视频中运动目标检测的一种思路是，通过区分视频中静止和运动的部分，提取出运动的部分就是我们的检测目标。 背差法是：如果事先拍好静止的背景，每一帧的图像与背景图像相减可以得到差异的部分，差异的部分就是运动目标。下面举两张图片的例子来体会：上图使用absdiff图像减法函数，代码如下：//二值化腐蚀膨胀学习，帧差法和背景差法对比测试
#include<opencv2\opencv.hpp
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2024-03-21 15:26:42
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定义：模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.如何实现：我们需要2幅图像:原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板 (T): 将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域:为了确定匹配区域, 我们不得不滑动模板图像和原图像进行 比较 :通过 滑动, 我们的意思是图像块一次移动一个像素
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2024-05-21 12:03:52
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使用 openCV进行图像处理使用 openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做 demo(第3 天）目录2.1 图像模糊
2.1.1 均值滤波2.1.2 中值滤波2.1.3 高斯滤波2.1.4 案例实现2.2 图像锐化
2.2.1 图像锐化简介2.2.2 案例实现3.1 OpenCV绘图
3.1.1 使用OpenCV绘制各种图形3.1.2 案例实现3.2 图像的几何变
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2024-06-20 08:52:48
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现帧差法进行运动检测
在计算机视觉中，运动检测是一个重要的任务。帧差法（Frame Differencing）是一种简单且有效的监测动态场景的方法。通过比较连续帧之间的差异，我们可以检测运动物体。本文将使用 Python 的 OpenCV 库来实现帧差法，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是帧差法？
帧差法的基本原理是：通过连续捕捉视频帧，并计
# MySQL 两表做差
## 简介
在进行关系型数据库操作时，我们经常需要对两个表进行比较，并找出它们之间的差异。MySQL 提供了多种方法可以实现这个功能，本文将介绍其中一种常见的方法。
## 背景
假设我们有两个表，分别是 `table1` 和 `table2`，它们有相同的结构和字段。我们的目标是找出在 `table1` 中存在，但是在 `table2` 中不存在的数据。
##
原创
2024-01-23 05:22:49
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一、引言在写该文之前，老猿就图像的一些运算已经单独边学边发了，在写这些文的过程中，发现这些运算函数共同点很多，例如大部分参数一样、部分处理方法一样等，另外还有些函数可以实现相同或近似的效果，因此在前面那些文章的基础上，将其综合为一个整体来发布，更方便大家阅读。OpenCV中图像存储为矩阵，因此图像的运算其实就是矩阵的运算。图像的运算主要包括图像基础算术运算、图像加权运算（又称为图像融合）、按位运算
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2024-08-15 17:36:26
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文章目录一、图像的基础操作1. 图像的IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像1.4 总结2. 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 向图像中添加文字2.5 效果展示3. 获取并修改图像中的像素点4. 获取图像的属性5. 图像通道的拆分与合并6. 色彩空间的改变二、算数操作1. 图像的加法2. 图像的混合 一、图像的基础操作1. 图像的IO操作这里我
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2024-03-05 13:14:52
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VS2015编译OPENCV4.2下载opencv4.2源代码及opencv_contrib源代码https://opencv.org/releases/将opencv_contrib放在opencv文件夹下在opencv创建一个文件夹CUDA_VS2015,用于存放转换openc工程源代码；打开CMake-gui.exe,选择opencv源代码、CUDA_VS2015：点击“Configure”
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2024-07-22 13:35:46
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像素运算一、算数运算1.1 加减乘除 opencv自带图片色素的处理函数： 相加：add() 相减：subtract() 相乘：multiply() 相除：divide() 原理就是：通过获取两张（一次只能是两张）个图片的同一个位置的色素值来实现运算。 运算的要求：两张图片的shape要一样。 例图： 代码：import cv2 as cv #导入cv模块
import numpy as np
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2024-03-14 07:00:09
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前言最近对图像处理方面比较感兴趣，所以记录一下自己的学习过程同时也分享自己的学习结果。对于Opencv是图像处理里面不可或缺的一部分，所以我就使用Opencv来简单处理一张图片，图片来自我的最爱《权力的游戏》读取原图并打印下面代码直接读取图片然后进行打印，这里有两种输出方式，第一种是用非CV库的方式输出，所以一定要加我注释的那句话，不然R,G,B颜色顺序可能是乱的；第二种就不需要了，但是要加最后一
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2024-03-02 08:15:24
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OpenCV是一款强大的计算机视觉库，提供了许多预处理图像的功能。以下是一些常见的图像预处理技术和如何使用OpenCV实现它们的示例。如何使用OpenCV进行图像的预处理？读取图像要使用OpenCV对图像进行处理，首先需要从磁盘读取图像。可以使用cv2.imread()函数读取图像。import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')调整大小在某些情况下
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2024-03-03 09:53:19
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本人只是想很简单的入门了解opencv，目前相关原理和知识了解的不多，可能存在有些地方写的不对，仅供参考。1.帧间差分帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性原理： 当视频中存在移动物
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2024-08-23 17:38:18
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# MySQL对两列做差
## 引言
MySQL是一种广泛应用于互联网应用中的关系型数据库管理系统。在实际的数据处理中，我们经常需要对数据库中的两列进行数值相减的操作。本文将介绍如何使用MySQL对两列进行减法运算，并给出相应的示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先创建一个包含两个数值列的表。我们可以使用以下的SQL语句创建一个名为`numbers`的表，并向其中插入一些示例数据。
原创
2023-09-04 10:33:53
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几何变换指的是将一幅图像映射到另一幅图像内的操作。
cv2.warpAffine：使用仿射变换矩阵对图像进行变换，可以实现平移、缩放和旋转等操作。
cv2.warpPerspective：使用透视变换矩阵对图像进行透视变换，可以实现镜头校正、图像纠偏等操作。
cv2.getAffineTransform：计算仿射变换矩阵，根据输入的三个点对之间的关系来生成一个2x3的矩阵。
cv2.getPers
1. 图像运算概念2. 图像运算2.1 add()2.2 substract()部分代码示例：2.3 multiply()/divide()2.4 addWeighted()部分代码展示2.5 与/或/非bitwise_and()bitwise_or()bitwise_not()bitwise_xor部分代码展示3.给一幅图像添加水印 1. 图像运算概念在计算机的世界里，图像由一个个像素点组成，
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2024-10-12 09:54:12
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图像处理基础操作+Opencv做图像处理?图像处理总结?图像处理的基本工具?Opencv的使用?python版本的安装?opencv图像显示和保存?关于图像的一些知识?图像格式——颜色空间格式说明?图像处理的领域?图像增强处理?图像平滑?图像分割?[基于数学计算方法的图像分割总结]()?基于颜色区间的图像分割? 基于阈值的图像分割? 基于边缘检测的图像分割? 基于分水岭算法的图像分割`?[基于机
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2024-04-28 11:23:37
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在深度学习中，无论是人脸识别，目标检测还是其他关于图像方面的技术，都需要用到图片样本。那么样本的预处理、清洗就经常出现在我们视线中，而修改图片的颜色、对比度、色调就可以说是最基本的任务了。Python中提供了Opencv这个库，这个库有着强大的处理功能，程序员可以直接调用里边的函数来对图像进行修改颜色通道以及其他特别处理。1.灰度图在现实世界中，万物拥有大量丰富的色彩。通常，我们描绘一幅图是以RG
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2024-01-10 16:18:40
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目标检测是将运动的物体从背景中检测出来,人们希望设计能适用于各种监控环境,不受光照、天气等外界因素影响的目标检测算法。但这种算法难免复杂度大,现有一些算法大多是针对某一类问题提出的,主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等1.1背景减法 背景减法(backgroundsubtraction)是目前运动目标检测的主流方法,其基本思想是将当
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2024-03-27 09:06:39
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概要： 众嗦粥汁所周知，在如今计算机视觉（Computer Version short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。 本期所要介绍的函数是opencv库中的函数——thres
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2023-09-23 16:18:25
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# Python语言opencv求图像的差集
## 简介
在计算机视觉领域中，OpenCV是一种广泛使用的开源计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。本文将介绍如何使用Python语言结合OpenCV库实现图像差集的计算。
## 整体流程
为了实现图像差集的计算，我们需要经历以下步骤：
```mermaid
journey
title 实现图像差
原创
2023-09-06 16:35:39
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