1. 图像的读取（使用jupyter）（1）opencv读取图像：( 彩色图像： cv2.IMREAD_COLOR，灰度图像：cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imr
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2024-05-08 16:51:53
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（一）视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1)
#这里的1是设备号，一般电脑内置摄像头的设备号是0
while(1):
ret, frame = cap.read()
#print '开始'
# show a frame
gray = cv2
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2024-03-17 00:05:28
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使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.
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2024-06-20 05:18:56
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Scrcpy在上一篇博客中有所介绍，并且使用Scrcpy实现了手机屏幕yuv数据的提取。本文将介绍一个当下较为好用的消息中间件—Zeromq。通过Zeromq中间件对数据进行传输，我们最终通过opencv进行内存的数据读取，并实现连续播放的效果。  
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2024-07-29 21:58:29
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图像大找茬前言基础知识图片找茬抓取句柄图片GUI界面搭建 前言在一个月黑风高的夜晚，我的舍友小许摇起我来，面色惊恐地说道：“快来帮我，我要不行了o(╥﹏╥)o”。我连忙起身，问到他你怎么了，他把我拉到他电脑面前，一脸凝重的说道：这两张图片我找不出第五个不同的地方。我上来...就给他个大B兜，睡觉。凄凄惨惨戚戚，独留一人守空房... 基础知识首先我们要想分清两种图片的不同就要想起它——灰度图。其次
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2024-08-12 17:46:09
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目录章节介绍一、图像基本表示法1.二值图像2.灰度图像3.彩色图像二、像素处理1.二值图像与灰度图像2.彩色图像三、用numpy.array访问像素1.二值图像与灰度图像2.彩色图像四、感兴趣区域（ROI）五、通道操作六、获取图像属性等总结章节介绍主要介绍图像的基本表示方式等等，同时Numpy.array库为pytho处理图像的基础，需熟练了解awa。一、图像基本表示法常见的表示方法一般有三种：二
基于知乎上的一个
答案。问题如下：
也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下：
纸张四角
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2024-05-20 23:46:13
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目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python，您可以使用摄像头捕捉实时视频流，并对视频流进行处理。您可以执行各种操作，如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
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2024-03-15 12:30:47
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# 使用OpenCV在Android应用中实现屏幕捕获
在如今的移动开发中，屏幕捕获的需求越来越普遍。本文将指导你如何使用OpenCV和Android实现屏幕捕获功能。我们将分步进行，每一步都将提供相应的代码和详细注释，帮助你理解每个过程。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现这个功能：
| 步骤编号 |步骤描述
环境搭建 一 图片读取1代码import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.wai
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2024-03-15 09:11:32
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题外话最近在学习Android的NDK相关的东西，看了JerryloveEmily这位大神写的JNI相关的文，看到了他用opencv做的一个毛玻璃效果，感觉还挺好玩的。本文记一下在集成过程中对我帮助比较大的几篇文，希望能帮到有同样需求的人，c++代码主要靠copy……小记OpenCV有多个平台的API，咱Android的也有~首先上官网把sdk下载下来。OpenCV官网，下载页在这，自己点击and
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2024-05-06 21:54:57
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一、录制视频
获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) ：0为默认计算机默认摄像头，多个摄像头依次后面1、2、3检查是否成功初始化： camObj.isOpen() #True成功 False失败，同理打开视频 失败可尝试:camObj.open()读取一帧图片： ret, frame = camObj.read() 返回值: ret: 代表当前帧是
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2024-04-29 21:59:13
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一 . opencv是什么及其作用？ OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。 鉴于本人的工作环境主
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2024-03-06 17:35:26
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# 使用OpenCV识别Android屏幕内容的指南
在这篇文章中我们将学习如何使用OpenCV在Android应用中识别屏幕内容。虽然这听起来有些复杂，但只要按照步骤进行，我们就能轻松实现这一功能。首先，我们要简单了解一下整个流程，然后进入具体的代码实现阶段。
## 整体流程
下面是实现Android OpenCV识别屏幕内容的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
# Android Opencv录制屏幕实现教程
## 1. 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Android OpenCV库来录制屏幕。录制屏幕是一项常见的需求，可以用于教学、游戏开发和用户体验测试等方面。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Android Opencv录制屏幕”的整体流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤
原创
2024-01-02 04:31:44
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## Python OpenCV 获取屏幕截图
在现代软件开发中，屏幕截图功能在多个场景下非常有用，包括但不限于应用程序调试、用户操作记录和自动化测试等。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库获取屏幕截图，并详细说明实现的步骤和代码示例。
### 1. 准备工作
要开始使用 Python 获取屏幕截图，您需要确保安装了以下必备库：
- `opencv-python`：用于处
opencv图像处理系统组成（个人见解）
图像获取：本地加载图片（jpg,bmp,png）
: 相机获取图像Frame Byte
: 视频获取数据
：创建图像CreateImage(IPL,cvMat,Mat)
操作处理 ：图像加减 ，通道分离合并 ，阈值化，滤波
直方图分析、傅里叶变换、形态学处理
图像金字塔 、边缘检测、霍夫变换、轮廓分析
图像变换与匹配
信息提取
正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；图像的加载：imread（）
图像的修改：cvtColor（）
图像的显示：imshow（）
图像的保存: imwrite()
[2.函数原型与参数说明]
a.图像的加载：
1 Mat imread( const string& filename, int flags=1
参数
**注意：**OpenCL 器件规范格式为 ，例如<Platform>:<CPU|GPU|ACCELERATOR|nothing=GPU/CPU>:<deviceName>``AMD:GPU:名字类型违约描述OPENCV_OPENCL_RUNTIMEfilepath 或disabledOpenCL 运行时库的路径（例如，OpenCL.dll``libOpenCL
文章目录通过opencv实现简单的人脸识别1.环境配置2.收集数据集3.人脸数据的处理4.通过神经网络训练模型5.进行人脸识别6.总结 通过opencv实现简单的人脸识别 网上有很多通过opencv实现的简单人脸识别，本文于其他文章差别不大，仅为作者复现代码后的一个学习记录。实现的过程大致为收集人脸数据集，通过神经网络训练出模型，然后将实时人脸放到模型中进行识别，其实就是解决一个简单的二分类问题
