【OpenCV学习】(十二)图像分割与修复背景图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中,应用传统分割的并不多,大多是采用深度学习的方法以达到更好的效果;当然,了解传统的方法对于分割的整体认知具有很大帮助,本篇将介绍些传统分割的一些算法;一、分水岭法原理图如下:利用二值图像的梯度关系,设置一定边界,给定不同颜色实现分割;实现步骤:标记背景 —— 标记前景 —— 标记未知区域(背
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2023-12-15 21:14:29
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# 在 Python 中使用 OpenCV 创建图像输出窗口
对于刚入行的小白来说,使用 Python 中的 OpenCV 库来创建图像输出窗口可能听起来有些复杂,但实际上这个过程是相对简单的。本文将详细介绍如何实现这一过程,并提供完整的代码示例和说明。
## 整体流程
在开始之前,我们先来看一下实现图像输出窗口的整体流程。以下是一个简单的步骤表格:
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-16 08:00:18
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# 如何在Python中使用OpenCV实现图像适应窗口
在这篇文章中,我将向你展示如何在Python中使用OpenCV库实现图像适应窗口的效果。作为一名经验丰富的开发者,我将会逐步指导你完成这个任务。首先,我将展示整个过程的流程,然后详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 整个过程的流程
下表展示了实现图像适应窗口的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-06-08 03:24:29
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一、前言 最近和一些新学OpenCV的网友有所交流,然后有些网友也会问我一些使用OpenCV上的问题。可能大家使用的教材或者教材使用的OpenCV的版本和我们使用的不同导致出些小错误。个人觉得这个是很正常的,毕竟IT这个行业的知识更新得太快,书籍的的知识多多少少都有些滞后,所以我打算在博客不定期更新一波大家可能遇到的问题。(本人使用的OpenC
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2024-03-26 08:24:20
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), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.namedWindow('horse',
原创
2023-05-28 01:13:28
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1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。一般情况下有两种类型的图像金字
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2024-07-11 22:11:31
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# 使用OpenCV缩放图像并显示窗口的科普指南
在计算机视觉的领域中,图像处理是一个重要的组成部分。在很多应用中,比如对象识别和特征提取,常常需要对图像进行缩放和显示。OpenCV是一个流行的计算机视觉库,在Python中使用非常方便。本篇文章将介绍如何利用OpenCV缩放图像并在窗口中显示,示例代码也会随文提供。
## OpenCV简介
OpenCV(Open Source Comput
OpenCV在MFC窗口显示图像1. OpenCV创建一个窗口并在其中显示图像1.1 读入图像文件1.2 创建一个窗口1.3 在一个窗口中显示一幅图像(属于highgui模块)1.4. 显式地销毁指定窗口1.5. 显式地销毁所有HighGUI窗口1.6 移动窗口到屏幕上指定位置1.7. 重新指定窗口尺寸为指定宽度和高度1.8 把程序中的Mat类型的矩阵保存为图像(imagecodecs.hpp)
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2024-04-25 18:57:24
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接上一篇,下面安装opencv。一般都是参照陆佳华那本白色封皮的《软硬件协同设计》,但是不得不说这本书实在太粗糙了,很多的细节都没有说明。首先,在PC和这块板子的方法是一样的,所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法一般的方法是交叉编译的方法,因为快。但是我等懒人就不想这么麻烦,所以呢,就按照本地编译的方法进行。传送门:http://opencv.org/以下是步骤1.请下载源码包,或者是通过gi
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2024-06-28 14:57:01
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目的是通过tiny4412开发板采集视频通过压缩最后经RTP传输到电脑端的VLC播放器。所以第一步为采集摄像头视频并通过液晶屏显示出来。首先是初始化:先看看V4L2采集视频的初始化bool Camera::init_device(void) {
v4l2_input input;
memset(&input, 0, sizeof(struct v4l2_input));
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2024-04-02 20:32:02
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1 cv2.imshow() 在指定窗口显示图像作用:该函数将图像在特定的窗口进行显示。如果该窗口是利用cv::WINDOW_AUTOSIZE标志创建的,则会使用图像的原始分辨率进行显示,然而会受限于屏幕的分辨率。也就是如果图像大于屏幕的分辨率,则无法完整的查看了。语法格式:cv2.imshow(winname, mat)参数说明:winname 窗口名。如果窗口名为winname的窗口不存在,则
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2024-06-03 21:00:33
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文章目录1、概念2、滤波2.1均值滤波2.2高斯滤波(标准正态分布)2.3中值滤波 1、概念图像平滑是一种区域增强的算法,平滑算法有邻域平均法、中指滤波、边界保持类滤波等。在图像产生、传输和复制过程中,常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失,降低了图像的质量(某一像素,如果它与周围像素点相比有明显的不同,则该点被噪声所感染)。这就需要对图像进行一定的增强处理以减小这些缺陷带来的影响。图像
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2024-03-18 08:40:20
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在opencv在开发过程中,我想最频繁的操作(之一)莫过于显示图片了。 学过OpenCV的同学都知道,调用cv::imshow()(或者C版本的ShowImage())可以轻而易举的将图片显示出来。 但是,它会创建一个不这么协调的对话框来显示这个图片,那么在MFC中我们如何让图片显示在指定的位置上呢? 先给个结果图(我使用的是VS2010+OpenCV2.4.8): 第一步: 创建一个基于MF
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2024-05-21 17:24:01
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==============================================================OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》,下载的链接为http://ishare.iask.sina.com.cn/f/20485520.html?retcode=0,2011年5月出版,全书都是基于
阅读对象:可以配置opencv+Python环境的任何人,毕竟写这篇文章的人就是小白。1.环境说明1.1opencv版本:1.2Python版本:1.3系统:win7注:(1)opencv安装教程:http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_s
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2024-07-20 21:22:20
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Opencv基础之①图像读取和显示(Python实
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2024-04-16 11:25:39
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本实例是将原图像进行1/2缩放后显示出来:<pre name="code" class="cpp">#include "highgui.h"
#include "cv.h"
using namespace cv;
//zoom
IplImage* doPyrDown(IplImage* srcImg,int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5)
{
//make
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2024-05-04 22:59:58
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代码实现:#include<iostream>
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//基于等间隔提取
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2024-02-22 15:27:33
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【Segment Anything Model】计算机视觉检测分割任务专栏。 链接 ? 【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理,提供代码讲解。链接 ? 【opencv+图像处理】opencv代码库讲解,结合图像处理知识,不仅仅是调库。链接本专栏代码地址https://github.com/xiawei20161308104/xv_opencv_tutorials 文章目录1.本节
目录:前言:依赖库及版本代码ConPic.pyPic.py处理过程和结果图 前言:本项目利用了SIFT算法实现两张图片的拼接!依赖库及版本在python terminal窗口输入以下命令,生成依赖文档:pip freeze > requirement.txt对应的依赖文档如下:numpy==1.22.4
opencv-contrib-python==4.6.0.66
opencv-pyth
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2024-03-01 10:10:32
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