优秀网页翻译：Raspberry Pi + OpenCV 进行 360° 街景拼接图像拼接缝合，最简单的方法旋转 vs 平移相机硬件相机同步拼接流水线360度视频，终于诞生啦注释结论源代码参考走得更远更好的接缝更好的同步 制作自己的 360 度视频片段需要什么？
答案是：一堆相机和一些开源软件。
我们试试吧… 首先我们需要谈谈图像拼接。毫不奇怪，OpenCV 有一个很好的示例实现，并且经常提供令
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2024-05-22 19:27:11
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## opencv java合并两个视频
### 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多图像和视频处理的功能。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV和Java合并两个视频。我们将会使用OpenCV的Java库来读取和写入视频文件，并使用一些图像处理技术来合并这两个视频。
### 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下环境：
1. 安装Java Development K
原创
2023-09-15 12:55:50
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一、灰度图动态显示灰度图像视频显示编程思路：在USB接收线程中判断当四幅相移图像接收完成后，进行深度图像计算，并将数据保存在对话框类的成员数组中。同时循环接收USB数据与动态显示灰度图像。//在对话框类中创建类成员数组，保存图像数据
unsigned char inData[18432];
unsigned char img1[18432];
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2024-08-27 20:17:42
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使用opencv录制视频文件def record_webcam(filename):
"""
cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
参数1：打开前置摄像头参数是0,打开后置摄像头参数是1,如果多个摄像头,需要测试2，3其他参数,参数是视频文件路径则打开视频，如cap = cv2.VideoCapture(“../test.av
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2024-01-26 08:00:32
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《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(九）1-3 查找并绘制轮廓、矩特性及Hu矩4. 轮廓拟合4.1 矩形包围框4.2 最小包围矩形框4.3 最小包围圆形4.4 最优拟合椭圆4.5 最优拟合直线4.6 最小外包三角形4.7 逼近多边形5. 凸包5.1 获取凸包5.2 凸缺陷5.3 几何学测试5.3.1 测试轮廓是否是凸形的5.3.2 点到轮廓的距离6-7 利用形状场景算法比较轮廓及
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2024-02-03 21:17:44
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# Python OpenCV 图像融合教程
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能与刚入行的小白分享如何使用Python和OpenCV库来实现图像融合。图像融合是一种将多个图像合并为一个图像的技术，常用于图像增强、合成等领域。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV实现这一功能。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果还没有安装，可以
原创
2024-07-17 05:25:19
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马上就要毕业了，进入和视觉完全不同的领域工作。之前发了单目的教程，现在把双目的也发一发吧。环境：vs2013+opencv2.4.9（多年以前搞得代码了，按道理新版本也可以用的）进入正题。首先准备两个USB摄像头，放在相对水平的位置上。打开摄像头：Mat show(1080/2,1920,CV_8UC3);
VideoCapture cap_left(0);
if (!cap_left.isO
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2024-04-03 19:09:21
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## 合成两个视频的Java实现
在视频处理领域，合成视频是一个常见的操作。对于刚入行的小白来说，可能会感到头疼。本文将为你介绍如何在Java中实现视频的合成。我们将通过以下步骤来完成这项工作。
### 流程概述
以下是视频合成的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----------------------
原创
2024-08-19 04:55:32
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# Android两个视频混合的实现方法
随着智能手机拍照和录影技术的不断进步，视频编辑功能愈发受到用户的青睐。Android平台作为一个广泛使用的操作系统，提供了丰富的API可供开发者实现视频处理功能。在这篇文章中，我们将探讨如何在Android上混合两个视频，并提供完整的代码示例。
## 1. 概述
视频混合是一种将两个或多个视频流结合为一个新视频的技术。它可以用于制作效果如画中画、背景
# Java实现拼接两个视频文件
在视频编辑领域，常常需要将多个视频文件进行拼接，制作成一个完整的视频。本文将介绍如何使用Java语言实现拼接两个视频文件的功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Java开发环境，并且下载了FFmpeg工具。FFmpeg是一个开源的跨平台多媒体处理工具，可以用于视频的剪辑、拼接、转码等操作。
## 代码示例
下面是一个简单的Java程序
原创
2024-04-06 05:29:17
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伴随着人们对移动端设备大屏的追求，苹果的Pad系列产品推出了大屏的Pro，大屏设备的出现自然也产生了IOS分屏功能。IOS9之后开始支持分屏多任务功能，给用户的日常使用带来了新的体验，方便用户高效的使用iPad来完成工作，或者是畅享娱乐带来的乐趣。IOS分屏交互Slide Over：用户可以通过从屏幕右边缘向左滑动，呼出Slide Over，Slide Over会展示支持分屏的应用。Split V
定义：模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.如何实现：我们需要2幅图像:原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板 (T): 将和原图像比照的图像块我们的目标是检测最匹配的区域:为了确定匹配区域, 我们不得不滑动模板图像和原图像进行 比较 :通过 滑动, 我们的意思是图像块一次移动一个像素
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2024-05-21 12:03:52
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在OpenCV 中，并行框架按照以下顺序提供：英特尔线程构建块（第三方库，应显式启用），如TBBC =并行C / C ++编程语言扩展（第三方库，应明确启用）OpenMPAPPLE GCDWindows RTWindows并发Pthreads OpenCV库中可以使用多个并行框架。一些并行库是第三方库，必须在CMake（例如TBB，
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2024-04-03 20:25:55
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请看赵春江的主页，他已经对Opencv图像拼接流程中的代码做了很详细的解释。前人栽树，后人乘凉。一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码，整个代码是面向过程的；2.在赵春江源码分析基础上，对一些细节部分进行说明。代码链接：https://github.com/mhhai/ImageStitch二.特征点检测一切起源于这段代码 Ptr finder =newOrbFeaturesF
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2024-04-15 15:30:03
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像叠加
在计算机视觉中，图像叠加是一种常见的操作，可以用来融合多张图像并突出显示感兴趣的部分。对于刚入行的小白来说，使用 Python 和 OpenCV 库来实现两个图像的叠加是一个很好且实用的练习。在本篇文章中，我们将详细讲解如何实现这一过程，并提供相应的代码和注释，帮助你更好地理解每一步。
## 总体流程
在实现图像叠加之前，我们需要明确工
# Python OpenCV 双图融合的基础探索
在计算机视觉领域，图像融合是一个重要的技术。它的目的在于将两幅或多幅图像合成成一幅图像，以保留更多的有用信息。本文将探讨如何使用Python的OpenCV库对两幅图像进行融合，示例将详细说明代码与效果，帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 理论基础
图像融合通常使用加权平均法，将两幅图像按一定比重融合到一起。设有两幅图像A和B，融合的结
原创
2024-10-14 04:16:14
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 OpenCV 在 Python 中将两个图片叠加。图像叠加常见于图像处理和计算机视觉领域，它可以用于很多场景，如图像融合、特效制作等。在本文中，我们将详细记录从技术痛点到解决方案和扩展应用的全过程。
### 初始技术痛点
在进行图像叠加操作时，开发者常面临以下挑战：
1. **图像对齐**：图像可能存在不同的尺寸和角度，如何确保它们能够正确叠加。
2. **
分水岭算法分水岭算法：模拟地理形态的图像分割分水岭算法通过模拟自然地形来实现图像中物体的分类。在这一过程中，每个像素的灰度值被视作其高度，灰度值较高的像素形成山脊，即分水岭，而二值化阈值则相当于水平面，低于这个水平面的区域会被“淹没”。测地线距离：地形分析的核心测地线距离是分水岭算法中的一个关键概念，它代表地球表面两点间的最短路径。这一概念在图论中同样适用，指的是图中两节点间的最短路径，与欧氏距离
霍夫变换是图像处理中识别基本形状（如线、圆）的方法之一，OpenCV封装了利用霍夫变换检测直线和圆的算法。5.1.1 案例48：霍夫线变换OpenCV中支持三种霍夫线变换，即标准霍夫变换和多尺度霍夫变换（HoughLines函数）和累积概率霍夫变换（HoughLinesP函数）。 HoughLines函数的定义如下：lines = HoughLines(image, rho, theta, thr
# 用Python OpenCV进行图像融合
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要方面，而图像融合则是其中一项实用的技术。图像融合可以将多张不同的图像合并为一幅图像，通常用于降低噪声、提高视觉质量或生成全景图等场景。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来实现图像融合。
## 什么是图像融合？
图像融合是将多幅图像的信息合成为一幅图像的过程。这种技术可用于多种应用，如遥感图像处理、
原创
2024-09-18 05:18:56
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