retval 表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高 ， 也可以是4个返回值形式 x , y ,w ,h = cv2.boundingRect( array)array 是灰度图像或轮廓 然后使
文章目录? 为什么要写这篇文章？? 绘图函数? 画线? 函数：? 参数：✒️ 实操? 画矩形? 函数：? 参数：✒️ 实操? 画圆? 函数：? 参数✒️ 实操?画椭圆? 函数：? 参数：✒️ 实操? 画多边形✒️ 实操 ? 为什么要写这篇文章？?在我进行物体检测，或者做一些目标识别的过程中，当我检测到目标时，怎么样来说明我们检测的东西是什么呢？在这个过程中我们就可以采用一些 openCV 的绘图
转载
2023-08-16 10:05:40
78阅读
前言在上一节我们通过使用NumPy的数组分割成功的在我们的图像上画了一个绿色的方块，但是如果我们想画一个单一的线条或者圆圈该怎么办呢？NumPy没有提供相关的功能，但是OpenCV提供了相关的函数，在本节就将为大家介绍三个基本的OpenCV画图方法： cv2.line() #1
cv2.rectangle() #2
cv2.circle() #3 1 画直线和矩形在开始我们用OpenCV画我们的
截取规则和不规则ROI的方法一、ROI简介：二、截取矩形ROI：三、截取不规则ROI： 一、ROI简介：所谓ROI即为感兴趣区域（range of interest）即从被处理的图像中以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式截取需要处理的区域。二、截取矩形ROI：矩形区域：可用numpy中的数组索引选择像素点的行数列数范围截取相关的指定区域。roi=img[100:200,200:300]
#截取
09-python opencv 绘制简单图形 09-python opencv 绘制简单图形概述实现过程引用与创建空图绘制直线绘制矩形绘制圆绘制椭圆添加文字显示图像源代码运行结果参考 概述本节实现的是使用OpenCV里自带的函数，绘制直线、长方形、圆形和椭圆。绘制直线绘制长方形绘制圆形绘制椭圆添加文字实现过程引用与创建空图不再赘述，代码如下。import cv2
import numpy
OpenCV——图像的矩（计算矩、轮廓面积、轮廓或曲线长度）图像矩描述了图像的全局特征一阶矩与形状有关二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度三阶矩是关于平均值的对称性测量由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性 查找轮廓image , contours , hierarchy = cv2.findContours(im
文章目录1.画线2.椭圆3.绘制圆4.画矩形5.绘制多边形6.绘制文本7.综合练习 1.画线line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)Img:输入的原始图像； Pt1:起始点坐标； Pt2:结束点坐标； Color:使用的颜色； Thickness:线的宽度； lineType:线的类型； Shift:
最近学了下 python opencv，分享下使用 opencv 在图片上绘制常用图形的方法。 案例中实现了在图片中添加线段、圆形、矩形、椭圆形以及添加文字的方法，使用 opencv2 实现的。实现方法1）画线段 cv.line在图片中绘制一段直线# 绘制线段
# 参数1：图片
# 参数2：起点
# 参数3：终点
# 参数4：BGR颜色
# 参数5：宽度
cv2.line(img, (60, 40
转载
2023-08-07 16:02:06
380阅读
