类型在 Android OpenCv中给我们返回的 type 直接是CV_8UC4但是,在 C++ 中返回的是 16 等这些整型,所以,我找了个对照表表头的 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数,比如灰度图像只有 1 个通道,是 C1;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            函数原型void Mat::convertTo( Mat& m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 )const;输入参数:m  目标矩阵。如果m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            convertTo的用法
src.convertTo(dst, type, scale, shift)
 
img参数为图像数据来源,其类型为Mat。注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片,目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U),所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。(注:这个还有待考证。)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            convertTo的用法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            并不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片,目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U),所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。 convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat,即可以将类似float型的Mat转换到imwrite()函数能够接受的类型; cvtColor()函数是负责转换不同通道的M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            create time:2019年7月17日  我在网上找了好多,现在基本实现了传输视频的功能,其思路是:首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据, 其次得了解python socket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据,所以还需要转码操作。   在下个版本,我用的类的方式实现了视频传输,这个版本先用平常方法实现的,也是一个客户端,一个服务端。服务端#!/usr/b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题:对图片进行了归一化操作,归一化之后图片类型变成了CV_64F,而进行阈值提取的时候只支持CV_8U,需要对图片进行类型转换。编程语言:python3 opencv版本:3.4.6+contrib一般图像文件格式使用的是unsigned 8bits,对应的数据类型有:CV_8UC1、CV_8UC2,CV_8UC3 其中,CV_8UC3表示3通道8位的unsigned char型 float是3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、函数原型及参数:void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
                              OutputArray hierarchy, int mode,
                              int method, Point offset = Poi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            函数void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片,目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U),所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。 如果Mat类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用OpenCV对视频进行操作 , 再利用 TCP协议 创建服务端和客户端 ,完成视频的远程传输…tcp传输视频数据和tcp收发信息流程差不多tcp客户端 :1 init方法完成套接字的初始化,传入地址和端口,设置视频的分辨率2 connect方法 利用客户端的socket对象的connect方法 连接服务器3 send方法 读取摄像头拍摄的数据, ( socekt对象只发送二进制的数据 ) 把数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上期我们一起学习了OpenCV中很重要的几个辅助对象,机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象今天我们主要学习一下OpenCV中几个让人事半功倍的工具函数。除了前面我们学习的原始数据类型之外,OpenCV库还提供了一些专用功能,可用于更有效地处理计算机视觉应用中普遍出现的数学和其他问题。在库的环境中,被称为工具函数。工具函数包含数学操作,测试,错误生成,内存与线程处理,优化及其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于VS与OpenCV的模板匹配学习(4):手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习(4):手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
 double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体,常用来存储像素,比如Scalar s; 
 s=cvGet2D(pImg,x,y);
 s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
 I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
 add(I1,I2,dst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 cv::Mat    cv::Mat是一个n维矩阵类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中。   class CV_EXPORTS Mat
{
public:
    //a lot of methods
 
   
…
 
   
/*! includes several bit-fields:
         - the ma            
                
         
            
            
            
            1.2 Mat的内存管理图像数据量大,不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构,需要用户自己管理内存,在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式,内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中,图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码:Mat A = Mat::zeros(800,600, C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例    CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是,不断的总结并且提炼,同时还要做大量的实践,如编码,才能记忆深刻,体会深刻,从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵: 方式一、逐点赋值式: CvMat* mat = cvCreateMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度,但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大,精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字,分别代表不同的位数,对应关系如下:enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1.Mat与lpIlmage对象Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏问题,是面向对象的数据结构。Mat分头部和数据部分。lpllmage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在的,是C语言风格的数据结构,需要开发者自己分配和管理内存,容易造成内存泄漏。2.Mat中的常见函数(1)构造函数(2)其他方法void copyTo(Mat ma            
                
         
            
            
            
            Opencv3-StudyOpencv学习笔记(八) -- 图像色彩空间转换yuv422转opencv mat显示OpenCv2 学习笔记(1) Mat创建、复制、释放OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解Mat的几种初始化Mat类之选取图像局部区域画矩形框(普通的与旋转的矩形框)绘制连续多个矩形:捕获右上角×按钮关闭显示窗口事件Op