目前在计算机图像处理领域会经常用到一些预处理，简单介绍一些常用的对图像进行二值化处理的方法以及如何用代码去实现图像二值化。1.OpenCV实现代码如下：import cv2 as cv
# 图像二值化 0白色 1黑色
def threshold_image(image):
#以灰度化形式读取图片
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY
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2023-07-21 21:24:09
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前言 这里总结一下使用opencv的一些基本画图的操作。# 导入相关库
import cv2 as cv, numpy as np
# from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt # 上下两种引入方式都可以
#
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2023-07-28 20:16:19
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# 使用Python实现“在九宫格里画图”
在计算机视觉（Computer Vision）领域，使用Python来处理图像相关的任务是非常常见的。今天，我们将学习如何在一个九宫格中绘制图形。这个任务包括多个步骤，我将逐一为你解释每个步骤的具体实现和所需的代码。
## 流程概览
为了更清晰地表达整个流程，下面是我们完成该任务的步骤列表：
| 步骤 | 详情
1.导入模块import cv2 as cv
import numpy as np2.OpenCV绘图大致步骤OpenCV 图形绘制步骤
（1）先定义基础画布canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255
（2）画布分界,(300,0)分别是宽、高cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2)
（3）在画
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2023-10-23 14:22:02
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当我们获取完数据之后，一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是：柱状图、水平条形图、折线图等等，在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们，再使用xticks与yticks（设置坐标轴刻度）、xlabel与ylabel（设置坐标轴标签）、title（标题）、legend（图例）、xlim与ylim（设置坐标轴数据范围）、grid（设置网格线）等命令来装饰
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2023-07-10 19:31:33
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data 2019 Publications: 1. Ai, K., Avital, E. J.,Shen, X., Samad, A., \& Venkatesan, N. (2018).Surface Curvature Effects on Performance of a Laborator
原创
2021-07-28 13:53:27
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CVCVCV一 ICCV二 ECCV三 CVPR四 NIPS五 IJCAI六 ICLR七 AAAI
原创
2021-08-02 14:36:32
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命题公式
原创
2021-08-02 14:42:39
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CVCVCV一 网络模块二 CV综述三 图像分类四 图像检测五 图像分割六 人脸识别七 目标跟踪八 姿态识别九 文本识别十 超分辨率十一 多模型网络十二 多任务注意力模型
原创
2021-08-08 10:19:54
209阅读
//按行按 升序排序 uchar a[][3] = {{1,2,13},{6,5,14},{7,8,19}}; cv::Mat mat(1,9,CV_83] = {{11,12,13
原创
2022-07-20 19:22:59
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NLP介绍自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其
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2023-11-03 09:10:47
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1.cv::Size类在实践中，size类与对应的Point点类（一致类型的）类似，可以互相转换。主要的区别在size类中的两个数据成员叫做widthwidthwidth和
原创
2021-08-25 15:03:12
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今天是写博客的第一天，今天学习的内容是如何用Java编程语言绘图。具体步骤如下：（1）在JPanel上画图（圆形，方形，大小等）。步骤一：定义一个类MyPanel继承JPanel。步骤二：调用父类函数完成初始化，复写JPanel类里面的paint函数，将Graphics的实例对象作为参数传入。步骤三：调用Graphics类的方法（形状，颜色，大小）。（2）添加到JFrame步骤一：继承JFrame
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2023-05-23 22:07:00
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ddddd
原创
2022-08-01 17:55:35
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kaiming的MAE和年初的CLIP可能是今年CV领域唯二的重磅文章，有预感MAE会成为CV领域和BERT地位相当的一篇文章。从BERT和MAE的形态上来说，都引入了mask机制来做无监督预训练，但是又因为vision和language两种模态上本质的不同，导致mask的设计上和整体框架上有所区别。从NLP的Transformer到BERT，然后到CV的ViT、BEiT，CV领域的无监督预训练经
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2024-06-08 13:35:22
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pc和cmd的世界就是神奇，一个小小的差距就会影响很多，但是一个小小差距也会改变很多。这里列举了一些我遇到的问题，虽然可能不起眼但是对于和我一样粗心的人肯定有帮助的。1.Python的安装以及环境的搭建这里我安装的是Python2.7版本首先到官网https://www.python.org/找到下载(download)的位置选择适合自己的电脑的版本然后安装到自己选择的磁盘下面安装的步骤网上有很多
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2023-09-12 11:14:30
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本文实例讲述了Python自定义函数的5种常见形式。分享给大家供大家参考，具体如下：Python自定义函数是以def开头，空一格之后是这个自定义函数的名称，名称后面是一对括号，括号里放置形参列表，结束括号后面一定要有冒号“：”，函数的执行体程序代码也要有适当的缩排。Python自定义函数的通用语法是：def 函数名称（形参列表）：执行体程序代码Python自定义函数的5种常见形式：1、标准自定义函
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2023-12-25 20:58:02
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引言在机器视觉中，有时需要对产品进行检测和计数。其难点无非是对于产品的图像分割。由于之前网购的维生素片，有时候忘了今天有没有吃过，就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后，希望实现对于维生素片分割计数算法。本次实战在基于形态学的基础上又衍生出基于距离变换的分水岭算法，使其实现的效果更具普遍性。基于形态学的维生素片检测和计数?整体思路：读取图片形态学处理（在二值化前进行适度形态学处理，效果
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2023-06-30 22:29:18
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https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformerhttps://github.c
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2022-06-03 00:47:30
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CV和NLP领域的Transformer原理和实践在2017年，Transformer模型由论文《Attention is all you need》提出，最开始被应用于机器翻译任务上并取得了很好的效果。它摒弃了传统LSTM的串行结构，使用了基于Self Attention的模型结构，具有更好的并行计算能力，这使得它在大规模数据模型训练方面更有优势。后来基于Transformer结构的模型大放异彩
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2023-11-18 21:52:02
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