目录一、基础理论1、作用与过程2、原理3、函数matchTemplate二、代码三、效果一、基础理论1、作用与过程 所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是：按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的
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2024-03-28 11:25:42
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# Java OpenCV matchTemplate 科普文章
## 1. 简介
在计算机视觉领域，模板匹配是一种常见的图像处理技术，用于在一幅图像中寻找特定的目标模板。OpenCV 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了许多图像处理和模式识别的功能。matchTemplate 是 OpenCV 中用于模板匹配的函数之一，它可以在一副源图像中搜索目标模板，并返回匹配结果的位置信息。
本
原创
2023-09-20 16:36:06
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OpenCV提供了一些常用的形态学操作，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽等。下面分别介绍这些操作及其实现方法。膨胀与腐蚀 膨胀和腐蚀是形态学处理中最基础的操作，它们可以用来改变图像中物体的大小和形状。OpenCV提供了cv::dilate和cv::erode函数来实现膨胀和腐蚀操作。示例：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include
形态学-梯度运算：图形学中的梯度概念实际上表示的是像素值变化迅速的地方，而图像中的边界恰恰是像素值变化迅速的地方。因此梯度运算就是求出图像中的边界。因为对图像进行膨胀操作会使得边界处的白色区域增多，对图像进行腐蚀操作会使得边界处的白色区域减少，因此使用膨胀后的图片减去腐蚀后的图片，就会得到图像的白色边界。 cv::Mat image = cv::imread("/home/cenm
最近想做个简单的跟踪，突然想起了blobtrack_sample这个opencv例程。先对主要代码做一简要分析。只说前两个模块：新团块检测模块CvBlobDetector和团块跟踪模块CvBlobTracker一，新团块检测模块CvBlobDetector：新团块检测模块的处理流程为：首先从前景图像中检测出所有团块，然后将较小的团块(可能是由噪声引起的)和与已经被跟踪团块有重叠的团块丢弃，并对剩余
opencv 教程2 画图操作 阈值操作 像素操作与或非 图像掩膜操作 图像融合1.画图操作： 1）画多边形import cv2 as cv
import numpy as np
img=np.zeros((400,400,3)) #黑色背景
pts=np.array([[100,200],[200,250],[250,300],[300,380]])#各个顶点
cv.polyl
getStructuringElement函数 获取结构化元素,会返回指定形状和尺寸的结构元素。 形态学处理函数Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));第一个参数： 表示内核的形状，有三种： 矩形：MORPH_RECT; 交叉形：MORPH_CROSS; 椭圆形：MORPH_ELL
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2024-03-19 14:44:41
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Goal在本教程中，您将学习如何：使用 OpenCV 函数 matchTemplate() 搜索图像补丁和输入图像之间的匹配使用 OpenCV 函数 minMaxLoc() 查找给定数组中的最大值和最小值（以及它们的位置）。TheoryWhat is template matching?模板匹配是一种用于查找与模板图像（补丁）匹配（相似）的图像区域的技术。虽然补丁patch必须是矩形，但可能并非所
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2024-05-25 14:45:18
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。其实在最早的OpenCV 1.0版本中，图像使用名为IplImage的C语言结构体进行存储的，所以在很多比较老的OpenCV版本教程中常会看到其身影。但是使用IplImage类型存在
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2024-05-12 17:02:14
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1、opencv3.1简介最近参与一个项目需要用到opencv，这里做个笔记，一来记录下学习过程中遇到的问题，再就是有时间读一下其中部分算法的源码，看看牛人写的杰作。在windows环境下，opencv3.1仅支持x64操作系统与VS2013、VS2015，可能是支持的平台版本少了，解压之后的文件与之前版本几个G相比小了很多。这里先简单介绍一下解压之后的文件夹，在include的文件夹下有两个文件
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2024-06-06 16:42:42
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本次范例讲的都是检测角点的算法，在这里我们会讲到，harris角点检测，Shi-Tomasi角点检测，FAST角点检测，尺度不变检测，尺度不变sift检测，特征点的描述。由于是算法问题，相对来说会比较复杂，而且都是一些比较经典的算法，如果只是纯粹的想要用算法来实现一些功能，那么只要调用OpenCV几个简单的函数就可以了，但是如果想学习一下理论知识，为以后自己的研究有所帮助，而且想理解函数的
## Python中使用OpenCV进行多尺度模板匹配
在图像处理和计算机视觉领域，模板匹配是一种常见的技术，用于在一幅图像中查找特定的模式。而多尺度模板匹配则是在不同尺度上搜索目标对象的技术，这在实际应用中非常有用。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行多尺度模板匹配的操作，并附带代码示例。
### 多尺度模板匹配的原理
多尺度模板匹配的原理是在不同尺度下对目标对象进行匹配，
原创
2024-07-02 03:53:06
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cv2.getStructuringElement()函数的作用是返回一个结构元素（卷积核），具体解析如下：kernel = cv2.getStructuringElement(a,b,c): # 得到一个结构元素（卷积核）。主要用于后续的腐蚀、膨胀、开、闭等运算。
因为这些运算都是依赖于卷积核的，不同的卷积核（形状、大小）对图形的腐蚀、膨胀操作效果不一样
输入参数：
a设定卷积核的形状、
前言 ☘️ 本章节主要介绍常用的图像相似性评价算法：图像哈希算法。图像哈希算法通过获取图像的哈希值并比较两幅图像的哈希值的汉明距离来衡量两幅图像是否相似。两幅图像越相似，其哈希值的汉明距离越小。图像哈希算法可以用于图片检索，重复图片剔除，以图搜图以及图片相似度比较。 目录一、汉明距离二、img_hash模块三、哈希算法哈希算法实现步骤：代码实现 一、汉明距离汉明距离（Hamming Distanc
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2024-09-26 09:27:10
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第一天老师：你知道么，今天有人问了我一个问题。~.我：什么？老师：他说很难。~.我：关于什么的？老师：图像处理。~.我：喔，你说说看，我确实做了不少图像处理的东西（心里默念，你不知知道你给过我多少图像吗？）老师：好嘞！在用深度学习的时候，比如说面对一张图像，对某个区域感兴趣怎么办？~.我：他傻啊，切割出来啊，只需要训练感兴趣的部分就好啦。老师：哎，那你给我一个教程，我正好顺手把他的问题解决了。~.
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2024-05-19 15:44:28
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opencv 模板匹配 matchTemplate模板匹配 在一幅图像中寻找一个特定目标的方法。遍历图像中的每一个位置，比较与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了目标。 常用于目标检测、相似度分析//! computes the proximity map for the raster template and the image where the template is sea
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2024-04-19 09:54:04
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本篇博客记录学习OpenCV-Python模板匹配的相关知识。使用模板匹配在一幅图像中查找目标。学习到的函数有： cv2.matchTemplate()， cv2.minMaxLoc()。原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 OpenCV 为我们提供了函数： cv2.matchTemplate()。如同 2D 卷积，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一
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2023-11-10 01:46:40
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# 使用OpenCV的Python模板匹配教程
模板匹配是计算机视觉中的一个基本任务，它用于在更大图像中找到模板图像的出现位置。OpenCV为我们提供了很好的工具来实现这一点。本文将为您介绍如何使用OpenCV在Python中进行模板匹配。我们将通过一个简单的示例来展示每一步的实现。
## 流程概述
在开始之前，让我们来概述一下整个流程。下面是实现模板匹配的步骤：
| 步骤 | 说明
⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.0了正式版，所以接下来是按照4.0.0翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，Template Matching。目标在本章你会学到：使用模板匹配找出图像中的对象你会看到以下函数：cv.matchTemplate()， cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一个搜索并在一张更大的图像中找出模板图像位置的方法。OpenCV带有一
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2023-11-27 19:46:43
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我们在之前讨论OpenCV的轮廓以及直方图时已经接触过类似的匹配，事实上，它们原理基本上差不多，都是用一幅模板图像和原图进行匹配，从而找到原图中相应的地方，作为OpenCV中的一种最基本的目标识别的方法，模板匹配有其一定的作用，今天我们来具体的进行讨论。模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图像滑
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2023-08-02 10:38:30
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