# 实现“javacv filter2D”流程指南
## 简介
在计算机视觉领域，filter2D 是一种常用的图像处理方法，可以用来对图像进行卷积操作，实现滤波、边缘检测等功能。本文将指导你如何在 JavaCV 中实现 filter2D 操作。
### 步骤概述
下表列出了实现“javacv filter2D”的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-06-09 05:07:30
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1、模板匹配 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 参考链接：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgp...
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2016-04-06 14:42:00
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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>#include<cmath>#include"opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespa
原创
2021-12-14 15:48:54
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 该函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
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2019-03-26 12:50:00
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简介概念关于Debug和Release参考博客Debug通常称为调试版本，通过一系列编译选项的配合，编译的结果通常包含调试信息，而且不做任何优化，以为开发 人员提供强大的应用程序调试能力。Release通常称为发布版本，是为用户使用的，一般客户不允许在发布版本上进行调试。所以不保存调试信 息，同时，它往往进行了各种优化，以期达到代码最小和速度最优。为用户的使用提供便利。debug程序通常比rele
一张图像是一组二维的像素值。Filtering：Replace each pixel by a linear combination of its neighborsThe combination is determined by the filter‘s kernelOften spatially-invariant，the same kernel is applied to all pixel
一、概述 案例：使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。 主要关注filter2d的前三个参数： 1.第一个参数：原始图像 2.第二个参数：卷积后的图像 3.第三个参数：图形深度，要和原图像相同 二、效果图（看人物图像，左边人物比较模糊，提升对比度后突现由朦胧变为清晰） 三、示例代码 # ...
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2021-10-08 14:14:00
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一、配置环境：VS2015+OpenCV4.1.1+OpenCV_contrib-4.1.1+CMake3.17.1下载链接：OpenCV：https://opencv.org/releases/OpenCV_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases OpenCV_contrib版本必须要与OpenC
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2024-09-27 20:54:01
32阅读
实际比较filter2D和imfilter之间的关系 卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的
原创
2022-12-25 21:38:52
278阅读
矩阵的Mask操作是非常简单的.就是我们根据掩码矩阵(Kernel矩阵)重新计算图像总每个像素的值.此Mask值用于调整相邻像素对新像素的影响程度.从数学的角度来看,是用我们指定的值做了一个加权平均...
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2021-02-03 18:57:00
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目录一、前言二、图像像素基本操作1、获取图像像素指针1.获取图像像素指针是什么？2.相应API3.获取目的2、像素范围处理saturate_cast1.像素范围处理是什么？2.像素范围处理API3、掩膜操作1.掩膜是什么？2.掩膜操作是什么？3.掩膜操作的作用？4.API三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言...
原创
2022-09-07 09:51:48
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https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
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2024-05-20 23:47:12
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最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候，识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说，2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动，可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ，我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
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2024-02-29 08:47:56
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记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是
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2024-08-26 11:09:32
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绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测，以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理中的老问题了，很多时候我们并不关心什么颜色特征，即使是灰度图，我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cx
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2016-02-24 11:29:00
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2016-02-24 11:28:00
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cx
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2016-02-24 11:27:00
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2017-06-21 15:43:00
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原图： CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
