（一）视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1)
#这里的1是设备号，一般电脑内置摄像头的设备号是0
while(1):
ret, frame = cap.read()
#print '开始'
# show a frame
gray = cv2
使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.
1. 图像的读取（使用jupyter）（1）opencv读取图像：( 彩色图像： cv2.IMREAD_COLOR，灰度图像：cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imr
图像大找茬前言基础知识图片找茬抓取句柄图片GUI界面搭建 前言在一个月黑风高的夜晚，我的舍友小许摇起我来，面色惊恐地说道：“快来帮我，我要不行了o(╥﹏╥)o”。我连忙起身，问到他你怎么了，他把我拉到他电脑面前，一脸凝重的说道：这两张图片我找不出第五个不同的地方。我上来...就给他个大B兜，睡觉。凄凄惨惨戚戚，独留一人守空房... 基础知识首先我们要想分清两种图片的不同就要想起它——灰度图。其次
Scrcpy在上一篇博客中有所介绍，并且使用Scrcpy实现了手机屏幕yuv数据的提取。本文将介绍一个当下较为好用的消息中间件—Zeromq。通过Zeromq中间件对数据进行传输，我们最终通过opencv进行内存的数据读取，并实现连续播放的效果。  
目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python，您可以使用摄像头捕捉实时视频流，并对视频流进行处理。您可以执行各种操作，如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
基于知乎上的一个
答案。问题如下：
也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下：
纸张四角
环境搭建 一 图片读取1代码import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.wai
一、录制视频
获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) ：0为默认计算机默认摄像头，多个摄像头依次后面1、2、3检查是否成功初始化： camObj.isOpen() #True成功 False失败，同理打开视频 失败可尝试:camObj.open()读取一帧图片： ret, frame = camObj.read() 返回值: ret: 代表当前帧是
一 . opencv是什么及其作用？ OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。 鉴于本人的工作环境主
题外话最近在学习Android的NDK相关的东西，看了JerryloveEmily这位大神写的JNI相关的文，看到了他用opencv做的一个毛玻璃效果，感觉还挺好玩的。本文记一下在集成过程中对我帮助比较大的几篇文，希望能帮到有同样需求的人，c++代码主要靠copy……小记OpenCV有多个平台的API，咱Android的也有~首先上官网把sdk下载下来。OpenCV官网，下载页在这，自己点击and
# 使用 Java 和 OpenCV 进行屏幕录制的指南
屏幕录制是一项非常有用的功能，特别是在游戏录制、教学视频和软件演示等场景中。本文将带你一步一步地实现用 Java 和 OpenCV 进行屏幕录制的功能。我们将详细介绍每个步骤，以及所需的代码和其解释。
## 整体流程
在开始之前，让我们先梳理一下整个实现过程。下面是一个简单的流程图，展示了实现屏幕录制的步骤。
| 步骤 | 描述
# Android Opencv录制屏幕实现教程
## 1. 介绍
在本教程中，我们将学习如何使用Android OpenCV库来录制屏幕。录制屏幕是一项常见的需求，可以用于教学、游戏开发和用户体验测试等方面。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Android Opencv录制屏幕”的整体流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤
环境搭建 一 图片读取1代码 import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread('./yiner.jpg')
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow('赵丽颖',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow('赵丽颖',src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.w
前言前面一章《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取（附代码）》我们通过实战练习了怎么截取卡片信息，但是如果遇到了图片中卡片不是正方向的话我们就截取不了，这一篇我们在上面的基础上研究一下卡片的旋转截取。演示效果可以看到右边我们最终获取的卡片也是经过旋转过来后的，不过感觉还是有点歪，没有达到最好的效果，后续也会在不断的尝试，总结一下就是取边缘时的阈值很重要，现在还是不太熟练，需要多做练习
简介 学了opencv之后，一直在考虑结合自己方面，用它做点什么实际的东西。最后决定在Android opencv基础上，使用ndk，做一个相机、图片处理相关的
应用，应用很简陋，还在不断完善中。 效果演示效果截图 （图一） （图二）
本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制，并保存为avi文件。（1）获取窗体界面QScreen类有一个grabWindow函数，可以用来获取窗体的画面，这个函数使用很简单，就是传入窗体句柄和要截取的坐标。但是这个函数有一个缺陷，它是通过截取桌面画面的方式，而不是通过窗体获取界面，所以当你的窗体被其他窗体遮挡时，就无法截取完整的窗体界面，如果你是要录制整个桌面画面，那用这个函数就可以了，下
本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取，读取感兴趣窗口，通道分离与合并，边界填充，直接对像素点进行操作，以及两张图片的融合。图片的读取 读取图片是OpenCv最基本的功能，实现起来也比较简单，调用cv2.imread()函数即可实现：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img =
OpenCV3和OpenCV2类似，视频的读、写操作，分别通过cv::VideoCapture和cv::VideoWriter两个类来实现。1、视频的读取操作cv::VideoCapturecv::VideoCapture既支持视频文件的读取，也支持从摄像机中视频的读取。cv::VideoCapture对象的创建方式有以下三种：cv::VideoCapture capture(
const st
对于如何扫描图像的方法实在是太多了，在浏览一些资料的时候也找到了一些好的方法，到最后把这些方法的链接都贴出来，大家有兴趣的可以参考一下，看看哪种方法适合自己，在这里我还是根据OpenCV提供的范例进行分析。1、建立查找表颜色缩减方法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种
