1、OpenCV主体分为5个模块：CXCore：基本数据结构和算法、绘图函数、XML支持。是其他模块的基础。HighGUI：图像和视频 输入/输出 函数CV：基本图像处理函数 和 高级计算机视觉算法ML：机器学习库，包含一些基于统计的分类和聚类工具。CvAux：即将淘汰的或者实验性的算法或函数2、基本数据类型（原子类型） 结构成员意义初始化函数CvPointint x,y图像中的点CvPoint&
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2024-04-07 09:33:55
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最近在做一个项目，项目中需要进行一些常用类型的转换，把自己收集到资料进行整理，以便后续使用过程中减少搜索的麻烦。 CvMat:矩阵头1.
2.
int type;
3.
int step:
4.
int* refcount;
5.
union{
6.
uchar* ptr;
7.
short* s;
8.
int* i;
9.
float*
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2024-05-23 16:10:21
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(一)像素存储的方法1--本节我们讲解如何存储像素,存储像素值,需要指定:
1--颜色空间
2--数据类型
2--其中,颜色空间是指针对一个给定的颜色,如何组合颜色以其编码。
3--最简单的颜色空间是----灰度级空间----只需要处理：黑色和白色,对它们进行组合便可以产生不同程度的灰
色(256灰度级)
4--对于彩色方式--
Mat类很久以前opencv还只是提供ｃ接口的一个库。那时它使用一种ｃ语言的结构体叫做IplImage来存储图像。后来实在是受不了了，因为使用ｃ语言接口的用户需要自己来管理内存，实在特别麻烦并且容易出错。opencv维护者们就使用c++又翻新了一遍opencv库。新版本中（2.0往后）支持使用Mat来存储图像。Mat的组成Mat主要由两部分组成：矩阵头信息：主要是矩阵大小、矩阵存储方法、矩阵地址等
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2024-03-28 08:28:54
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一.OpenCV的命名空间在写简单的OpenCV程序的时候，以下两句话是标配：#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;二.关于Mat类型Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。对于这篇文章，我们用到关于Mat就是一句简单的代码:Mat myMat = imread("dota.jpg");
//表示从工程目录下把一幅名为
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2024-08-29 10:23:50
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Mat OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规
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2024-02-27 13:19:57
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目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值。OpenCV参考手册之Mat类详解例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵。现在，我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化，最终可能减少计算机世界
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2024-05-11 22:01:59
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Mat - 图像的容器在对图像进行处理时，首先需要将图像载入到内存中，而Mat就是图像在内存中的容器，管理着图像在内存中的数据。Mat是C++ 的一个类，由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制，所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存。Mat中包含的数据主要由两个部分构成：矩阵头（矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息）和一个指向存储图像所有像素值的矩阵（根据所选的存储方法不同的矩阵可
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2024-05-13 21:38:57
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一、引子有个粉丝博友“CP猫”前2天和我联系，说他也在研究CLAHE算法，遇到了OpenCV Mat对象的step属性访问的问题，问为啥一个象step这样的数组可以强制转为为一个整数输出，且输出值为数组的第一个元素，为此他昨天还专门写了篇博文《为什么OpenCV图像Mat矩阵的step属性能转换为整数输出？》。正好这近两个月来我一直断断续续的在研究CLAHE算法，在初始阶段恰好也有他
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2024-01-09 16:07:52
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背景OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规模较小时，这是没有问题的，一旦代码基开始变得越来越大它将
边缘检测一般步骤canny算子步骤canny函数彩色canny
#include
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat dst, edge, gray;
Mat src = imread("G://2.jpg");
Mat src1 = src.clone();
imshow("原始图", src);
dst.create(s
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2024-06-01 15:23:33
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类型在 Android OpenCv中给我们返回的 type 直接是CV_8UC4但是，在 C++ 中返回的是 16 等这些整型，所以，我找了个对照表表头的 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数，比如灰度图像只有 1 个通道，是 C1；
原创
2021-09-16 15:05:56
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最常用的方式是: Cv2.ImRead() 可以将位图文件转成Mat数据格式 Cv2.ImWrite() 可以将Mat数据格式保存到位图文件. 不通过读
原创
2023-12-04 10:16:47
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ffmpeg作为一个支持非常多视频、音频格式的开源项目，其应用灰常广泛。今儿在这我们就探讨一下读者对其的理解，其中不泛错误谬误，望各位大大批评指教。这样做的原因主要是官方的文档比较匮乏。经过无数摸索，有一些经验分享。1、Overviewffmpeg里有几个重要的概念，熟悉它们以后，事情就变得简单多了。AVFormatContext代表一个打开的文件或者别的媒体，总之可以说代表数据的来源。视频和音
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2024-09-13 07:09:48
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#前言Mat 是Opencv中很常用的一个图像容器类，图像在计算机中的存储形式是二进制字节流，其本质的存储形式如下图所示；而一张图片是由很多像素点组成，单个像素点又会因为图像格式的不同而不同。例如彩色的RBG或者灰度图像。而在OpenCV中，则可以抽象成一个顺序排列的内存区域，里面保存了图像的所有像素信息，这里用Mat类封装了这些图像的信息，包括图像大小，类型等等，大大地简化了我们处理和操作图像。
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2023-09-07 23:31:23
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一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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