# 实现“javacv filter2D”流程指南
## 简介
在计算机视觉领域，filter2D 是一种常用的图像处理方法，可以用来对图像进行卷积操作，实现滤波、边缘检测等功能。本文将指导你如何在 JavaCV 中实现 filter2D 操作。
### 步骤概述
下表列出了实现“javacv filter2D”的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-06-09 05:07:30
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1、模板匹配 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 参考链接：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgp...
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2016-04-06 14:42:00
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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>#include<cmath>#include"opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespa
原创
2021-12-14 15:48:54
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 该函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
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2019-03-26 12:50:00
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简介概念关于Debug和Release参考博客Debug通常称为调试版本，通过一系列编译选项的配合，编译的结果通常包含调试信息，而且不做任何优化，以为开发 人员提供强大的应用程序调试能力。Release通常称为发布版本，是为用户使用的，一般客户不允许在发布版本上进行调试。所以不保存调试信 息，同时，它往往进行了各种优化，以期达到代码最小和速度最优。为用户的使用提供便利。debug程序通常比rele
一张图像是一组二维的像素值。Filtering：Replace each pixel by a linear combination of its neighborsThe combination is determined by the filter‘s kernelOften spatially-invariant，the same kernel is applied to all pixel
一、概述 案例：使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。 主要关注filter2d的前三个参数： 1.第一个参数：原始图像 2.第二个参数：卷积后的图像 3.第三个参数：图形深度，要和原图像相同 二、效果图（看人物图像，左边人物比较模糊，提升对比度后突现由朦胧变为清晰） 三、示例代码 # ...
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2021-10-08 14:14:00
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一、配置环境：VS2015+OpenCV4.1.1+OpenCV_contrib-4.1.1+CMake3.17.1下载链接：OpenCV：https://opencv.org/releases/OpenCV_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases OpenCV_contrib版本必须要与OpenC
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2024-09-27 20:54:01
32阅读
实际比较filter2D和imfilter之间的关系 卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的
原创
2022-12-25 21:38:52
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Opencv学习之仿射变换、直方图均衡化Opencv学习之仿射变换–wrapAffine函数、getRotationMatrix2D函数仿射变换，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。 仿射变换
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2024-07-17 11:49:35
134阅读
矩阵的Mask操作是非常简单的.就是我们根据掩码矩阵(Kernel矩阵)重新计算图像总每个像素的值.此Mask值用于调整相邻像素对新像素的影响程度.从数学的角度来看,是用我们指定的值做了一个加权平均...
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2021-02-03 18:57:00
225阅读
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文章目录仿射变换的基本概念几种常见的仿射变换形式：进行仿射变换：warpAffine 函数代码示例： 仿射变换的基本概念仿射变换是一种二维坐标（x, y）到二维坐标（u, v）的线性变换，其数学表达式形式如下：对应的齐次坐标矩阵表示形式为：仿射变换保持了二维图形的“平直性”（直线经仿射变换后依然为直线）和“平行性”（直线之间的相对位置关系保持不变，平行线经仿射变换后依然为平行线，且直线上点的位置
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2024-02-26 12:26:51
119阅读
继续到官网学习core模块的《改变图像的对比度和亮度》：两种常用的点过程（即点算子），是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算：两个参数 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。你可以把&n
目录一、前言二、图像像素基本操作1、获取图像像素指针1.获取图像像素指针是什么？2.相应API3.获取目的2、像素范围处理saturate_cast1.像素范围处理是什么？2.像素范围处理API3、掩膜操作1.掩膜是什么？2.掩膜操作是什么？3.掩膜操作的作用？4.API三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言...
原创
2022-09-07 09:51:48
169阅读
1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
58阅读
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
44阅读
1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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