1.OpenCV头文件列表 （尽量不要包含不用的类库，会降低编译速度）core/core.hpp 结构及数学运算
flann/miniflann.hpp 最近邻搜索匹配函数
imgproc/imgproc.hpp 图像处理函数
video/photo.hpp 操作和恢复照片相关算法
video/video.hpp
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2024-10-13 13:21:02
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OpenCV使用OMP完成并行运算，在使用AdaBoost检测的时候，在cascadedetect.cpp 里面，大量使用 parallel_for_(Range(0, stripCount), CascadeClassifierInvoker(...
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2017-03-21 10:20:00
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最近在撸一个unity小程序，要用到自动识别纸张，然后就找了一些相关资料，刚开始准备用C# Aforge类库来做图像处理，然而并不适合我，也许是我掌握不到精髓，最后选择用OpencvForUnity来做。 废话一大堆，直接进入正题… 先贴几个可能用得到API原型：void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, d
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2024-09-25 09:16:34
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一、OpenMP并行加速： 在MIMD作为主要研究对象的系统中，分为两种类型：共享内存系统和分布式内存系统，之前我们介绍的基于MPI方式的并行计算编程是属于分布式内存系统的方式，现在我们研究一种基于OpenMP的共享内存系统的并行编程方法。VS配置进行OpenMP开发的步骤：（1）在正式进行OpenMP编码之前，需要对编译器稍微配置一下。启动VS
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2024-04-10 12:14:23
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OpenCV提供了并行处理能力，可以显著提高代码的性能。本文将介绍如何利用OpenCV的并行处理能力来优化图像处理任务。
原创
2023-10-26 09:53:43
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重点： paralle_for_设置成n个线程，则
原创
2022-06-09 03:42:03
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How to use the OpenCV parallel_for_ to parallelize your code如何使用 OpenCV parallel_for_ 来并行化你的代码Goal本教程的目标是演示如何使用 OpenCV parallel_for_ framework轻松并行化您的代码。 为了说明这个概念，我们将编写一个程序来对图像执行卷积操作。 完整的教程代码在这里。https:
opencv， parral_for测试对比纯for循环和parral_for的计算耗时。code#include <iostream>#include <opencv2/core.hpp>#include<stdlib.h> class ParallelAdd : public cv::ParallelLoopBody{public: ParallelAdd(int* src1, int* src2, int* out, int blc, int.
原创
2022-03-23 14:23:37
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import operatorimport torchimport warningsfrom itertools import chainfrom ..modules import Modulefrom .scatter_gather import scatter_kwargs, gatherfrom .replicate import replicatefrom .parallel_apply import parallel_applyfrom torch.cuda._utils imp.
原创
2021-08-12 22:31:40
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2020-08-27 16:45:00
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一、背景由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2023-05-26 21:13:15
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最近在搞数据库，需要操作上千万的数据，但是发现自己写的sql运行的很慢，然后问了小组的组长(一个技术超级强的和蔼可亲的 哈哈 领导)，发现在查询数据的时候加入了Parallel、MAPJION这两个东西，然后我上网查了下这两个词的使用场景和方法，简单总结下。一、Parallel1、场景一般在使用sql是返回记录数大于100万数据时使用，sql效率提升比较明显，但会消耗数据库的资源和性能。Paral
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2023-10-21 23:19:10
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Opencv调试版报错，[ INFO:0@7.479] global D:\OpenCV455\opencv-4.5.5\modules\core\src\parallel\regi
原创
2022-04-15 10:07:10
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引用：http://intel.csdn.net/parallelstudio/index.html专门为当前的串行应用和未来的软件创新人员而设计Parallel Studio并行程序开发套件，旨在为基于Microsoft Visual Studio的C与C++程序开发各阶段提供简单、高效的Parallel Studio工具，显著提高应用程序在英特尔多核处理器上的性能。
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2012-09-28 13:07:00
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RSYNC数据备份RSYNC=Remote Sync 远程同步 高效，一定要结合shell 官方网站：https://rsync.samba.org/ Author： Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others Andrew Tridgell是Samba项目的领导者和主要开发人员，同时还在参与开发rsync、Linux Kernel。#rsync --ve
JDK8默认gc优点：吞吐率高缺点：停顿时长不可控参数-XX:SurvivorRatio 默认8:1:1-XX:+AdaptiveSizePolicy : 每次 GC 后会重新计算 Eden、From 和 To 区的大小，计算依据是 GC 过程中统计的 GC 时间、吞吐量、内存占用量
JDK 1.8 默认使用 UseParallelGC 垃圾回收器，该垃圾回收器默认启动了 Adapti
原创
2022-10-26 19:00:56
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Parallel.For方法并行的执行for循环，它又多个重载。最常用的就是
For(Int32, Int32, Action<Int32>)
本人测试了一个求和方法，分别用传统的for语句和Parallel.For，结果发现，for语句不仅计算正确，而且速度比并行更快。而Parallel.For计算机结果还是不正确的。
这是由于Parallel.F
原创
2011-04-08 17:46:07
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1，用Parallel.For()方法循环 class Program
{
static void Main(string[] args)
&nb
原创
2015-01-26 22:42:07
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# 实现 Python 并行编程
## 1. 简介
在现代计算机中，为了提高程序的性能和效率，我们通常会使用并行编程来同时执行多个任务。Python 提供了多种方法来实现并行编程，其中包括多线程、多进程和协程等技术。
本文将介绍如何使用 Python 实现并行编程，并重点讨论使用 `with` 语句结合并行编程的最佳实践。
## 2. 并行编程的流程
实现并行编程的一般流程如下：
| 步
原创
2023-10-24 05:14:38
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# 如何实现“Spark parallel”操作
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助那些刚入行的小白学习并实现“Spark parallel”操作。在本文中，我将为你详细介绍整个操作的流程以及每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 请求学习"Spark parallel"
你-->>小白: 确认并开始
原创
2024-07-14 09:45:38
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