# 实现“javacv filter2D”流程指南
## 简介
在计算机视觉领域，filter2D 是一种常用的图像处理方法，可以用来对图像进行卷积操作，实现滤波、边缘检测等功能。本文将指导你如何在 JavaCV 中实现 filter2D 操作。
### 步骤概述
下表列出了实现“javacv filter2D”的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-06-09 05:07:30
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1、模板匹配 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。 参考链接：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgp...
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2016-04-06 14:42:00
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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<iostream>#include<cmath>#include"opencv2/opencv.hpp"using namespace std;using namespa
原创
2021-12-14 15:48:54
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 该函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
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2019-03-26 12:50:00
716阅读
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简介概念关于Debug和Release参考博客Debug通常称为调试版本，通过一系列编译选项的配合，编译的结果通常包含调试信息，而且不做任何优化，以为开发 人员提供强大的应用程序调试能力。Release通常称为发布版本，是为用户使用的，一般客户不允许在发布版本上进行调试。所以不保存调试信 息，同时，它往往进行了各种优化，以期达到代码最小和速度最优。为用户的使用提供便利。debug程序通常比rele
一张图像是一组二维的像素值。Filtering：Replace each pixel by a linear combination of its neighborsThe combination is determined by the filter‘s kernelOften spatially-invariant，the same kernel is applied to all pixel
一、概述 案例：使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。 主要关注filter2d的前三个参数： 1.第一个参数：原始图像 2.第二个参数：卷积后的图像 3.第三个参数：图形深度，要和原图像相同 二、效果图（看人物图像，左边人物比较模糊，提升对比度后突现由朦胧变为清晰） 三、示例代码 # ...
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2021-10-08 14:14:00
492阅读
一、配置环境：VS2015+OpenCV4.1.1+OpenCV_contrib-4.1.1+CMake3.17.1下载链接：OpenCV：https://opencv.org/releases/OpenCV_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases OpenCV_contrib版本必须要与OpenC
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2024-09-27 20:54:01
35阅读
实际比较filter2D和imfilter之间的关系 卷积运算是图像处理和增强中经常遇到的
原创
2022-12-25 21:38:52
278阅读
由于opencv2中很多函数和新的库，比如人脸识别，神经网络这些库都没有，而且像特征检测这些算法被放在了额外库中opencv-contrib中，所以需要将opencv-contrib和opencv一起编译，生成新的包含opencv-contrib的新opencv，说一下具体步骤一，准备工具1.opencv3.2 2.opencv-contrib 3.Cmake3.8 4.vs2015 注：
矩阵的Mask操作是非常简单的.就是我们根据掩码矩阵(Kernel矩阵)重新计算图像总每个像素的值.此Mask值用于调整相邻像素对新像素的影响程度.从数学的角度来看,是用我们指定的值做了一个加权平均...
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2021-02-03 18:57:00
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目录一、前言二、图像像素基本操作1、获取图像像素指针1.获取图像像素指针是什么？2.相应API3.获取目的2、像素范围处理saturate_cast1.像素范围处理是什么？2.像素范围处理API3、掩膜操作1.掩膜是什么？2.掩膜操作是什么？3.掩膜操作的作用？4.API三、全部代码及结果展示1、代码2、运行效果图一、前言...
原创
2022-09-07 09:51:48
169阅读
ubuntu 安装 OpenCV with CUDA一、安装依赖库二、安装OpenCV三、环境配置四、测试dense_flow五、Jetson嵌入式设备附录A: Anaconda环境（未经测试）参考 一、安装依赖库首先安装更新和升级你的系统：sudo apt update
sudo apt upgrade然后，安装所需的库：通用工具：sudo apt install build-essentia
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2024-01-06 09:27:52
402阅读
原理可以参看：白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ，写得很清晰透彻我实现的效果如下原图（894*1080，由于笔记本屏幕不够大，截图有截断）单通道的导向滤波1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter （缩放倍数为 2，何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法，大神就是大神！） 的耗时（循环 ...
原创
2021-12-16 11:29:14
713阅读
原理可以参看：白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ，写得很清晰透彻我实现的效果如下原图（894*1080，由于笔记本屏幕不够大，截图有截断）单通道的导向滤波1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter （缩放倍数为 2，何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法，大神就是大神！） 的耗时（循环 ...
原创
2022-01-17 10:12:41
1174阅读
OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3.2.0+ GPU模块的方法 需要准备，安装好vs2013Vs2013可能无法运行，需要进行更新进行update5就ok 前期准备：查看自己显卡是否支持cuda[win+R]打开[运行] -> 输入[cmd]按回车打开[命令行] -> 输入[start devmgmt.msc]按回车打
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2024-05-23 04:28:27
43阅读
# 使用 Python OpenCV2 和 CUDA 加速图像处理
在计算机视觉领域，图像处理的速度极为重要。为此，OpenCV 提供了与 NVIDIA CUDA 的集成，能够显著加速图像处理任务。本文将指导您如何使用 Python、OpenCV 和 CUDA 来实现加速图像处理。
## 流程概述
为了顺利完成 CUDA 加速，您需要遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤
原创
2024-09-14 07:11:00
265阅读
在Ubuntu上编译opencv3.4.2源码时，遇到下面的错误，错误1：/home/src/software/opencv-3.4.2/modules/stitching/include/opencv2/stitching/detail/matchers.hpp:52:42: fatal erro
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2023-10-23 12:09:42
758阅读
opencv安装opencv_contrib出现无法打开包括文件: “opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp”的解决方法：解决办法： 在CMakeLists.txt增加以下内容： INCLUDE_DIRECTORIES("/works/opencv-3.4.0/opencv_contrib-3.4.0/modules/xfeatures2d/include") CMakeLi...
原创
2021-07-07 14:02:15
3943阅读
一、利用OpenCV中提供的GPU模块 目前，OpenCV中已提供了许多GPU函数，直接使用OpenCV提供的GPU模块，可以完成大部分图像处理的加速操作。 基本使用方法，请参考： 该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参数的设置，使用过程中，只需要关注处理的逻辑操作。 缺点是受限于OpenCV库的发展和更新，当需要完成一些自定
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2023-11-29 16:30:32
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