Mat类很久以前opencv还只是提供ｃ接口的一个库。那时它使用一种ｃ语言的结构体叫做IplImage来存储图像。后来实在是受不了了，因为使用ｃ语言接口的用户需要自己来管理内存，实在特别麻烦并且容易出错。opencv维护者们就使用c++又翻新了一遍opencv库。新版本中（2.0往后）支持使用Mat来存储图像。Mat的组成Mat主要由两部分组成：矩阵头信息：主要是矩阵大小、矩阵存储方法、矩阵地址等
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2024-03-28 08:28:54
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边缘检测一般步骤canny算子步骤canny函数彩色canny
#include
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat dst, edge, gray;
Mat src = imread("G://2.jpg");
Mat src1 = src.clone();
imshow("原始图", src);
dst.create(s
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2024-06-01 15:23:33
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#前言Mat 是Opencv中很常用的一个图像容器类，图像在计算机中的存储形式是二进制字节流，其本质的存储形式如下图所示；而一张图片是由很多像素点组成，单个像素点又会因为图像格式的不同而不同。例如彩色的RBG或者灰度图像。而在OpenCV中，则可以抽象成一个顺序排列的内存区域，里面保存了图像的所有像素信息，这里用Mat类封装了这些图像的信息，包括图像大小，类型等等，大大地简化了我们处理和操作图像。
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2023-09-07 23:31:23
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Mat
OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规模较小时，
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2024-05-21 07:56:49
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CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来） 一、Mat类型：矩阵类型，Matrix。 在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。 Mat有3个重要的方法： 1、Mat mat = imread(const String* filename); 读
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2024-05-11 18:38:41
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1、OpenCV主体分为5个模块：CXCore：基本数据结构和算法、绘图函数、XML支持。是其他模块的基础。HighGUI：图像和视频 输入/输出 函数CV：基本图像处理函数 和 高级计算机视觉算法ML：机器学习库，包含一些基于统计的分类和聚类工具。CvAux：即将淘汰的或者实验性的算法或函数2、基本数据类型（原子类型） 结构成员意义初始化函数CvPointint x,y图像中的点CvPoint&
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2024-04-07 09:33:55
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请留意：opencv为3.0.0版本，Qt为4.8.4版本 1 #include"image1.h" 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 int main(int argv , char* argc[] ){ 8 9 QAp...
原创
2022-03-11 17:11:21
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最近在做一个项目，项目中需要进行一些常用类型的转换，把自己收集到资料进行整理，以便后续使用过程中减少搜索的麻烦。 CvMat:矩阵头1.
2.
int type;
3.
int step:
4.
int* refcount;
5.
union{
6.
uchar* ptr;
7.
short* s;
8.
int* i;
9.
float*
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2024-05-23 16:10:21
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# 将OpenCV的Mat转换为JavaCV的Frame
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一种广泛使用的开源库，而JavaCV则是为Java提供的一套接口，旨在简化与OpenCV和FFmpeg等库的交互。本文将探讨如何将OpenCV中的`Mat`数据结构转换为JavaCV中的`Frame`对象，并提供相应的代码示例。
## OpenCV的Mat与JavaCV的Frame
OpenC
原创
2024-08-29 07:05:13
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目录动态可变的存储cv::Mat 类N维稠密数组创建一个数组独立获取数组元素数组迭代器NAryMatlterator通过块访问数组元素矩阵表达式：代数和cv::Mat饱和转换数组还可以做很多事情稀疏数据类cv::SparesMat访问稀疏数组中的元素稀疏数组中的特有函数大型数组模板结构动态可变的存储大型数组类型最主要的是cv::Mat ,这个结构可以视为OpenCV所有C++实现的核心。OpenC
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2024-04-06 11:49:51
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(一)像素存储的方法1--本节我们讲解如何存储像素,存储像素值,需要指定:
1--颜色空间
2--数据类型
2--其中,颜色空间是指针对一个给定的颜色,如何组合颜色以其编码。
3--最简单的颜色空间是----灰度级空间----只需要处理：黑色和白色,对它们进行组合便可以产生不同程度的灰
色(256灰度级)
4--对于彩色方式--
本博客所用OpenCV版本为2.4.3，运行环境为Visual Studio2012。学习OpenCV是一个比较漫长的过程，希望我能够坚持！（一）从Mat讲起Mat是OpenCV中用于存放图像的数据结构。我们知道，图像在计算机中是以数组的形式存放的。Mat正是描述的这样一种数据结构。通过调用相关方法，我们能够实现对图像的输入输出以及一些操作。同时，Mat又不止可以作为图像容器，它也可以作为一种比较
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2024-04-30 18:47:43
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# OpenCV Mat 推流 via Java 的基础介绍
## 一、什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习的软件库，旨在为实时计算机视觉提供基础设施。它包含数以千计的优化算法，广泛应用于图像处理、视频分析、特征检测、物体识别等领域。OpenCV 的强大功能使得开发者能轻松处理各种视觉任务。
Mat - 图像的容器在对图像进行处理时，首先需要将图像载入到内存中，而Mat就是图像在内存中的容器，管理着图像在内存中的数据。Mat是C++ 的一个类，由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制，所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存。Mat中包含的数据主要由两个部分构成：矩阵头（矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息）和一个指向存储图像所有像素值的矩阵（根据所选的存储方法不同的矩阵可
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2024-05-13 21:38:57
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目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值。OpenCV参考手册之Mat类详解例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵。现在，我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化，最终可能减少计算机世界
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2024-05-11 22:01:59
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一.OpenCV的命名空间在写简单的OpenCV程序的时候，以下两句话是标配：#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;二.关于Mat类型Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。对于这篇文章，我们用到关于Mat就是一句简单的代码:Mat myMat = imread("dota.jpg");
//表示从工程目录下把一幅名为
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2024-08-29 10:23:50
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Mat OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规
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2024-02-27 13:19:57
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一、引子有个粉丝博友“CP猫”前2天和我联系，说他也在研究CLAHE算法，遇到了OpenCV Mat对象的step属性访问的问题，问为啥一个象step这样的数组可以强制转为为一个整数输出，且输出值为数组的第一个元素，为此他昨天还专门写了篇博文《为什么OpenCV图像Mat矩阵的step属性能转换为整数输出？》。正好这近两个月来我一直断断续续的在研究CLAHE算法，在初始阶段恰好也有他
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2024-01-09 16:07:52
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背景OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规模较小时，这是没有问题的，一旦代码基开始变得越来越大它将
2.1 图像存储容器Mat类介绍1.Mat类介绍2.Mat类构造与赋值2.1Mat类的构造2.1.1 采用默认构造函数2.1.2 根据输入矩阵尺寸和类型构造2.1.3 利用已有矩阵构造Mat类2.2Mat类的赋值2.2.1 构造时赋值2.2.2 枚举法赋值2.2.3 循环法赋值2.2.4 类方法赋值2.2.5 利用数组进行赋值2.3Mat类支持的运算2.3.1Mat类加减乘除运算2.3.2Mat
